人工智能工程师培训总结

这是一篇关于如何成为一名 AI 算法工程师的长文~经常有朋友私信问，如何学 python 呀，如何敲代码呀，如何进入 AI 行业呀?这里总结了成为AI算法工程师所需要掌握的一些要点，看看你距离成为一名 AI 工程师还有多远吧~一、程序编写如同大部分应用软件程序流程的开发设计一样，开发者也在应用多语种来撰写人工智能技术新项目，可是如今都还没一切一种极致的计算机语言是能够 彻底大圣配人工智能技术新项目的。计算机语言的挑选通常在于对人工智能技术程序流程的期待作用。因为其英语的语法，简易性和多功能化，Python变成开发者最爱的人工智能技术开发设计计算机语言。Python最触动内心的地区之一就是说便携式，它能够 在Linux、Windows、MacOS和UNIX等服务平台上应用。容许客户建立互动式的、表述的、模块化设计的、动态性的、可移植的和高级的编码。此外，Python是一种多现代性计算机语言，适用面向对象编程，全过程式和作用式程序编写设计风格。因为其简易的函数库和理想化的构造，Python适用神经元网络和NLP解决方法的开发设计。变成一个达标的AI数据工程师必须灵活运用python基本英语的语法、python句子和表述句、python中的涵数与控制模块、python面向对象编程及其python文字实际操作。把握面向对象编程数据信息编程技术，都是为中后期的AI学习培训奠定扎扎实实的程序编写工作能力。二、数学课要学习培训人工智能技术，最基础的高数、线代、摡率论务必把握，最少也得会高斯函数、矩阵求导，搞清楚梯度下降是什么原因，不然针对实体模型的基本概念彻底不可以了解，实体模型调参加训炼也就无从说起了。高数高数必须把握的有关内容包含涵数、数列、极限、最后、极值与最值、威廉姆斯指数值和系数。线性代数线性代数的内容包含行列式、引流矩阵、最小二乘法、矢量的线性相关性、引流矩阵的初等变换和秩、线性方程组的解和矩阵特征值概率统计概率统计里的恶性事件、几率、贝叶斯定理、概率分布、期待与方差与参数估计了解数学思维训练管理体系在深度神经网络中的运用，能够 了解深度神经网络中常见的数学函数公式，可以用python程序编写保持常见的数学课优化算法。三、深度神经网络深度神经网络一部分包含MLP实体模型、CNN卷积神经网络、RNN循环系统神经元网络、GAN生成式抵抗神经元网络等。MLP实体模型必须具有了解双层感知机的运作全过程和基本原理，并可以构建双层感知机实体模型。CNN卷积神经网络把握怎么使用CNN互联网解决室内空间难题，如照片、视频等数据信息。了解卷积、池化，及其反卷积、反池化的全过程和基本原理。而且可以构建有关的卷积互联网实体模型。RNN循环系统神经元网络把握怎么使用RNN解决时间序列难题，如智能化回复、智能翻译等。了解循环系统神经元网络RNN和LSTM、GRU的运作全过程和基本原理。可以构建有关的循环系统神经网络模型训炼与提升。GAN生成式抵抗神经元网络让神经元网络具有造就工作能力，了解生成式抵抗神经元网络和其变异互联网的基本原理，并可以构建变分自编号的互联网实体模型训炼和提升，可保持图象转化成、视频语音转化成等。四、新项目实战演练开展一些新项目实战演练针对你的工作经验累积是十分有利的。人工智能技术图象视觉行业数据工程师应当具有的新项目实践经验：YOLOV3多物块跟踪CenterLoss图像识别技术Mask-RCNN图像分割。可以解决多总体目标跟踪，图像识别技术、图象隔开、图象核对等应用领域新项目。而且根据新项目能学得许多 工程项目方法，具体新项目中训炼实体模型的方式 和调参的工作经验。掌握了这些，你的AI算法工程师之路就能更近一步啦~

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

那些年“脑洞大开的电影”

