通过培训成为大数据工程师

在我们衡量一项技术是否值得学，它需要满足三个条件第一，这个技术是不是一个朝阳行业，第二，这门技术挣钱不，第三，学完这门技术，好就业吗？今后可以凭此创业吗？衡量上述三个要求，我们发现IT技术可能是最好的选择，外媒网站RandstadUS收集了目前IT领域各行业的数据，分析了劳动力趋势，包括合格候选人和可用职位的数量，市场增长幅度，薪资范围和雇主对具体技能的需求等，最终预测2019年行业最好的5个职位，北大青鸟山西嘉荟校区官网带大家来一起看一下吧。1、大数据工程师要成为大数据工程师，必备的技能有Java，Spark，Hadoop，Hive和BigData。近两年伴随着大数据越来越火热，人工智能、深度学习更是占据着各大媒体头条，所以，有这些基础的程序员今年可以努力向大数据工程师的方向进攻！2、全栈工程师一名合格的全栈工程师应具备这些技能——JavaScript，完整堆栈框架，Java，级联样式表和超文本标记语言。市场对全栈工程师的需求相较去年上升了117%，这个数据是非常惊人的!该行业对程序员的要求比较高。而在职的开发人员中，也有大量的公司正努力培养内部开发人员向全栈开发方向转变。3、安全工程师移动互联网深入到生活方方面面的今天，网络安全在个人信息保护、隐私保护、企业数据保密方面显得尤为重要。安全工程师应具备这些技能——防火墙，Linux，网络安全，信息安全。市场对本职位的需求较去年上升了15%，帮助公司保护数字财产的专业人士的需求正在稳步增长，尤其是近年来数据安全事件频频发生，企业级数据安全开始受到了广泛重视。4、IoT架构师Randstad发现，物联网架构师最相关的技能是：Java，物联网，用户体验设计，云计算和AWS。然而，这并不足以成为IoT架构师。自由技术家RickDelgado认为，物联网架构师应该培养一套有用的技能，这可以分为三个方面：技术，编程语言和个人技术路线规划。在一年内，该工作的市场需求上涨了41%，且2016年比2015年就上涨了113%。5、VRAR工程师VRAR工程师应具备以下技能：Java，CC++，C#，Python和虚拟现实。VR工程师目前的需求很高——这个职位的市场需求在短短一年内就上升了45%。由于是新兴行业，所以有很多创业公司涌现，市场的人才缺口一直很大，感兴趣的程序员可以考虑该方向。

我们在找工作的时候，用人单位往往会要求求职者要有相应的工作经验，如果没有的话，得到工作的机会降低很多。不少人留言问笔者说，想知道没有工作经验怎么成为大数据工程师?一个值得我们深入探讨的问题，好了，武汉计算机学校现在就来讲讲，没有工作经验怎么成为大数据工程师，这个话题吧!1：我们都知道的，这是一个技术行业，在技术行业里，首先就需要具备专业技能，没有工作经验，想要成为大数据工程师，就需要精通统计分析、机器学习、数据建模并掌握数据分析工具(如SPSS、SAS、Tableau、RPython、TensorFlow等);熟悉Scala，Java一种以上开发语言，熟悉Spark框架及相关组件(如Sql、Streaming、Mlib等)。2：除此之外，还需要熟悉HadoopHDFSHiveRedisHBase等大数据生态平台及工具;精通Java、python、scala、shell等一种或多种开发语言;熟悉Linux环境和命令，熟悉Hadoop相关组件的功能，对Hive、HBase、Spark生态系统等有深入了解等等。3：当你能够熟练掌握以上技能，就算没有很多工作经验，找到一份好工作也是不难的，技术决定一切。想要快速成为大数据工程师的话，最好的方式还是参加大数据培训，北大青鸟很多零基础学大数据的学员，5个月就能够熟练掌握好这门技术，成为合格的大数据工程师哦!

当下想要成为大数据可视化工程师，想要进军这个行业的人不在少数，而且理科生会居多有点。有些想要学这门技术的文科生就很纳闷，不知道文科生怎么成为大数据可视化工程师，笔者时常收到大家类似的提问留言。电脑培训就详细讲讲，文科生怎么成为大数据可视化工程师，这个话题，解答大家心中的疑问。

1：我们都清楚的，大数据可视化是个技术岗位，那么既然是技术岗，掌握好专业技能就是首要任务。文科生想要成为合格的大数据可视化工程师，就需要熟悉MongoDB、MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch等主流数据库;有大数据平台、数据仓库、算法挖掘、机器学习、推荐系统、大数据流处理等相关从业经验，熟悉并理解分布式系统开发。

2：除开以上技能之外，大数据工程师还需要熟悉并理解流式处理流程,掌握分布式环境开发、部署，TB级以上的实时数据流处理开发经验;有基于分布式计算技术(如Hadoop、Spark等)的数据仓库的技术架构设计、数据架构设计成功经验;深入理解HadoopSpark生态圈和数据应用二次开发;熟悉分类、回归、聚类等各种机器学习算法等等。

3：当你能够纯熟掌握以上技术的时候，那么找到一份大数据相关的工作是不难的哦!当然，以上技术学起来的难度也还是有的，对于本来就不是很占优势的文科生来讲，想要成为大数据可视化工程师的最好方式就是参加专业的培训。