腾讯云架构工程师培训视频

腾讯云未来开发者云梯计划值得加入。云梯计划向在读全日制本科生、硕士研究生和博士生免费开放，目前已经开放的培训和考试科包括基础、入门两个等级，涵盖了云从业者云技术认证、云开发工程师、云运维工程师、云架构工程师等多个课程。2020年云梯计划对接了全国62所高校，为3000名大学生提供免费的腾讯云认证培训和考试名额。以云计算、大数据、人工智能等技术为根基，构建数字化的摩天大厦，需要数字化的建筑师，也就是开发者。腾讯高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生表示，一直以来，腾讯都在努力构建良性互动、共同成长的开发者社区与生态。迄今为止，腾讯云开发平台的注册主体已达56万，服务的开发者超过100万，日调用次数超7亿，是国内最大的Serverless开发平台。所以值得加入。

1.找出过去事件的特征

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。

2.预测未来可能发生的事情

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。

在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤?

3.找出最优化的结果

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(ABTest)，即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。

GBase 8a MPP Cluster（以下简称“8a集群”）是南大通用公司自主研发、国内领先的大规模分布式并行处理数据库集群产品，在金融、电信、政务、国防、企事业等领域广泛使用。8a集群现已成为数据仓库等系统的有力支撑。近90％的南大通用产品用户都表示8a集群产品性能优越、功能全面。8a集群良好的市场反馈，使越来越多的用户有深入学习的需求。