数据研发工程师做什么

数据库开发工程师的岗位职责

在当下社会，我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系，岗位职责是组织考核的依据。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧，以下是我收集整理的数据库开发工程师的岗位职责，希望能够帮助到大家。

职责：

1、 负责数据库仓库模型设计及规划，数据仓库架构搭建和优化策略；

2、使用相关ETL工具和BI工具，支持中后台数据转换模型和技术开发；

3、负责数据库业务程序开发（包括脚本、函数、存储过程等）和优化以及数据质量技术保障；

4、根据金融业务的理解和经验，制定系统和数据库标准化的日常维护和操作手册；

5、编写数据库设计档，进行SQL代码规范审核。

任职要求：

1、具有扎实的数据库基础知识，开发经验3年以上；

2、熟练编写存储过程、函数、性能优化脚本，能独立进行排错、调优；

3、精通oracle或greenplum数据库开发或管理，有OCP认证优先；

4、沟通能力强，语言表达清晰，思维严谨，细致认真，具有良好的团队合作精神；

5、金融证券行业相关经验优先。

岗位描述：

1、进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库物理建设方案;

2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;

3、业务系统数据库的定期维护和异常处理;

4、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;

5、对数据库进行定期备份、和按需恢复;

6、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作。

任职资格：

1、计算机相关专业，本科以上学历;

2、两年以上相关工作经验;

3、精通关系数据库原理,熟悉数据库系统的规划、安装、配置、性能调试;

4、精通sql脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;

5、熟练使用数据库管理、分析、设计工具;

6、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;

7、良好的沟通能力、团队合作精神。

职责：

1、根据数据仓库及BI项目的需求，制定ETL相关的设计方案和开发计划，并进行后续的设计、实施、维护；

2、负责数据仓库数据模型的开发，发布，测试工作；

3、负责多种类型的数据报表的研发工作，包括钻取类报表，表格类报表，和图形化报表的研发，测试和发布工作；

4、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。

任职要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历

2、精通数据仓库的数据模型设计，熟悉ETL工具如DataStage，有3年以上的实际BI项目经验；

3、精通MysqlOracleSQLServer数据库，精通SQL语言，熟练编写存储过程，掌握海量数据处理及数据库性能优化；

4、熟悉Hadoop大数据技术框架及相关技术；

职责：

1、参与需求调研，负责开展专项业务分析，数据开发工作；

2、负责数据支撑工作，从事数据库开发，报表设计和实现；

3、负责相关数据库设计的编写等工作；

4、参与项目的实施，负责数据结果提交、测试反馈与优化；

5、运营及决策提供业务分析及数据支持；

6、参与建立采集、转换、整合数据，与展现开发报表分析的数据设计流程，并应用于实际操作中。

任职资格：

1、本科以上学历，计算机相关专业，掌握SQL语言，至少熟练使用过Sybase、DB2、Oracle等其中一种数据库；

2、熟悉ETL的概念和流程，至少熟练使用过一种ETL工具（odi，informatica，kettle等）；

3、系统学习过数据库原理，对关系模型设计有一定认识更佳，熟练具备SQL语言、存储过程的.编写能力；

4、良好的逻辑思维能力，敏锐的数据洞察力，较强的总结归纳能力；

5、持有OCP认证、OCM、数据库工程师、SPSS、SAS、CDA任意一种证书者优先；

6、熟悉db2和sybase者加分，有会计或审计经验者加分。

职责：

1、负责数据库的安装、配置、监控、实时备份、恢复和管理；

2、负责数据清理及系统间的数据迁移；

3、根据需要负责数据库设计包括表结构、表、索引等的设计；

4、负责编写SQL、触发器、存储过程等；

5、负责原有SQL优化，原有存储过程维护。

工作要求：

1、2年以上数据库开发或Java软件开发经验；

2、熟练使用Linux系统，熟悉表结构设计、SQL优化，熟练编写存储过程；

3、熟悉Oracle、Mysql数据库运行机制、体系架构；

4、掌握Oracle数据库维护，能对业务需求和故障及时反馈和处理；

5、具较强的责任心和学习能力，有团队合作精神、沟通协调能力、承压能力。

职责：

1、参与项目需求分析，研究项目技术细节，进行系统框架和核心模块的详细设计；编写相应的技术文档；

2、根据公司要求规范，编写相应的技术文档；编制项目文档、记录质量测试结果

3、完成项目初始至终结的全部技术跟踪协调工作

4、根据开发进度和任务分解完成软件编码工作，配合测试工程师进行软件测试工作；

5、参与客户沟通、项目需求调研分析并维持良好的客户关系；编写需求分析报告。

6、进行用户现场软件的部署和实施

7、完成公司领导交办的其他工作。

岗位要求：

1、计算机相关专业，数学专业优先，本科以上学历；

2、熟悉Oracle、Sqlserver等数据库及SQL语言；

3、良好的团队合作精神和社交技巧及沟通协调能力；

4、能适应经常出差。

简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

1.负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;2.主要从事网络日志的大数据分析工作,包括:网络日志的数据提取、数据融合及分析;专注于实时计算、流式计算、数据可视化等技术的研发;3.负责网络安全业务主题建模等工作

1、大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台的搭建与优化；2、基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具HiveSparkHBase, ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维，以及多租户与权限控制策略的实现；3、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品；4、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。5、利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。6、推动团队内成员技术经验分享，关注相关前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。大数据开发工程师需要具备大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识三方面的知识结构。大数据基础知识：数学基础、统计学基础和计算机基础。数学基础是大数据从业者重要的基础，因为大数据的核心是算法设计，而数学是算法设计的基础。统计学基础知识也是大数据从业者必须掌握的内容，包括基本的统计方法、绘制方法、统计算法等内容。计算机基础则包括操作系统（Linux）、计算机网络、数据结构、算法设计、数据库等内容。