• 回答数

    5

  • 浏览数

    14910

首页> 审计师> 审计师关于样本规模

5个回答默认排序
  • 默认排序
  • 按时间排序

都付笑谈中

已采纳

具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。

根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:

(1) 研究对象的变化程度;

(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);

(3) 要求推断的置信程度。

样本量n=C²σ²p²

P — 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。精度值越大,样本量越小,总体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,总体误差值就越小,但增加了抽样工作量。

样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的,是在抽样调查中总体的一些抽样。

比如:中国人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意:不能说样本的数量就是样本容量,因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。

在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大,就像你研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高都量一量一样。

扩展资料:

样本量应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。

选择合适的样本容量,既能满足模型估计的需要,又能减轻收集数据的困难,是一个重要的实际问题。

(1) 最小样本容量

所谓“最小样本容量”,即从普通最小二乘法原理出发,欲得到参数估计量,不管其质量如何,所要求的样本容量的下限,它是:n≥k+1

其中,k为解释变量的数目。

(2) 满足基本要求的样本容量

一般经验认为,当n≥30或者至少n≥3(k+1)时,才能满足模型估计的基本要求。

合理确定样本容量的意义:

1.样本容量过大,会增加调查工作量,造成人力、物力、财力、时间的浪费;

2.样本容量过小,则样本对总体缺乏足够的代表性,从而难以保证推算结果的精确度和可靠性;

3.样本容量确定的科学合理,一方面,可以在既定的调查费用下,使抽样误差尽可能小,以保证推算的精确度和可靠性;另一方面,可以在既定的精确度和可靠性下,使调查费用尽可能少,保证抽样推断的最大效果。

参考资料:百度百科——样本量

187评论

久别辞

第一条为了规范审计人员的审计抽样行为,提高审计效率,保证审计工作质量,根据《中华人民共和国国家审计基本准则》,制定本准则。第二条本准则所称审计抽样,是指审计人员从审计对象总体(以下简称总体)中选取一定数量的样本进行测试,并根据测试结果,推断总体特征的一种审计方法,包括统计抽样方法和非统计抽样方法。第三条审计人员应当运用专业判断,决定采用统计抽样或非统计抽样方法,以获取充分、适当的审计证据。第四条审计人员在进行符合性测试和实质性测试时,可以运用审计抽样方法。第五条审计抽样通常不适用于下列情况:(一)以检查总体完整性为目的的;(二)审计事项总体数量较少的;(三)单笔业务金额超过重要性水平的;(四)可接受检查风险过低或要求审计保证程度过高的;(五)有特殊风险或需要特别关注的事项;(六)使用审计抽样不符合成本效益原则的。第六条审计人员在运用审计抽样方法时,应当保持应有的职业谨慎,并考虑抽样风险。抽样风险,是指审计人员依据样本测试结果形成的审计结论,与对总体进行详细审计所形成的审计结论不一致的可能性。抽样风险与样本量成反比,样本量越大,抽样风险越低。第七条审计人员在确定样本规模时,应当考虑下列因素:(一)审计目标;(二)总体及抽样单位;(三)可接受的审计检查风险;(四)可容忍误差;(五)预计总体误差。第八条审计人员在确定总体时,应当保证总体项目的完整性和相关性,对于特殊或异常事项应当从总体中剔除,单独实施检查。第九条审计人员对于由若干具有不同特征层次组成的总体,应当实施分层抽样。第十条审计人员在设计样本时,应当考虑抽样风险是否降低到可接受的水平。审计人员可接受的抽样风险越低,需要的样本量越大。符合性测试中抽样的可接受风险是指评估的控制风险水平,实质性测试中抽样的可接受风险水平为计算的检查风险水平。第十一条可容忍误差是指审计人员认为抽样结果可以达到审计目标,所愿意接受的总体的最大误差。审计人员应当根据审计重要性原则,合理确定可容忍误差。符合性测试时,可容忍误差一般以个数表示。实质性测试时,可容忍误差一般以金额表示,其金额不能超过总体的重要性水平。第十二条预计总体误差是指审计人员对总体的误差的一种预先估计。审计人员通常可以根据以往审计的情况、被审计单位经营和管理环境的变化、内部控制的评价及分析性复核的结果等,来确定审计对象的预期误差。第十三条审计人员可以运用统计公式或者其他方式计算所需样本量。第十四条审计人员选取样本时,应当充分考虑样本的代表性,保证总体中的所有抽样单位具有均等的被选取机会。抽样单位可以是金额单位,也可以是实物单位或其他单位。第十五条审计人员可以采用统计抽样方法选取样本,也可以运用专业判断,采用非统计抽样方法选取样本。第十六条审计人员采用统计抽样方法选取样本时,可以运用下列方法:(一)随机选样,即对总体或每一层次内的所有项目,按随机规则选取样本;(二)系统选样,即先根据总体数量和所需样本规模,计算出抽样间隔,然后随机确定选样起点,按照间隔、顺序选取样本。第十七条如果总体特征不适合进行统计抽样,或者采用统计抽样会降低效率时,审计人员应当采用非统计抽样。第十八条审计人员应当根据测试目标,对选取的样本实施恰当的审计方法。第十九条审计人员实施审计时发现选取的样本不恰当,应当选择替代样本进行审计。审计人员按设计的方法选取了样本后,不能按个人意愿取舍,应当保证样本的真实性。第二十条审计人员所抽取的样本无法实施实质性审查,或采用替代审计方法也不能实施审计的,应当将该样本视为误差。第二十一条审计人员对样本实施必要的审计后,应当按下列步骤评价抽样结果:(一)分析样本误差;(二)推断总体误差;(三)重估抽样风险;(四)形成对所审计事项的审计结论。第二十二条审计人员在分析样本误差时,应当根据预先确定的误差存在的条件,分析误差的特征和形成的原因,以及对测试目标和其他审计事项的影响,考虑误差对财政收支、财务收支真实、合法和效益的直接影响。

