数据治理工程师报名条件

大数据与会计毕业能否报考，需要考虑毕业院校本身学科划分的情况，该专业属于计算机还是金融，属于计算机完全可以考大数据工程师，反之可能不行。大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。在报考中大数据工程师分为三个等级，初级、中级和高级，每个等级对应的报考条件是不一致的。可以首先参考初级大数据工程师考试报名条件：1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满1年；2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满半年；3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。

CDGA和CDGP都是DAMA中国组织的，不是DAMA国际组织的。CDGA，数据治理工程师，（CertifiedDataGovernanceAssociate），是DAMA国际（国际数据管理协会）在中国建立的非营利性组织“DAMA中国”组织的数据治理方面的职业认证考试。CDGA还有一个升级版：CDGP，数据治理专家，得先通过CDGA认证考试，才有资格报名CDGP的考试。最近数据圈里都在聊这个事儿，就是因为数据治理从业人员长期处于“无证上岗”的状态。其实我个人认为，更关键的原因是社会普遍缺少体系化的数据治理知识体系，导致干活的时候没有可参考的依据。所以数据治理领域，除了一些老法师，基本上都是胡搞一气。目前，国家层面的职称、职业技能认证体系还在研制中，所以DAMA组织的CDGA、CDGP、CDMP是市面上唯一数据治理、数据管理的专业认证。如同PMP一样，CDGA不仅仅是一个证书而已，它是以DAMA数据管理知识体系为基础，对认证者提出了具体、完整、全面的数据管理知识要求。

目前来看，从事数据挖掘工作，需要有较强的数学和统计学功底。在计算机技能方面，需要熟练使用IBM IMSPSS ClementineSAS EM等工具，熟悉Unix操作系统，熟悉DB2Oracle等大型关系数据库，具备ShellPerlTCLCC++等编程能力，可以进行自编挖掘算法、进行商业统计分析、预测。还要掌握基本的Microsoft Office软件，包括Excel和PowerPoint中的统计图形技术。此外，能够主动和项目中其他成员紧密合作，因为数据挖掘涉及方方面面的关系，很重视公司内部的合作。还有一个比较重要的就是良好的客户沟通能力。可以明确阐述数据挖掘项目的重点和难点，调整客户对数据挖掘的误解和过高期望，让模型维护人员了解并掌握数据挖掘方法论及建模实施能力，这一点是工程师往后发展的一个很关键的点。想要提升数据挖掘工程师的能力，推荐CDA数据分析师的课程，它安排了SklearnLightGBM、TensorflowPyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。

中文版的CDGA、CDGP和英文版的CDMP证书，是数据管理领域最专业的职业证书之一。这三个证书是国际通用，深受行业认可！CDGA为助理级认证，只有考完CDGA才能报考CDGP。建立在国内的先考CDGA߅想考的可以去艾威培训咨询看看，他们家是数据管理CDGA专业认证备考人员的学习加油站，也是DAMA中国协会授权的-DAMA数据管理知识体系培训基地。致力于服务国内数据管理专业人员认证培训及推广数据管理专业培训课程。