测试工程师培训多久

培训目前市场价格在1万5—2万左右，学习时间4-6个月不等。那么究竟如何去选择一家靠谱的培训机构？靠谱的机构又有哪些参考标准呢？参加IT培训如何避免被坑呢？这些问题时常让想要参加培训的朋友，心力交瘁，举棋不定。接下来给大家列举一些甄别法：一、教育背景蜗牛君认为首先应该考察是否具备教学资质，一家优秀的培训机构是需要长时间接受有关部门的监督并且审核通过后颁发相关的培训资质，不然可能存在教学质量不佳，跑路，换壳经营等风险哦。二、授课方式既然都要参加培训了，最好还是找一家好的线下面授机构，面对面的学习有问题可以及时询问老师，请教和解决，这样更能保证学习效果。三、课程体系一家负责的培训机构，课程都是会不断更新的。课程是否为最广泛应用的技术，是否有最新技术，实现广泛性与领先性的完美结合。是否为企业级大型真实项目，项目有多少，代码量多少等等。与企业贴的更近，才能让学生学到更多的实战，容易找到好的工作。四、机构口碑真正办学好的培训机构，都是有自己的口碑。能从他以往的学生哪里了解到他的办学实力和教学成绩，就业就是最好的体现。有熟人可以私下问问，一个人说好，可能是托，每个人都这样说的那这家口碑可能是真的好。当然没有也没关系，多实地考察，真实的试听一下这家机构的水平。五、就业保障我这里说的就业保障，是指的真正的就业保障，而不是夸大吹嘘的那种，可以真实的落到实地。比如：敢不敢保证就业？敢不敢保证底薪？敢不敢不满意随时退？敢不敢没就业退全款？又敢不敢把前面的承诺写进合同里？最后再说一点，学习一定要主动，不要让老师追着你学。好的程序员除了有头脑，也是靠代码和项目喂出来的，没有天生的程序员，只有后天的不断努力。

看你是想自学，还是报班学，自学，需要花费的时间会长一些，3个月到半年，或者更久吧，如果报班学，要看培训机构的课程设置了，一般是2，3个月左右。我去年在顶测科技学的软件测试，是2个月的课程，全天上课，也有晚自习，时间利用的比较充分，课程也比较全面的，我比较喜欢这样的课程模式，不会浪费时间，比上2天，歇1天的那种规范很多。

学软件测试要学多久？那看你是要学到什么程度了。只是想就业的话，2-3个月足矣。还得看你有没有计算机基础。如果说还要学性能，学自动化，那你又得再花几个月的时间，而且还需要有项目经验的积累，不是说学完了就可以了，项目经验对于测试人员来说是很宝贵的，因为很多问题都是在实操中才会遇到的。没有项目经验的测试人员是没有核心竞争力的。今天跟大家详细说说学软件测试必须要了解的一些东西首先，我们得知道什么是软件测试。顾名思义，就是在规定的条件下运行产品或程序，发现程序错误，衡量软件质量，评估其是否能满足设计要求的过程。一般来说，软件测试是保证软件质量的整个过程的集合。软件质量会根据不同的产品、行业、阶段而变化，所以测试要覆盖软件的整个生命周期，比如研究、需求、设计、研发、测试、上线、运维等。敲黑板，软件测试要贯穿产品的整个生命周期，而不是大家都懂的开发后简单测试的小过程。此外，为了保证软件的质量，测试人员应积极参与，如早期市场研究、竞争性产品分析和用户画像；上线后运维配置、环境配置、业务监控等。测试不再是大家都知道的功能测试，而是需要更多的专业技能，比如自动化测试、性能测试、手工测试等等。

这个 不是那 么容易 学 的

软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输之间的审核或者比较过程。软件行业开始迅猛发展，软件的规模变的非常大，在一些大型软件开发过程中，测试活动需要花费大量的时间和成本，而当时测试的手段几乎完全都是手工测试，测试的效率非常低;并且随着软件复杂度的提高，出现了很多通过手工方式无法完成测试的情况，尽管在一些大型软件的开发过程中，人们尝试编写了一些小程序来辅助测试，但是这还是不能满足大多数软件项目的统一需要。于是，很多测试实践者开始尝试开发商业的测试工具来支持测试，辅助测试人员完成某一类型或某一领域内的测试工作，而测试工具逐渐盛行起来。

软件测试工程师一般情况4、5个月左右。我看千锋就是学这么长时间。他家对学生还是很负责

多久能学完一项专业技能取决于你的学习能力、理解能力与自律能力等等。这里整理了一份基于Python的软件测试的学习路线，题主可以进行一些系统规划，避免少走弯路。第一阶段：专业基础课程阶段目标：1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计知识点：1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。第二阶段：专业核心课程阶段目标：1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题知识点：1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。第三阶段：综合实战项目阶段目标：1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力知识点：1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。补充知识1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。4、 大数据开发框架HadoopMapReduceSpark。5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

没有限制。从事软件测试工作的，平均年龄分布现在比较普遍的测试工程师的年龄在22到32岁左右。因为国内的软件测试行业的发展是从2008年左右开始，主要是由于两个方面的原因：第一当时对软件质量虽然有所意识，但是还是需要依靠程序员自身能力去保证的，还没有考虑到用专门的人员去完成。第二就是技术的不成熟，08年之前的很多测试技术还没有完全引入国内，造成技术上的不可实现。而那个时间段开始的发展也造成了测试行业年龄分布是从22到32这样的一个分布状况。