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可曾为我想过
人工智能工程师证书怎么考:
一、CAIE介绍。
CAIE,全称Certificated Artificial Intelligence Engineer(注册人工智能工程师),是面向人工智能工程师的职业技能等级认证。
CAIE狭义上来讲,特指针对不同行业,利用机器学习和深度学习为主的算法技术,来为特定领域提供以自动决策。为主的智能化解决方案的工程技术人员。广义上来说,人工智能工程师还泛指包括智能芯片在内的智能硬件开发领域中,从事和智能控制、知识推理、认知模拟相关的算法研发人员。
欲从事人工智能相关岗位的人员,可以报考CAIE全国认证考试,通过考试者可获得由经管之家颁发的CAIE证书。
二、CAIE等级。
CAIE人工智能工程师认证将分为两个层级,CAIE Level I为人工智能工程师认证、CAIE Level II为人工智能工程师(专家)认证。其中,通过L1认证从业人员即可参与实际人工智能工程项目,并能够应用理论知识解决基础人工智能工程问题;通过L2认证从业人员则有能力进一步主持复杂的、系统的人工智能系统建设项目。
L2认证分为两个方向:其中图像处理作为主要针对想要主持图像识别、人脸识别、目标检测、物体分割、风格迁移等方面项目的人员;自然语言处理主要服务于想要主持文本挖掘、机器翻译、图像文字转换等项目的人员。
三、考试形式。
CAIE人工智能考试分为笔试和操作两部分,笔试主要考察理论基础与人工智能技术运用思路,操作考察编程基础及算法实现。
四、报名时间。
1. 报名截止时间:2019年12月1日-2020年6月5日。
2. 考试时间:
Level Ⅰ:2020年6月27日上午,具体时间见准考证信息。
Level Ⅱ:2020年6月27日下午,具体时间见准考证信息。
五、考试地址。
北京上海成都深圳广州南京杭州福州武汉长沙西安贵阳郑州南宁昆明乌鲁木齐沈阳哈尔滨,共23所城市。
六、报考条件。
Level Ⅰ:本科以上学历。
Level Ⅱ:满足以下之一即可报考
Ⅰ持证人
2.本科以上学历及工作2年以上。
七、报名流程。
进入考试系统()——在线注册——提交资料——报考科目和地点——完成缴费——等待审核通过——报名成功——下载准考证(考前一周)——参加考试——查询成绩(考试后7日登录系统查询)——通过者,获取证书(考试后30日内寄送)
八、考试费用。
Level Ⅰ:1500 RMB
Level Ⅱ:2500 RMB
想关心你可惜我缺个身份
算法工程师不用什么具体的证,但是需要很高的思维能力一,算法工程师要求的思维能力高水平的数学和逻辑思维。需要学习高数、线性代数、离散数学、数据结构和计算机等课程,算法工程师根据研究领域划分为音频视频算法处理、图像技术中的二维信息算法处理和通信物理层中的一维信息算法处理、雷达信号处理、生物医学信号处理等。
二,算法工程师的职责1、负责人工智能、机器学习、深层学习技术及其在业务建模中的应用研究。2、深化金融业务中各种客户属性和行为的数据。量化客户类型的行为特征,量化客户关联类型和客户关联距离。3、分析各种风险案例,设计并实现反欺诈和账户安全情况下的风险控制模型。4、注意人工智能相关算法的新趋势,并根据公司业务情况进行技术前期研究
三,算法工程师的任务1.算法工程师是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规格在有限的时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷或不适用于某个问题,则执行这个算法将不会解决问题。不同的算法可能使用不同的时间、空间或效率来完成相同的任务。2.一个算法的优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量,算法工程师是利用算法处理事务的人。
一抹嫣红点缀了一世春秋
人工智能工程师证书需要在官方网站上进行考试的预约报名,我们需要到指定的网站一些填写自己的相关资料,之后通过审核才可以有具体的考试方式。
人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。
工作要求:
1、数学基础。
2、编程基础。
3、机器学习基础。
4、专业领域知识基础。
5、具体行业的深度认知。
任何应用场景都有自己独特的数据结构,而一个能够落地的Al应用自然离不开对于业务本身的深入理解。
工作内容:
1、分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用。
2、研究、开发、应用人工智能指令、算法。
3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片。
4、研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术。
5、设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统。
6、设计、开发人工智能系统解决方案。
人工智能工程师待遇:
在231份样本数据中,30万以下年薪24份,30-60万年薪88份,60-100万25份,100万+31份,面议类的63份,局限在于很多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来。多个研究机构近期发布的报告显示,中国大量资金正流向人工智能,尤其是与其他行业的应用结合,中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。
与此同时,中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”,并在应用层面与美国不相上下后,开始向核心技术领域进发。从2010年到2017年5月,中国AI领域共发生2218起投资事件,涉及投资金额达亿元人民币。
2017年政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。在未来,中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。所以,童鞋们,快加入到人工智能工程师的学习中来啊。
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