数据工程师招聘

从发现情景来看，大数据一定是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，将诞生系列新的技术和产业。而对技术人员，新生的数据科学家Data Scientists，将是最有发展前景的职业。就业前景虽好，但自学较困难。有机会还是选择尚硅 谷大数据Hadoop进行系统化学习。

大数据行业就业方向和职业：三大方向 ，十大职位。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。十大职位：一、ETL研发；二、Hadoop开发；三、可视化（前端展现）工具开发；四、信息架构开发；五、数据仓库研究；六、OLAP开发；七、数据科学研究；八、数据预测（数据挖掘）分析；九、企业数据管理；十、数据安全研究。

大数据就业工资过万是很正常的事情，在IT行业，工资水平普遍很高，大数据位列其中，也不例外。尤其在北京这种一线城市，大数据的工资水平更高不说，发展空间也更大，岗位机会也更多，是大数据专业人才不错的就业地点。大数据的就业前景怎么样大数据相关岗位的就业前景总体来说还是不错的，只是大数据不像java那样，对刚入职的员工技能要求可能不是很高，大数据招聘一般要求应聘者拥有比较多的技能且掌握熟练，可以理解为大数据应聘的入职门槛比较高。除此之外，大数据这几年稀缺的是高级人才，如果你能在大数据这个行业从业多年并不断学习精进的话，未来的发展前景是非常光明的。当然，这些都是后话了，现阶段还是学好初级阶段的大数据知识才是最实在的。大数据工资水平随着工作年限的增长也逐年增长。据统计，上一年大数据人才的年薪涨幅达到了19%，这个数据还是比较可观的。基本上，工作个2-3年，工资水平能够达到13-15K，工作3-5年能够达到15-20K，如果是有着5年以上的工作年限，工资水平可以达到20-30K。可以说，起薪高，涨幅也不小。大数据专业工资高吗大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右;算法工程师的工资在到2W;分析工程师的工资在1W到。IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪，达到IT行业平均月薪榜首。拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K;北京数据工程师工资中位数：￥13156元月，最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数：￥23700元月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。大数据不仅起薪高，涨幅也不小，去年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位。虽然大数据行业薪资待遇如此良好，但行业内的优秀人才却十分稀少，据悉，未来大数据行业人才需求量将达180万，然而目前市场的人才量仅为50万，有着如此巨大的人才缺口，就业前景十分好。

说个大概吧

大数据开发工程师：负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等；

数据分析师：进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见；

数据挖掘工程师：商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

数据库开发：设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等；

数据管理：数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等；

数据科学家：清洗，管理和组织（大）数据，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换；

数据产品经理：把数据和业务结合起来做成数据产品。

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大数据工程师的前景是很可观的，大数据的发展顺应了时代的需求，因为岗位需求量大，所以在求职方面是比较有优势的，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。

大数据工程师的前途还是很明朗的，成为大数据工程师如果有相关方面的经验的话还是比较简单的。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。

大数据工程师在薪酬待遇也是很有优势的，可以说，大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。

大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高很多。

由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。

薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

您好，大数据就业的岗位还是很多的，总结一下主要有7大类：

1、大数据分析师

分为2个方向 偏业务是需要懂一些数据统计、ETL等知识；偏技术就是精通数据建模和算法

2、大数据挖掘师算法工程师

这个岗位要求较强的编程能力，精通数据建模、机器学习还有算法实现

3、大数据工程师

这里分为Hadoop工程师、Spark工程师、Flink工程师这三大类

4、大数据运维工程师

服务的稳定和不间断地为用户提供优化

5、大数据仓库工程师

负责数据仓库设计、建模、规范以及研发工作

6、大数据产品经理

这个岗位只要是负责大数据产品的规划和落地

7、大数据架构师资深大数据架构师

这个就是全能的大数据岗位，技术要求是非常全面的，更多的站在架构角度出发

1、大数据开发工程师大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。2、大数据分析师大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。3、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。4、大数据可视化工程师随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。