1920年第一部脑洞大开的电影《大都会》，人工智能第一次冲击人们的视野，当时大部分人一定觉得拍电影的人是个“疯子”博人眼球而已。

随着 科技 的进步，2015年《机械姬》人工智能从“幻想”成为现实，甚至超乎您的想象。这些“暖心管家”和“私人伴侣”的贴心服务为生活增添了不少方便和色彩！

但人工智能不仅仅是这些美好，还有那些惊心动魄的场景！

强大的机器人

人工智能从服务人类，到替代人类、甚至超越人类。所以就有了弱人工智能和强人工智能的说法！

何为弱人工智能？何为强人工智能？

弱人工智能（Weak .）

弱人工智能认为一些“思维型”特征可以添加到计算机中，使它们成为更有用的工具。

强人工智能 （Strong .）

强人工智能宣称计算机可以在与人类同等的水平上进行思考。

简单说就是，服务于人类的是弱人工智能，替代和超越人类的称为强人工智能; 那么主宰人类的捏？

难怪地球最通天大脑霍金发出警告：未来人工智能也许会是人类的终结者！吓死宝宝了！

人工智能是如何发展？

1950

两位人工智能之父

一位名叫马文·明斯基被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。

艾伦图灵，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。

被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。

谁是图灵？

一个伟大而又悲惨的天才

一部电影一个伟大人物

啥是图灵测试

，时长00:26

图灵测试里，有一项非常有效的测试，就是不停地问对方同样的问题，看对方什么反应。但实际上这个程序并没有达到真正的智能，但是人工智能的开端。

1958

人工智能元年

人工智能AI的英文全称Artifical Intelligence），最早于1956年在达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上被提出。这是 历史 上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志，因此，1956年也就成为了人工智能元年。

1959

第一台工业机器人

首台工业机器人诞生。美国发明家乔治·德沃尔与约瑟夫·英格伯格发明了首台工业机器人，该机器人借助计算机读取示教存储程序和信息，发出指令控制一台多自由度的机械。它对外界环境没有感知。

现代工业机器人已经广泛地的应用

1963

第一个VI头盔

1963—明斯基发明了首款头戴式图形显示器，如今的Oculus Rift虚拟现实眼罩就采用了这种模式。

猜猜这些是那些战机头盔！

1968

第一个机器人

细想来，真不可思议。明明是一生之中最常见的东西，却从来不曾细细瞧上一眼。

机器人时代到来

1970

专家系统产生

1970

1976

1980

1970年 能够分析语义、理解语言的系统诞生。美国斯坦福大学计算机教授T·维诺格拉德开发的人机对话系统，并持续的优化中。美国斯坦福大学肖特里夫等人发布的医疗咨询系统MYCIN，可用于对传染性血液病患诊断。

1981

第一台思维机

1981年，第五代计算机项目研发。日本率先拨款支持，目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并能像人一样推理的机器。随后，英美等国也开始为AI和信息技术领域的研究提供大量资金。日本人开发的是带有“人工智能”的电脑，即思维机。

1997

人机大战

1997年，“深蓝”战胜国际象棋世界冠军。IBM公司的国际象棋电脑深蓝DeepBlue战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。它的运算速度为每秒2亿步棋，并存有70万份大师对战的棋局数据，可搜寻并估计随后的12步棋。

2016

围棋大战

2016~2017年，AlphaGo战胜围棋冠军。AlphaGo是由Google DeepMind开发的人工智能围棋程序，具有自我学习能力。它能够搜集大量围棋对弈数据和名人棋谱，学习并模仿人类下棋。

2020

一场刺杀

2020年的夏天首次全人工智能刺杀，伊朗核武器之父”的穆赫辛·法赫里扎德，被某国利用人工智能技术刺杀，这是一场全人工智能刺杀、卫星遥控无人机跟踪目标，向智能机器人（带高速6管速射枪）发出指令完美配合的猎杀。

卫星--无人机-武装机器

刺杀现场

穆赫辛·法赫里扎德

人工智能的天才之争

扎克伯格对人工智能的未来充满了希望

马斯克认为“未来最大的恐惧就是AI”

扎克伯格与马斯克的AI骂战，但是他们发展人工智能脚步从未停止，人工智能无处不在，时刻影响着我们的生活，无行业、不智能！

人工智能时代已经来临！

人工智能的应用领域将越来越广泛，机器翻译，智能控制，专家系统，机器人 语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务。

人工智能工程师-未来最具潜力的职业

人工智能工程师成长之路

2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中战略目标是到2020年人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，人工智能行业工程师需求200万名！

以下视频来源于 中信电脑培训，时长04:01

如今人工智能行业主要分布在北京、上海、广州及成都、西安等内陆省会城市。在一线城市中人工智能算法工程师岗位的平均月薪在三万元左右；而在广大二线城市中人工智能算法工程师的岗位月薪也达到了一万五以上。一般工作多年以上的人工智能算法工程师年薪高达八十万元，基本实现薪酬翻番。