最小二乘法原理中级经济师

最小二乘法是通过使因变量的观测值与估计值之间的离差平方和达到最小来估计µº和µ¹的方法。1、最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。2、利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

求解答

最小二乘法是一种数学优化技术；它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

y和x的关系拟合为线性关系,所有的样本点都在这条直线周围,每个点都与此直线有一定的距离,所有的距离平方和,求其最小的时候相应的该直线的斜率,即最小二乘估计.

参差平方和最小