社会网络与社会计算

社会网络关系由节点和关系两部分组成，围绕这两部分进行计算。社会网络是指社会个体成员之间因为互动而形成的相对稳定的关系体系。社会网络关系就是社会资本，在新经济中，社会网络关系即指社会资本已经成为科技创新的一个关键因子，是在一个组织网络能够进行团结协作、相互促进生产收益的情况下而形成的“库存”。

十五年前，个人计算设备非常昂贵。那种认为孩子们可能拥有自己的具有文本消息传递功能的手机、或者其他个人数字助理（Personal Digital Assistants，PDA）的想法，在当时被认为是很可笑的。但是随着时间的推移，其成本已经降到了非常低的水平，以至于大多数人都至少拥有一台支持文本、电子邮件、或者即时消息传递的 PDA。这些设备以及模块化的内容和共享的计算资源，使得我们可以快速而轻松地连接到现有全局体系中其他的人。另外，大型企业中常见的、旧的社会结构（“ 您将在我们需要的时候、按照我们需要的方式进行交流”）正在快速地被这些更简单的连接（“我将在自己需要的时候、按照自己 需要的方式进行交流”）所取代，并且在您所处的社会结构中，交流方式是由人们自主决定的，而不是为人们规定好的。社会计算的另一个关键要素直接取自于 Web 2.0 的基本前提：集体智慧远胜于个人的智慧。例如，可以考虑一下它的主页根据 Amazon 社区中其他人正在阅读和讨论的内容，提供了相应的购买建议；这些建议根据每天甚至每小时的购买和查看趋势，即时地进行更改。这种系统中的底层机制和原则都是 Web 2.0 的社会计算概念（由人们所产生的信息将用于改进系统的工作方式）的直接体现。在这种新的社会结构中，人们可以从与他们同时代的人那里获得相关的提示。他们变得越来越不愿意接受工作单位的指挥，并且经常会提出反对意见。权力正逐渐地从机构迁移到机构中的社区；在这些社区中创造价值，意味着在一定的程度上放弃控制权，以鼓励更多人参与。许多企业发现，他们不再依赖于自顶向下的交流策略；通过使用其目标受众已经在个人级别上所使用的相同类型的工具，他们实现了更大的成功。通过成为社区中的一部分，IT 可以以企业或者架构师作为目标，并且通过使雇员和业务合作伙伴成为解决方案中的一部分、鼓励他们积极参与以提高组织的集体智慧，从而充分地利用他们。面向架构师的社会计算工具社会计算工具的范围很广，从一些项目（如 Blog 和 Really Simple Syndication (RSS)）到社会网络站点和 wiki。如果您认为这些工具并没有对这个世界带来多大的影响，那么可以考虑下面这个情况：根据 Forrester Research，从 2004 年 8 月到 2005 年 7 月，许多企业希望忽略它们的作用，而这些 Blog 创建了一些特殊的社区，它们可以很容易地影响客户和雇员观点（关于在企业内部能够和应该完成什么工作）。在 Web 2.0 的领域中，所有的东西都是非集中式的、分布式的以及供人分享的。但是在架构师的世界中，恰好相反。在体系结构设计中，维护某种程度的控制，这是非常重要的；如果没有这种控制，那么设计方案中的完整性将很快消失殆尽。但是，如果您了解到人们正在讨论您的设计，并且自行对其进行了增量更改，那又应该怎么办呢？如果这些更改是合情合理的，但是您却没有参与到其中，那又应该怎么办呢？您可能希望了解关于更改的内容，并在组织的范围内应用它。如果您希望某个基层的雇员直接参与到您的组织，以便绕过麻烦的管理中间人，那又应该怎么办呢？如果您使用合适的社会计算工具，完全可以做到这一点。架构师所面临的问题是，使用哪些社会计算工具以维护作为架构师的个人影响力，以及如何在组织中使用这些工具。可以通过类似的方法来回答这两个问题。下面提供了一些基本的社会计算工具，以及在企业环境中使用它们的方法：社会网络站点。如果您需要连接到行业中的其他人（不一定是在您的公司内部），那么可以考虑加入一个社会网络站点，如 Facebook 或者 LinkedIn。这些站点的优势在于，您只需要执行很少的操作、或者不需要任何操作就可以实现重要的联系。创建一个配置文件，向其中添加一些好友，然后就可以休息一下，等着别人与您联系了。如果与您进行联系的某人对您来说具有一定的价值，那么您可以发起联系并建立某种关系。这就可以开始进行工作了，但是此刻，如果您发现了一个新的信息或者协作来源，那么这些工作将是值得的。企业 Blog。对于执行沟通、项目状态报告、或者共享与项目有关的信息以帮助其他人了解进行更改的原因，这些都是非常有价值的工具。对于任何 Blog 来说，关键问题是实时交流的能力，但是最重要的方面是提供进行评论的功能：读者可以向 Blog 作者提出问题，并且所提供的答案对于所有人都是可见的。如果您正在为某人提供指导，那么 Blog 也是非常合适的工具，可以以一种毫不费时的非正式的方式进行点对点交互。通过个人和项目 Blog 的混合，可以对信息本身进行分类；人们可以很容易地订阅他们所关心的 Blog。使用 RSS feeds 的内部网站点。如果您或者您的部门拥有内部网站点，那么可以使用 RSS feed 以提供最新的信息。