大数据工程师考试试题

一、认识大数据大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。二、大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。必须掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、StormJStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(SqoopFlumeOozieHue等)。

WEB前端主要包括3方面：HTML css Java。面试也会围绕这些提问。你如果是在国外面试，可能问题会更前沿一些。ITjob官网有WEB前端的知识和相关面试题，很多论坛和贴吧也会做相关的解说。下面贴上部分面试题以供参考。希望能帮到你。HTMLDoctype作用？严格模式与混杂模式如何区分？它们有何意义?HTML5 为什么只需要写 ？行内元素有哪些？块级元素有哪些？ 空(void)元素有那些？页面导入样式时，使用link和@import有什么区别？常见的浏览器内核有哪些？html5有哪些新特性、移除了那些元素？如何处理HTML5新标签的浏览器兼容问题？如何区分 HTML 和 HTML5？简述一下你对HTML语义化的理解？css介绍一下标准的CSS的盒子模型？与低版本IE的盒子模型有什么不同的？CSS选择符有哪些？哪些属性可以继承？CSS优先级算法如何计算？如何居中div？如何居中一个浮动元素？如何让绝对定位的div居中？display有哪些值？说明他们的作用。position的值relative和absolute定位原点是？CSS3有哪些新特性？请解释一下CSS3的Flexbox（弹性盒布局模型）,以及适用场景？JavaScript介绍JavaScript的基本数据类型。说说写JavaScript的基本规范？JavaScript原型，原型链 ? 有什么特点？JavaScript有几种类型的值？（堆：原始数据类型和 栈：引用数据类型），你能画一下他们的内存图吗？Javascript作用链域?谈谈This对象的理解。eval是做什么的？什么是window对象? 什么是document对象?null，undefined的区别？写一个通用的事件侦听器函数(机试题)。

理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。