数据治理工程师考试的三个科目是

【报考条件】Level I：无要求，皆可报考Level II：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上Level III：（满足以下之一皆可报名）1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）【考试方式】CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。【考试内容】Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,SPSSMODELER,R,PYTHON，SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA LevelⅡ建模分析师考试大纲。Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。Level Ⅲ数据科学家：第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。

数据分析师考试科目有这些：

CDA Level Ⅰ

面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1. 零基础就业转行者、应届毕业生

2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

CDA Level I 包含以下科目：《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学（初级）》、《业务数据分析》、《数据可视化》

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）

PART 2 数据结构（占比15%）

PART 3 数据库基础（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（30%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

CDA Level II

面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理（占比12%）

PART 2 数据模型管理（占比3%）

PART 3 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 4 统计分析（占比25%）

PART 5 数据分析模型（占比40%）

PART 6 数字化工作方法（占比15%）

CDA Level III

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

CDA Level III 包含以下科目：《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论（占比15%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%）

PART 4 机器学习算法（占比40%）

PART 5 机器学习实战（案例操作部分）

数据分析师考试评价目标：cda数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作，根据项目决策的需要，对项目各种相关数据进行精算和评估。

想要了解更多关于数据分析师的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

数据库系统工程师考两个科目，数据库系统工程师属于软考，软考初级和中级包含基础知识和应用技术共两个考试科目，软考高级包含综合知识、案例分析以及论文共三个科目。数据库系统工程师属于软考，考试包含两个科目。软考初级和中级包含基础知识和应用技术两个考试科目，软考高级包含综合知识、案例分析以及论文三个考试科目，各科目都安排在一天考试，考试时间分别安排在上午和下午。软考成绩没有有效期设置，要通过软考需要各科目在一次考试中全部及格，比如初级和中级要一次通过两个考试科目才算合格，高级要一次通过三个考试科目才算合格。其中单科或者其中两科及格的成绩不予保留，也不能转到下次考试时使用。所以，要想通过软考，需要争取各科目在一次考试中同时达到及格分数线。若其中有一科或者两科没有达到，那考试也是不予通过的，成绩也不能保留，下次考试也需要全部重新再考。温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！ 下方免费复习资料内容介绍：2018下半年网络工程师下午真题汇总 格式：PDF大小： 2022年下半年系统集成项目管理工程师第二期模考试卷（案例分析） 格式：DO大小：资格考试有疑问、不知道如何总结考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费领取复习资料

数据库系统工程师考试科目分别是信息系统知识（考试时间150分钟，选择题）和数据库系统设计与管理（考试时间150分钟，问答题）。科目不同考试内容不同，具体介绍如下：信息系统知识科目的考试内容主要包括计算机系统知识、数据库技术、系统开发和运行维护知识、安全性知识、标准化知识、信息化基础知识、计算机专业英语等；数据库系统设计与管理科目的考试内容主要包括数据库设计、数据库应用系统设计、数据库应用系统实施、数据库系统的运行和管理、SQL、网络环境下的数据库、数据库的安全性、数据库发展趋势与新技术等。总结数据库系统工程师考试科目分别是信息系统知识和数据库系统设计与管理，科目不同考试内容不同，其中信息系统知识科目都是选择题，数据库系统设计与管理科目是问答题。声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。TEL:E-MAIL:

Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。

Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL,SPSS  MODELER,R,PYTHON，SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。

Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（单选+多选），闭卷，上机答题。

Level Ⅲ数据科学家：

第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。

第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。

扩展资料：

报考条件：

Level I：无要求，皆可报考

Level II：（满足以下之一皆可报名）

1、获得CDA Level Ⅰ认证证书

2、本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上

Level III：（满足以下之一皆可报名）

1、获得CDA Level Ⅱ认证证书

2、本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

参考资料：cda-官网