每个内部网站点都应该提供自动化的 RSS feed；组织中的其他人可以根据需要对其进行订阅，以获取那些每小时或每个月不断发生变化的信息。订阅概念适用于这样的前提，即人们将通过自我调节来访问所需的信息；内容创造者不需要担心某些合适的人无法获得细节信息。这使得任何层次的企业交流都非常有效：对于那些希望获得该信息的人而言，他们可以获得该信息；而对于那些不希望获得该信息的人而言，也不需要像采用电子邮件公告那样打扰他们。企业 wiki。Wiki 重点关注于协作，非常适合下列各种任务：例如，您可以在一个所有人都能够轻松地访问和编辑的地方收集业务和技术需求；或者发布发行说明、错误报告、或者问题跟踪信息。wiki 可以在许多方面取代内部网站点，毫无疑问，它更容易进行更新。主要的原因是 wiki 使用起来非常简单。这使得组织中几乎所有的人都可以访问它，因为使用它们并不需要任何特殊的技巧或者知识。在创建了若干个 wiki 之后，您还可以创建自己的企业“wikipedia”，这是一种正在使用的信息来源，所有人都可以对其进行访问。（另外，如果需要，可以通过使用密码和 ID，使 wiki 成为私有的。）既然您已经了解了如何充分利用社会计算工具，下面让我们介绍一个在 Enterprise 2.0 领域中非常流行的、全新的概念。在设计系统时充分考虑到社会代理众所周知，人类是社会性的动物。从古时候开始，当穴居人过上群居生活，并且迁移数十或者数百英里以加入到社会集体中时，人类就开始了漫长的旅程，甚至牺牲他们自己的安全也要与其他人保持接触。这在今天也并没有任何的不同，我们可能乘坐飞机到数千英里以外、或者驾车数百英里，回到家乡或去朋友家住上几天。当我们聚在一起的时候，我们可以通过观察其他人，获得非语言的暗示：在我演讲的过程中，是否有人在打瞌睡？这表示是时候进行总结陈词了。在我讲笑话的时候，她是否哈哈大笑？这表示她一定很喜欢我所讲的内容。我们非常在意其他人的意见和反映（我们每个人所展示的社会行为）。当我们在与其他人打交道时，保持对社会行为和暗示的敏感，对于社会计算的成功，这是非常重要的。然而，IBM Research 从 1998 年开始对社会计算进行研究，并从中发现，因为在数字世界中，我们简直就像盲人一样，所以要在这个领域中进行交流，可能非常笨拙并且需要付出很大的努力。当您使用数字系统时，需要为人们的活动提供社会上下文，这是非常重要的。不应该模仿现实世界（例如，通过视频的使用），而应该使用社会代理 的概念。社会代理可以通过可视的方式表示哪些人参加了联机会话，以及他们正在做些什么。它们为我们所展示的社会行为提供了联机上下文。例如，IBM Research 的第一个社会计算系统的目标之一是在工作组之间实现交流的支持。它称为 Babble，是一种持久的、类似聊天的环境，它允许人们查看虚拟房间中有哪些人在线。因此，人们可以推断哪些人正在参加虚拟会话。Loops 是 Babble 的后继项目，它是一种基于 Web 的系统，其中添加了共享选项卡和公告牌，并且运行于 IBM 的基础结构之上。该研究团队正在 IBM 中对 Loops 进行扩展，以便用于那些允许使用系统进行团队学习，以及那些更有可能从其使用中受益的人。社会代理具有共享的本质，这使得它对于小组来说是非常有价值的；整个小组都可以观察到社会代理的活动，所以它可以培养责任感、来自同行的压力，以及模仿能力。 图 1 是由 IBM T.J. Watson Research Center 的 Thomas Erickson 和 Mark R. Laff 提供的 Design of the 'Babble' Timeline:A Social Proxy for Visualizing Group Activity Over Time（请参见参考资料），您可以在 Babble 系统中看到社会代理的表示。大圆圈表示包含会话的房间，而小点则表示参与该会话的人。随着某些人变得活跃并进行“发言”（类型），那么他们的小点将会向中心移动；当他们的活动停止时，他们的小点将会逐渐向边缘移动。圆圈外面的小点表示那些已经离开该会话的人。在这个图例中，共有五个人在会话中是活跃的，有两个人看上去仅在聆听，基本上不进行任何操作，还有一个人已经退出了会话。如果您在进行设计工作时考虑到社会代理的概念，那么您将为人们设计出一种可视的系统，他们将成为其中的一部分，而不仅仅只是使用。可以通过各种方式来使用社会代理，但请记住重要的一点，它们鼓励人们进行参与，因为通过它们可以观察到其他人所展示的社会暗示。提高您的影响力到此，我假定您的组织已经做好了使用社会计算的准备。但是您可能会发现，在您的组织中，大多数人从未听说过社会软件、或者不知道如何在业务环境中使用它。在这种情况下，您需要完成相应的工作，包括为您的管理团队培训相关的概念，并帮助他们了解如何使用社会软件能够使得组织受益。您可以在设计中加上一些较小的元素，并以此作为开始：可以在企业 Blog 和内部网 RSS feeds 中开展工作，因为它们鼓励人们参与，并且在用户方面只需要进行很少的工作。