曲阜大数据工程师培训机构

怎么选择大数据培训机构：

1、讲师课程是否面授

面授教学， 学员和讲师面对面互动学习，这样讲师可以兼顾到大部分人的学习状态，哪里听懂了，哪里有疑惑，有疑惑的地方在重点讲解一遍，也鼓励了学员学习的积极性。面授的优势是灵活性很强，利于学员的学习。

2、课程的专业性和实时更新

课程是否紧跟市场前沿的需求，是否有企业的真实案例讲解让学员更深入的了解项目的流程及操作。

3、是否有真实的大数据环境

大数据培训班的优势之一就是有真实的大数据环境，真实的大数据环境可以亲身感受企业环境和项目。

一般来说，大数据培训是指大数据开发培训，大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

国内有很多大数据培训机构，以下是其中一些比较知名的机构：

1.中国大数据产业发展联盟：是由国内大数据领域的知名企业和机构共同发起成立的，旨在推动大数据产业的发展和人才培养。该机构提供了多种形式的大数据培训课程，包括线上课程、线下课程、企业内训等。

2.大数据学院：是国内领先的大数据培训机构之一，提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，包括Hadoop、Spark、Storm等大数据技术的应用。

3.云栖大学：是阿里巴巴集团旗下的在线教育平台，提供了多种大数据培训课程，包括大数据分析、数据挖掘、机器学习等方向的课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，同时还提供了实战项目和实验室环境，帮助学员更好地掌握大数据技术。

4.中国电子科技大学大数据学院：是中国电子科技大学下属的大数据学院，提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，同时还提供了实战项目和实验室环境帮助学员更好地掌握大数据技术。

相信在IT领域发展的同学对大数据很熟悉。大数据编程语言排行中一直处于领先地位，这可以直接体现大数据的重要。因此很多同学准备参加大数据培训机构系统学习。那么，大数据培训机构哪家比较好？下面我们介绍一下。

随着大数据的普及，越来越多的人了解大数据，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。

大数据培训机构哪家比较好？判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面

1.看教学课程内容

学习大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。

2.看师资力量

因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。

3.看口碑

行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。

4.看就业情况

以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。

5.上门免费试听

试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

大数据培训机构推荐：北京千锋教育、光环大数据、江苏万和计算机培训中心、千锋教育、烟台大数据培训。

1、北京千锋教育

千锋教育开设HTML5前端、Java、Python、全链路设计、云计算、软件测试、大数据、智能物联网、Unity游戏开发、Go语言开发、网络安全、互联网营销学科，并推出软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证课程，千锋年培养优质人才20000余人，全国同期在校学员8000余人。

2、光环大数据

光环国际创办于2001年，至今已成立18年，上市机构（股票代码：838504），主要业务在IT培训，旗下设有Java、PMP、软考、敏捷、项目管理、大数据、Python、前端开发，H5可视化,ACP等十余种课程，累积培养技术人才100000余人，并在业界取得了令人瞩目的业绩。

3、江苏万和计算机培训中心

江苏万和计算机培训中心，始于1993年，经过20年坚持不懈的努力，通过规范化、标准化、专业化服务流程实施，江苏万和计算机培训中心已发展成为华东地区最大的专业IT培训机构，成为江苏省国际服务外包人才培训基地、南京市国际服务外包人才培训机构及南京市软件人才培训基地。

4、千锋教育

千锋教育全称北京千锋互联科技有限公司一直“用良心做教育”，是中国移动互联网研发人才一体化服务的领导者，打造移动互联网高端研发人才服务。有全国权威的移动互联网教学就业保障团队，毕业学员占全国移动互联网培训人才一半的份额，做到了毕业学员业内高薪水，成为学员信赖的IT培训机构。

5、烟台大数据培训

依托于大数据世界论坛（BDWF | Big Data World Forum），大数据培训学院拥有丰富的师资资源、国际同步的课程体系与优质的服务流程。大数据学院教育培训项目的服务人群包括：希望事业和职务发展中更进一步的高级技术人才；未来希望以大数据技术、营销、市场、管理、研究等为事业和职业目标为相关人员等。

