中级经济师偏态系数数值

正态分布的偏态系数Cs=0称为正态分配，Cs>0称为正偏分配，Cs<0称为负偏分配。

偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。

偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的。

对称分布说明数据分布无偏移，并不用求偏态系数；而对称并不说明就一定是标准正态分布，可能会用到峰态系数来计算数据的集中度（这里是中位数的代表程度，峰态系数越大，数据越集中在中位数上）。

对称分布的情况下，平均数=中位数=众数。一般描述数据都包括三个内容：集中程度、离散程度、分布特征。

对称布上面说了，集中程度中的三者相同；离散程度可以直接用标准差（描述数据之间差别的大小范围）；集中程度只剩下峰态系数（描述数据是否集中与众数中位数平均数位置）。

【答案】：C1、偏态系数取决于离差三次方的平均数与标准差三次方的比值。 2、如果偏态系数等于0，说明数据的分布是对称的；故，C选项正确。3、如果偏态系数为正值，说明分布为右偏的：取值在0和之间说明轻度右偏，取值在和1之间说明中度右偏，取值大于1说明严重右偏。4、如果偏态系数为负值，说明分布为左偏：取值在0和之间说明轻度左偏，取值在和-1之间说明中度左偏，取值小于-1说明严重左偏。5、偏态系数的绝对值越大，说明数据分布的偏斜程度越大。

以下内容纯属个人理解，并不严谨，但可以有助于记忆。正态分布是由柱状图每条柱顶部中间点连接而成，当柱足够多时，便成了我们所看见的正态分布图形。偏态系数正负之分完全取决于每个Xi与X的均值之差和Fi的乘积之和，结合柱状图我们可以把Fi看成Xi的个数。以右偏分布为例，均值的右方部分看起来比左方少。但是从标准正态分布转为右偏分布的过程中中位数与均值之间的差距并没有差太多，而中位数左右两侧的X的量是一般多的，可以近似看为均值左右两侧X的量差不多。但是从图像看来右侧明显比左侧低许多，要使右侧X的量等于左侧，右侧的图线只能向右延伸的更多。也就是说均值右侧X的“质量”更高，那么右侧X与均值的差之和的绝对值大于左侧，这样的话每个Xi与X的均值之差和Fi的乘积之和大于零。所以偏态系数大于零