如果您的组织尚需时日来适应它，那么请不要加入高级功能。另一方面，如果您的组织非常渴望使用社会计算，那么您可以根据具体的预算，努力获取最多的功能，并且快速地启动实现工具。了解使用情况：人们是否按照预期的方式使用相关的工具？人们是否大量地使用这些工具？如果不是，那么为什么不是呢？您还应该与企业交流团队协作，无论您使用何种工具。他们最了解业务方面的交流趋势，并且将成为您最大的支持者，因为对于任何层次的交流来说，社会计算工具都是一种非常合适的方式。如果您对使用社会软件进行设计并不是很熟悉，那么可以考虑使用一种产品，即 IBM® Lotus® Connections。这是 IBM 首次在公司外部提供社会软件；它包括五种基本的服务（Profile、Communities、Blogs、Dogear 和 Activities），可以帮助您的组织快速上手并运行社会计算。您甚至可以获得产品的演示，如果需要的话；有关更详细的信息，请查看参考资料。在选择了具体的方向之后，通过广泛地使用社会计算工具，您可以提升自己在企业社会计算使用中的影响。如果您正在启动企业 Blog，那么可以创建一个您自己的 Blog，并撰写有关该项目的内容。如果您正在企业内部网中测试简单的 RSS feeds，例如，创建您自己的社会计算项目站点，并且链接到其他的站点，以便人们能够从您的站点获得 RSS feeds 并了解为什么实现这些 RSS feeds。让大家知道为什么选择了某种特定的工具、以及它如何为雇员带来利益。总结使用 Web 2.0，大型企业的社会软件对架构师产生了影响，使其更难以通过形式化的权力来进行管理，因为机构的权力通过许多方式迁移到社区。正确地面对这种趋势，可以提升整个开发社区的一致性和合作能力，并在组织的社会社区扩大和增强的同时，使您的观点保持影响力并得以接受。既然您已经了解了什么是社会计算，那么就可以在您的下一个设计中充分使用它了。2008年09月05日：今天微软公司的SharePoint专家到我们系的Graph Mining课堂来介绍和宣传微软的产品和“社会化计算”平台。老实说，这几年在IT领域各种新奇的概念层出不穷，从Web 2.0，Social Networks到Enterprise 2.0，Cloud Computing再到这个Social Computing，弄得人眼花缭乱。当然，有一些是商业宣传，有一些则是略带狂热色彩的遐想，特别是Cloud Computing（云计算），国内某著名技术博客说，以后一切放在“云端”就可以解决问题了。当我们还在“云端”思考的时候，微软向我们展示了他们的行动。微软内部的SharePoint实现不仅完成了基本上全部Facebook加LinkedIn的功能，而且走得更远，与多媒体、即时通信和文档管理、团队协作进行了整合。这些听起来没什么好惊奇的，但是关键在于，这些整合已经不是概念，而是实际的产品。这样的产品有什么实际意义呢？当然有。三位来宣传SharePoint的专家，在来学校之前从未见过面。他们通过公司内部网站，通过兴趣和技能的寻找自然组织在一起，来我们学校进行宣传。他们一个是销售、一个是培训人员，一位是开发人员。传统的层次管理结构消失了，或者说是“隐形”了。这种自组织、自然形成的小团队，对于一个有着上万人的大公司来说，无疑节约了成本，更加高效。我曾经表达过，也有很多人表达过，Facebook类似的网站并没有抓住Social Networks的本质动力。本质动力是什么，动力不是说把大家“网”在一起就行了，不是说大家发发图片或者聊聊天就行了。所以，这也是不管Facebook多么火热，但是真正在推动社会化计算的是微软的SharePoint平台类似的产品。要注意，SharePoint一个产品就为微软带来了好几亿美元的利润，足以说明客户公司多么需要这种平台能力。然而，社会化计算并没有到达一个我们想象中的高度。我们blog了，wiki了，rss了，然后呢？一切2.0了，问题解决了？没有！想想吧，你在Facebook里面，能够通过“技能”搜索人吗？你能在LinkedIn里输入“有编译器技能的计算机博士生，并且发表过研究论文”这样的查询吗？如果某个人的档案里没有明确写明他具有这样的技能，就意味着这样的人不存在吗？在Wikipedia上，你能轻易说出“牛顿对哪个后面的物理学家影响最大”吗？你能知道哪些内容比其他内容更可信吗？我们有了海量的信息，但是我们还缺乏海量信息处理和分析的能力。这才是Social Computing的核心动力所在。实际上，现实的应用都举步为艰。举例说，当你订阅了超过100个RSS以后，你又不想一一阅读，有一个算法能够提供最符合你阅读习惯的阅读列表吗？在你的RSS里面，哪些内容是权威的，哪些内容不值得阅读，你不知道，计算机知道吗？一切其实还没有2.0化。这也是为什么主流学术界根本就没有接受什么Web 2.0这样的术语，这完全没有描述出实际上我们应该达到的高度。工具简单的更新，并不可能带来革命性的变化。尽管这样的变化是我们需要的。