大数据培训机构其实有很多家，哪些比较好还得从各个角度来考察！首先，从规模上看，看它是否规模比较大，最常见的衡量就是是否上市；其次，从师资上看，看它的授课老师是不是有多年实战经验，是不是真正该领域的老师；再次，从课程上看，是不是讲真正大数据课程，而不是所谓的Java大数据或者PHP大数据，其实大数据的课程主要就是Hadoop生态体系，spark生态体系，storm生态体系，这三大块都是大企业必须的大数据技能！然后，从教学模式上看，看是不是实战课程比例，大数据技术其实要非常注重实战能力，企业用人单位也是非常看重这块东西；最后就是就业，就业这块也是重中之重，也是衡量企业实力的元素，一般要看企业与哪些单位有就业合作，IT方面，当时最好是国内BAT为首的互联网公司，中关村软件园区有合作也不错。这样才能保证不贱卖自己的才华！在这窝衷心推荐北京那个光环的大数据培训机构，你可以去考察考察，确实不错！

大数据培训首先是要了解课程，有技术得人看一眼课程安排就差不多能判断这个大数据培训机构是不是歪的。对于0基础学员来说，加米谷学院的大数据培训课程Java部分都学习哪些课程呢？大数据开发工程师课程体系——Java部分。第一阶段：静态网页基础1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性2、学习HTML表格、表单的设计与制作3、学习CSS、丰富HTML网页的样式4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观5、复习所有知识、完成项目布置第二阶段：JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基础语法2、掌握JAVASE面向对象使用3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作，SQL语句5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作6、掌握线程，网络编程，反射基本原理以及使用7、项目实战 + 扩充知识：人事管理系统第三阶段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、项目实战+扩充知识：项目案例实战POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4jSlf4j第四阶段：企业级开发框架1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、项目实战：内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离以上Java课程共计384课时，合计48天！大数据开发工程师课程体系——大数据部分第五阶段：大数据前传大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建第六阶段：CentOS课程体系CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练第七阶段：Maven课程体系Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练第八阶段：HDFS课程体系Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练第九阶段：MapReduce课程体系MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练第十阶段：Yarn课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度第十一阶段：Hbase课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练第十二阶段：MongoDB课程体系MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练第十三阶段：Redis课程体系Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练第十四阶段：Scala课程体系Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练第十五阶段：Kafka课程体系Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练第十六阶段：Spark课程体系Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战第十七阶段：Hive课程提体系体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练第十八阶段：企业级项目实战1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台2、移动基站信号监测大数据3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目以上大数据部分共计学习656课时，合计82天！0基础大数据培训课程共计学习130天。

现在市场的大数据培训公司基本都是以JAVA导入，但实际上大数据与java有一定关系，是在hadoop学习中会用到一部分，其他基本很少吧，但很多机构为了招生，大部分讲java，完全是糊弄小白，所以在学习大数据之前，请先看清你学的是什么。目前市场大数据培训公司有名气的有光环大数据，听反映说不错，你可以去看看

大数据分析是当前互联网时代重要的技能之一，越来越多的企业需要专业的大数据分析人才来进行数据驱动的业务决策。在这个行业中，有很多优秀的培训机构可以提供高质量的大数据分析课程。1. 极客时间

极客时间是一个集学习社群和在线课程于一体的平台，它提供的大数据分析课程涵盖了从初级到高级的所有方面，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化和机器学习等。这是一个高质量的在线教育平台，内容涵盖的广泛性、深度和实用性都非常出色，同时还提供了丰富的实操项目和社区学习生态，能够让学员深度学习、快速实践。

2. DATAQUEST

DATAQUEST是一家美国在线的大数据科学和数据分析培训机构，它通过视频课程和在线项目实践等方式来培养大数据分析工程师。即使你没有编程和统计学背景，也可以通过DATAQUEST的课程系统学习到大数据分析的全部知识。他们提供了对实际大数据分析项目的真正环境的访问，帮助学员掌握实际的工作场景。

3. IBM

IBM是全球最著名的科技公司之一，它在大数据领域有着丰富的经验和实践。IBM提供的大数据分析培训课程涵盖了从入门到高级的所有层次，以及包括Hadoop、Spark、分布式计算和云计算在内的各种相关技术。学员可以通过IBM提供的培训课程，获得一系列全面的大数据分析技能，并有机会获得IBM认证的专业资格。

4. 数据灵犀

数据灵犀是国内最知名的大数据分析培训机构之一，它提供了大量的大数据技术的课程，包括数据分析、大数据开发、机器学习、深度学习、人工智能等。数据灵犀通过在线课程讲解和实操教学，帮助学员掌握实际的工作编程技能，并且还会为学员提供一些实际的项目案例，供学员练习。

总的来说，大数据分析培训机构有很多，以上机构都提供了优秀的课程内容和教学方式，学员可以根据自己的实际需求选择适合自己的机构进行学习。同时，在选择培训机构时，还要考虑师资力量、教学方法和实践环节等方面的因素，以确保自己能够真正掌握大数据分析相关的知识和技能。