如果你怕冷我来温暖你
有没有必要？首先要弄清楚自学与培训的优劣势，再来详细对比。千锋武汉先跟大家你讲讲自学与培训的区别。
自学
优势：金钱成本较低，能够按照自己设定的学习计划进行学习，时间安排也比较自由。
劣势：自学消耗时间长，没有基础自学就比较难，相对于有一定基础的，一般都是在工作之余去学习。
如果真的想把Python学好，小有成就，找到一份不错的工作，怎么也要一年半载。自学还需要强大的自制力，每天固定的坚持学习，但是遇到技术难点没有老师指点，容易走入死胡同，导致半途而废。更重要的一点是：自学没有项目经验，现在企业都是需要有项目经验的人才，自学完找工作会遇到一些难题。
培训
优势：学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。专业的老师进行系统教学，遇到技术问题能迅速解决，同时会有针对性的项目来实战演练，能锻炼企业项目开发思路与技能，全面接触互联网大型企业网站开发流程，行业规范，制作标准。会有真实的项目经验，对找工作帮助很大。
而且如果参加Python培训班，身边志同道合的小伙伴多，学习氛围更浓，可以互相帮助开拓思路。学习起来会更有动力，学习效果会更好。
说了这么多，相信大家的心中已经有答案了。
落叶秋风
想要学习Python，有些人会选择自学，而有些人会选择参加培训班，那参加Python培训班有必要吗?我从Python的语言特点、学习所需要花费的时间、自学难度、学习效果等方面来多方位剖析一下这个问题，给各位准备学习的小伙伴一点建议。
随着AI行业的高速发展，越来越多的人想要投身人工智能领域，学习Python，无疑是当务之急。
1、从Python的语言特点来说
首先是Python这门语言，相比较Java来说，确实算是比较简单，容易上手，学习这一门编程语言的基础能够通过自学来完成，但是基础之上的知识，对零基础的小白来说，自学起来就会很吃力了，这个时候，自己一个人琢磨是件很头疼且难搞的事情，与其耗费精力、浪费时间不如报个班，轻轻松松get重难点。
2、从学习所需要花费的时间来说
自学Python，需要我们花费大量的时间去摸着石头过河，碰到难懂的问题，也需要耗费很长时间来琢磨，长此以往，不仅影响学习进度，自学Python的积极性势必也会受到打击。而报班的学习时间一般在四五个月，周一到周五上课，周六日休息，劳逸结合，学完就可上手工作，比起不知何时学有所成的自学，不如安心报班，学完上岗。
3、从求学意志来说
相信刚开始自学的小伙伴们一开始也是踌躇满志，我要努力学习，然而空立的flag，并不影响小伙伴们玩手机的兴致，报班学习，一方面是学校的规章制度约束，老师以及学管师的敦促，能一定程度上杜绝小伙伴们的懒惰，另一方面是其他学习伙伴的影响，良好的学习氛围也是进步的一大助力。
4、从学习效果来说
自学的话，一些基础的东西靠理解记忆，但是涉及到项目，就有点无从下手了，学习效果可能不尽如人意，最多也就是照葫芦画瓢，难以把握其精粹和汲取其中的经验。再来看报班培训，学习分阶段，项目涉及到每个阶段，是知识的巩固，也是技能的升级。学习效果肯定是事半功倍，而且每个项目都来源于一线企业，由讲师带领，一步步动手操作，最后得到的是整个项目下来满满的经验值，这个时候你会觉得参加培训真的很有必要!
五腑六脏只容许妳一人
1、web开发：Python拥有非常完善与web服务器交互的库，大量的免费网页模板，相对于更具有优势，同时还具有非常优秀的Django框架，功能齐全。目前国内的豆瓣网、果壳网等，国外的Google、YouTube等都采用Python作为部分功能的开发。2、系统运维：在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。在很早之前都是通过shell脚本来进行自动化操作，但是shell编程能力比较弱，可以实现的功能库很少，Python作为胶水语言，可以进行集成，对各类工具可以进行二次开发。3、游戏开发：Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在，类似于游戏剧本，在逻辑上更加灵活一些，修改起来也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。4、爬虫工作：在进行爬虫方面工作的时候，Python可谓是独占优势，Python拥有非常丰富的库，可以访问文档的接口，还可以进行更好的后期快速处理。5、桌面软件：在Windows系统桌面开发领域上，Python可以做到无缝对接c++，支持支持Qt和GTK。6、数据分析：Python被广泛地运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。7、人工智能：Python人工智能的首选语言，使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。
终究不也还是放手
Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。爬虫就是自动遍历一个网站的网页，并把内容都下载下来
网络爬虫另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎（SearchEngine），例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo！和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如：
（1）不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
（2）通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。
（3）万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。
（4）通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。
为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫（general？purposewebcrawler）不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。
时光它最魂淡了
学习Python可以从事以下工作：一、人工智能Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元月。二、大数据我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。三、网络爬虫工程师网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。四、Python web全栈工程师全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。五、Python自动化运维运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦六、Python自动化测试Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦！
爱我买套去
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向。
3、网络爬虫工程师
网络爬虫是数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。
4、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)。
5、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求也很大。
6、Python自动化测试
Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。
7、数据科学
Python有很多数据包是专门用来做数据科学，不过数据科学语言的知识背景也挺宽的，从统计学到计算机理论每一个分支都需要不断学习才可以做到与时俱进。
关于学习Python可以做什么工作，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
