视觉识别工程师培训

底层开发(开发图像处理算法、设计研发相机、镜头)需要对软件、数学、物理、电子电路等学科都有深功底样才能弄出具体软件算法、硬件产品应用层面需要对某软件平台比较了解VC、VB、LV等调用家或几家图像处理软件(NI、HALCON，Visionmax等)进行图像处理、系统集成、技术支持等方面工作里需要掌握知识比较多、杂需要对某领域有深掌握有关学科有软件、计算机、电子、机械、光学、数学、物理等般大学理、工科出来应该能胜任无论系统集成、技术支持都需要强大经验才算得上高手终端客户只需要知道设备具有功能完成样测试设置参数大概测量原理行了

人工智能即将进入产业爆发的拐点，市场对机器视觉工程师的需求缺口越来越大，可是当今市场却呈现机器视觉工程师人才供应不足，供不应求的情况。同时企业不好招机器视觉工程师的原因又有哪些？视频中也许会找到答案

视觉工程师需要的技能如下：

1、图像处理技术、图像识别、物体检测和视觉识别知识。

2、了解深度学习神经网络架构（ANN、CNN、RNN、Transformers、Autoencoders）及其在解决计算机视觉问题中的应用。

3、具有使用 RPythonMatlab 等编程语言进行编程的能力。

4、深入了解数据结构和算法。

5、扎实的数学和统计学基础。

6、必须能够从数据集中得出有见地的结论并以有组织的方式呈现它们。

7、良好的沟通技巧。

8、使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。