社会网络分析 1．领会：社会网络的重要性及应用。 2．熟知：社会网络表示方式，网络密度，网络节点进出程度，扩散分析，群组分析， 社会相似性，分割群组，群组与群组成员描述（社群领袖分析）。 3．应用：能够运用社会网络分析进行扩散分析群组分析模型建置、选择模型及算法参 数调整。

相比传统的圈内或是局部的社交，社会网络分析更多是从社交网站的个人用户出发，探讨其更多的可能关系人，从而构建各种弱关系组成的虚拟社交网络。我们平时更多是亲友邻里，同学同事等局部社交。 但是如果是基于互联网的社交，就会更多倾向于社会上弱关系，而这也是巨大的虚拟的存在。 社交软件等，如微信，Facebook，qq等是以个人用户开始延伸； 基于内容的网站平台，如视频类、直播软件、短视频，B站等； 图文综合类，博客，资料分享，bbs等，当然还有各位细化的特定网站和app，如陌陌、世纪佳缘等各种社交app。还有更多的是我们可能忽略但是如今也越来越多开始社交化的平台，比如音乐、游戏等等各种传统开始也增加了社交、直播等各种功能。当然所有的趋势就是越来越重视用户的社交需求。也可以从侧门反应出流量的缘由，社交也是一个很大的连接传播渠道，正如微商进入4.0，从而带来了微信群、社交电商、直播电商等等新形式。 有人说未来生意将越来越难做，其实说的是未来产品到处都是，关键你是如何得到信息，而人们需要的是更高层次的体验，更优惠的价格。如我们通过共同学习、共同游戏、直播互动等带来精神上的价值。这也是我们有了越来也越多的社群的原因。这里的社群不只是我们的微信群，更重要的是有共同频率、需求、爱好、利用组成的虚拟社群。而如果通过数据挖掘找出更多潜在的社会网络，那么就可以建立自己的社群，甚至挖掘出新产品等，达到更快直达用户的效果。 所以社会网络的研究也越来越重要和具有实用价值。社会网络分析就是利用数据分析和图分析等技术对我们的虚拟社交网络进行分析。

