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罗裳
大数据培训机构好的机构一般来说还是一线城市比较多,口碑好的大数据培训机构基本上都是可以的, 你可以深度了解机构的口碑情况,除了口碑再了解机构的师资、课程、费用、就业等等方面的情况,多对比几家机构,希望你早日学有所成。
眼灼
1、机构在精不在大:有一些大型培训机构开设的课程几乎覆盖了所有行业,哪个行业热就开始哪个行业的课程,所以遇到这样的机构要注意了。2、讲师的实战经历很重要:讲师一定要在企业中从事过开发工作,只有实际的工作经验才能更好的从企业角度进行教学3、教学模式:最好选择小班授课,讲师更容易照顾到每个学生4、课程安排:课程很重要,有一些机构不具备大数据培训的能力,开始了java+数据库课程就对外声称大数据以下是我们的课程安排,如果成都的朋友想学习大数据可以参考一下:大数据开发工程师课程体系——Java部分。第一阶段:静态网页基础1、学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性2、学习HTML表格、表单的设计与制作3、学习CSS、丰富HTML网页的样式4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观5、复习所有知识、完成项目布置第二阶段:JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基础语法2、掌握JAVASE面向对象使用3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作,SQL语句5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作6、掌握线程,网络编程,反射基本原理以及使用7、项目实战 + 扩充知识:人事管理系统第三阶段:前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、项目实战+扩充知识:项目案例实战POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4jSlf4j第四阶段:企业级开发框架1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、项目实战:内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity,爬虫技术nutch,lucene,webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离以上Java课程共计384课时,合计48天!大数据开发工程师课程体系——大数据部分第五阶段:大数据前传大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建第六阶段:CentOS课程体系CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练第七阶段:Maven课程体系Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练第八阶段:HDFS课程体系Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练第九阶段:MapReduce课程体系MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练第十阶段:Yarn课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度第十一阶段:Hbase课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练第十二阶段:MongoDB课程体系MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练第十三阶段:Redis课程体系Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练第十四阶段:Scala课程体系Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练第十五阶段:Kafka课程体系Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练第十六阶段:Spark课程体系Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战第十七阶段:Hive课程提体系体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练第十八阶段:企业级项目实战1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台2、移动基站信号监测大数据3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目以上大数据部分共计学习656课时,合计82天!0基础大数据培训课程共计学习130天。
酷毙
网络基础+操作系统(核心学Linux)+数据库(待遇高便于提升深造);系统运维的工作越来越有经验,软件工程师就是吃青春饭。做系统运维,以后可以转向管理,职业很有前景。建议你先学一个基础,然后工作1年再深化培训。 可以学RHCE+CCNP+OCP,WINDOWS的我想你每天自学也没问题可以不学,系统运维就是比较细 杂 广 系统运维要求什么都懂一点,主要是基于Linux、UNIX有前途,shell 网络 数据库都需要懂一些。越老越吃香 知识不需要太多创造性的东西 了解基本规律 然后去部署排错 以后转管理。深入了解LinuxUnix操作系统深入了解分布式系统、计算机网络、硬件体系结构精通LinuxUnix环境下脚本语言(Shell、Perl、PHP、JSP、Python)的编程熟练使用grep、awk、sed、vi等系统工具可以学 RHCE+CCNP+OCPRHCE是红帽Linux认证 目前最普及的企业版LINUX发行版的认证 学了通吃LINUX 再学一下AIX 就UNIX搞定;可以朝RHCA发展CCNP 基本是思科网络工程师比较成熟基础的技能培训认证 ,将来有钱了可以朝CCIE发展OCP Oracle数据库DBA认证专家 也是成熟的基础认证 ,可以发展为OCM
温心
成都真正做大数据培训的机构不多,所以建议最好实地考察试听一下,0基础的朋友就不要考虑线上课程了,本身大数据有一定难度,最好找个专业做大数据培训的面授班,更有氛围,学习效果更好,跟讲师也可以面对面交流