73评论

真是寒心

具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。

根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:

(1) 研究对象的变化程度;

(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);

(3) 要求推断的置信程度。

样本量n=C²σ²p²

P — 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用一个数值表示。精度值越大,样本量越小,总体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,总体误差值就越小,但增加了抽样工作量。

样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。

参考资料:百度百科-样本量

29评论

本该如此

所谓审计抽样,是指注册会计师在实施审计程序时,从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试,并根据测试结果,推断审计对象总体特征的一种方法。抽样审计的特点1、抽样审计不同于详细审计。详细审计是指百分百地审计对象总体中的全部项目,并根据审计结果形成审计意见。而抽样审计是从审计对象总体根据统计原理选取部分样本进行审计,并根据样本推断总体并发表审计意见。2、审计抽样不能等同于抽查。抽查作为一种技术,可以用于审前调查、确定审计重点、取得审计证据,在使用中无严格要求。而审计抽样作为一种审计方法,需运用统计原理,并严格按规定的程序和抽样方法的要求实施。3、抽样审计一般可用于逆查、顺查、函证等审计程序,也可用于符合性测试和实质性测试;但审计师在进行询问、观察、分析性复核时则不宜运用审计抽样。

145评论

清波潋滟

【审计师考讯】属性抽样(1)定义:在属性抽样中,抽样结果只有两种对与错,或是与否。因为它能估计总体的控制偏差发生率,所以它能测试控制的有效性。属性抽样需要能表明被测控制的执行情况的证据的存在。(2)控制测试的步骤:b.定义总体。总体是内部审计的焦点。内部审计师希望得出关于总体所有项目的结论。抽样单位是样本中的个别项目。因此,总体可能包括一个财政年度里的所有交易。抽样单位是每个文件,该文件代表了一笔交易并包含能够证明控制得到执行的所需信息。c.定义偏差条件。控制执行情况的特征指示是内部审计师关注的属性。例如,监督者对每一笔记录的批准签字。d.定义样本规模要用到图表或公式。e.随机抽样计划。这里应采用随机抽样。每项样本都应有相等的、非零的被选中的机率。如果随机数目与抽样单位之间有关联,则可以通过查随机数表来确定被选项目。f.评价并记录样本结果。这一步骤包括计算偏差率和确定已实现的样本偏差上限。(3)其它属性抽样的概念a.发现抽样是属性抽样的一种形式。b.停或走抽样的目标是为了减少样本量。内部审计师只需要检查足够的样本项目,使其能够说明在特定的置信水平上偏差率低于规定的比率。样本量是不固定的,因此即使发现了偏差,内部审计师也可以通过扩大样本规模实现预定目标。相比之下,发现抽样和可接受抽样都是固定的样本量。c.可接受属性抽样在质量控制中非常有用,当产品是有效划分、容易检查,并且可以分为可接受和不可接受时可以采用这种抽样方法。项目是采用不可放回的抽样方法随机选择的,其结果划分为接受或拒绝。要采用这种方法,内部审计师必须确定可接受质量水平标准,抽样计划(样本数),以及所需的审查水平或程度。d.可接受变量抽样。当要测试的属性在连续规模上是可测量的,并且可能服从某种概率分布时,采用这种方法。因此,所采用的抽样计划可根据样本均值和标准等标准来制定。例如,球的抓阄是被拒绝还是被接受,取决于样本项目规模的均值是否在其容忍范围内。

74评论

相关问答