为了形式化抽象的表示我们的社会网络，我们也需要将各种网络抽象出来，我们可以以点、线、图来分析。社会网络 是个由点和边构成的网络，节点就是一个个社会行动者，节点之间的连线也是边就是行动者之间的关系。 形式化定义 一个社会网络是由多个点 node（社会独立行动者actor）和各点之间的连线 tie（行动者之间的关系）组成的集合 network。 独立行动者具有独立性和主观能动性，而且从技术定义上不限于个人，还包括团体、组织、国家等。 关系就非常多了，可以是人际关系，组织关系和国家关系。 社会网络分析看起来挺简单，但是计算复杂度和理论研究都比较难，需要大数据支持，知识图谱的应用研究和推理计算等工程实现，所以直到现在大数据时代才逐渐体现出来，也成为热点。 传统数学方法如回归或是隐马尔科夫模型比较难解决潜在相依关系的问题，所以社会网络分析的方法更需要借助图的技术，而且这个是很多值得开发的应用。比如内容检索、金融反欺诈、情报分析、刑侦推理、反恐和法律辩护等方面都有很大应用前景。

社交媒体与社会网络 首先我们看到脸书和推特带来的变革，社交媒体与传统媒体最大的区别之一是可以有社交属性，有发言的渠道，你看电视的时候，即使可以打上弹幕但是互相交流和发布信息还是受到局限，当然这也是安全考虑，不能让捣乱分子发负面信息等。 社交媒体的价值和功能其实已经基本嵌入了很多互联网产品了，这时或我们之间的各种弱链接就越来越方便，更重要的是多样化，关系多变。 网络密度从图的定义过来的，可以看出我们不是看图有多大，而是连线多不，在同样的人数下，社交媒体一个直播的发言率非常高，这才是密度的来源。 那么同样的一个群体，他们之间的关系可能就是各种社交媒体上的综合。也许在另一个同样的群体内估计也没什么连线。联系的强弱也有影响。 所以网络密度理论的定义是行动者之间实际的联结的个数与可能的最大联结数目的比值。比值越高网络密度越高。

数字化表示节点与节点的联结程度，节点度（表示一个行为人参与网络行为的程度）是行为人i（即节点）的所有关系数量，度指线的条数。 进出度是关系是有方向的时候，比如a是b的老师，同时b也是a的老师，a参考了b ，b参考了c，就有了方向性，这时候就借用有向图的定义，入度为进入节点的连线条数，出度为节点出去的连线条数。 与之区分的是联结强度，强联结、弱联结 所谓联结强度是通过“在某一联结山所花的时间，情感投入程度，亲密程度（相互信任）以及互惠性服务等的综合”来定义的，可以变化。 根据弱联结假设，强度弱的联结比强度强的联结更可能带来多样化的信息。 这里也可以看联结的多重性，比如如果A和B可能是朋友，也是同事，甚至是情侣，这意味着多重的联结关系，联结强度就跟高，不过多重性也代表了两个行动者在多方面的社会活动中被捆绑在了一起，比如A和B同事，也是情侣，但是如果分手或是感情纠纷之类，就会影响到之间的朋友同事的关系，如果分手的也找了同事，那就更为麻烦了。

也就是俗话说要交叉或跨界要走出去，才能更多样化。闭塞在自己的圈子里是很难创新的。

指网络中所有行动者之间的全部联结所构成的集合（与之对应的是自我中心网络）。 类似大的主题群体、兴趣学习团队等。

环绕在自我周围的社会网络，它既包括自我与他人的直接联结，也包括这些与我联结的他人之间的联结。比如主播的中心网络就包括他与观众的联结，还有粉丝之间的联结网络，也可能他们也是主播互相观看捧场。

指满足下列两个条件之一的群体：（a）所有行动者均与本群体所有其他行动者有直接联结关系：（b）不存在本群体所有成员均与之有连接的群体外行动者。小集团是一个群体中的子群体，其成员彼此间的平均喜爱程度超过对其子群外的其它成员的平均喜欢程度。比如直播平台里某个游戏直播子群，如果你都有连接那你也算是一个群粉丝了。 另一方面在系统里也可以加入推荐，比如可能根据你和某个声音群里的多个主播有关注，那么会推荐其他群内主播或推荐兴趣群。 这就可以涉及到扩散分析了

一个两维空间中以点代表行动者，以线代表行动者之间关系的一只种图形，也叫社群图。

构成社会网络有三个基本要素，下列何者不包括在内？ A. 行动者(actors) B. 关系(relationship) C. 连带(linkages) D. 资源(Resources)

以下哪一个是社群领袖会有的特性？ A. Silhouette Coefficient大 B. In-Degree多 C. Network Density高 D. Out-Degree多