大数据硬件工程师培训

一般来说一线城市面授班的培训价格大约2W左右，线上的培训班价格就不一定了，机构和地区的不同价格也会有所差异，但是面授班的价格基本也就这么多，差的太多就需要好好地了解一下，希望你找到好的大数据培训机构。

主要学习office办公自动化，HTML+css3，JavaScript，C语言程序设计，Linux服务器配置与应用，MySQL数据库管理的应用等。

Java入门、Java进阶、数据库编程、web应用实战、经典&主流框架、互联网流行技术、互联网解决方案

大数据是移动互联网和人工智能最重要的一个方面，在这个互联网时代，尤其是社交网络电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以PB单位的结构与非结构数据信息的新时代，现在最关键的就是数据的收集，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山第一眼只能看到冰山的一角绝大部分都隐藏在表面下面，而发掘数据价值征服数据海洋的动力就是云计算可以到这边看看，互联网it学校

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。数据分析师就业前景如何？从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。大数据分析师是做什么的?“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。大数据分析师薪资待遇：有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724（取自1139份样本），且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。大数据分析课程大纲第一部分 《数据分析师基础理论》大纲简介：行业分析，常用方法， 统计基础，Excel数据分析。预期效果：统计概率知识，数据库，SPSS数据分析应用。第二部分 数据库大纲简介：数据库基础知识知识，了解SQLORACLE操作。预期效果：熟悉一款数据库软件，能进行脚本、存储过程编写等。第三部分 《数据可视化》大纲简介：数据可视化基础 Tableau等数据可视化的利器预期效果：掌握对数据的可视化。第四部分 《SPSSSAS数据处理技术》大纲简介：数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。预期效果：掌握一门专业数据分析软件， 会使用软件进行数据处理及分析。第五部分 《数据建模分析》大纲简介： 数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型，数据可视化，结果输出及解读。预期效果：熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。第六部分 《 数据挖掘工具》大纲简介： R语言， Matlab语言等高级语言分析建模。预期效果： 熟练掌握 R语言的应用第七部分 《大数据Hadoop的应用 》大纲简介： Hadoop的构架，Hadoop与 R语言的结合第八部分 《案例分析及业务应用》大纲简介： 电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。预期效果： 通过真实案例举一反三， 熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。第九部分 编程语言预期效果 对其所学过的编程语言进行强化，初步达到企业工作要求。

在选择大数据培训机构时，应该注意以下几点：

一．就业情况

每一位学员最关心的就是就业问题，所以这就要求你，在选择大数据培训机构时，要多了解培训机构的就业渠道和就业保障体系。学的好固然重要，但是培训机构如果拥有一个广阔的就业渠道，可以帮助你找到一个更好的工作。

二．师资力量

所谓名师出高徒，只有一个大数据从事经验、教学经验同样丰富的老师才能真正的将你的大数据教好，两者缺一不可。大数据从事经验代表着这位老师对于大数据的研究程度，如果一位老师自己的大数据都掌握的不够精湛，你想一下，能教好学生吗？其次教学经验同样不可缺少，就算一位老师对大数据的研究再深，他不能用一个通俗易懂的方式呈现给学生，学生在底下听得似懂非懂，学生掌握的自然就不好，所以教学经验同样是衡量一个培训机构师资力量是否雄厚的重要标准。

三．大数据课程体系

大数据课程体系是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业，直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题；同时好的课程能够让学员在最短的时间里学到最多的和最有用的大数据知识。

四．真实大型的项目

如果课程和师资都是战前的准备和铺垫，那么项目就是真正的战场实战，准确的说大数据培训机构的项目锻炼相当于让你提前上战场，避免以后真正找工作上战场时纸上谈兵的尴尬。所以项目实战的锻炼直接影响着你能不能找到一家更好的工作。具有丰富项目经验的大数据人才更加受到企业的欢迎。

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。

零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。

金融业：在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵、金融风险分析等。

医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中，可提高诊断准确性和药物有效性等。

制造业：该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析，在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤，并且及时改善产品的制造与组装的流程。