设计工程师培训教程

大东环艺装饰设计学校是由北京大东浪谷图文有限公司是一家经国家劳动部门批准，为满足我们城市化进程及装饰行业的迅猛发展对设计人才的不断需要，为各界输送专业的人才而成立的一所具有行业特色的专业学校。大东环艺装饰设计学校授课老师是由业内资深的设计师，美院教授及经验丰富的工程师组成的一流教学团队，采用理论与实践相结合的多元化教学模式授课。成功带领成功，经验丰富的资深设计师团队，才能培养和带领出优秀的设计师来。大东环艺装饰设计学校开设专业(社会班)一 室内设计师专业培训班（一年制）课程安排：1、美术：素描、水彩、速写、平面构成、色彩构成、立体构成。2、表现：全面系统学习电脑基础知识，word、Excle、AutoCAD、3dmax、VRay、Photoshop等软件运用制作专业室内外效果图技术、案例设计各种家装、工装、日景、夜景的表现，掌握一整套专业的效果图制作流程，达到独立制作的行业要求。3、设计理论、实践运用、设计风格解析、设计元素剖析，著名案例分析，大师亲带实践培训，家居设计手法与技巧，材料与施工工艺，快速预算技巧，方案讲解与沟通。培训方式：人手一机，一带一，以实践操作为主，以培养设计理念为主。二 室内设计师培训班（半年制）课程安排：1、系统学习3dmax、VRay、Photoshop等软件运用2、制作专业室内外效果图技术、案例设计各种家装、工装、日景、夜景的表现，掌握一整套专业的效果图制作流程，达到独立制作的行业要求。3、设计理论、实践运用、设计风格解析、设计元素剖析、著名案例分析、家居设计手法与技巧、材料与施工工艺、快速预算技巧、方案讲解与沟通。三 建筑效果图表现设计师培训（八个月）课程安排：1、全面系统学习3dmax建模、VRay渲染、Photoshop后期处理、CAD工程识图。培训时间：理论实践4个月，实习4个月。培训方式：人手一机，一带一，以实践操作为主，以培养设计理念为主。四 绘图工程师培训班（三个月）课程安排：全面系统学习AutoCAD制图、3dmax建模。培训时间：理论培训2个月，实习1个月。培训方式：人手一机，一带一，以实践操作为主，以培养设计理念为主。五 高级灯光渲染设计师培训班（一个半月）课程安排：全面系统学习VR灯光渲染、PS效果图后期处理。培训时间：理论培训一个月，实践半个月。

随着互联网越来越普及，电脑相关的行业人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于，计算机培训有哪些专业，我认为还是看个人的爱好选择。今天，小编整理一些比较热门的专业，仅供参考！1、软件工程师：java软件工程师、.net工程师、数据库开发工程师、大数据分析工程师、系统分析师、游戏开发工程师、web前端开发工程师、软件开发工程师。2、 benet工程师：渗透测试工程师、安全运维工程师、服务器运营工程师、高级系统工程师、高级网络工程师、数据库工程师、虚拟化工程师、云计算工程师。3、 UI设计：平面设计师、广告设计师、网页设计师、广告设计师、UI界面设计师、淘宝美工、产品经理、web前端设计师等等。4、java软件开发：软件开发工程师、软件测试工程师、软件数据库工程师、网站架构工程师、软件配置工程师等等。以上，就是小编为大家整理的北大青鸟职业教育部分专业，希望能对大家有所帮助，如有专业问题，可以登录官网与我交流哦！

计算机培训的课程还是比较多的，例如：java、ui、web、Python、Linux、软件测试、网络安全、互联网营销等等。每个科目也对应的相应的课程，一般学习时间在4-6个月。

包装工程师，即包装结构设计师，基本要求：一般需要熟悉包装材料和包装工艺，熟练使用包装结构设计软件，如 2D 软件Artioscad,Autocad, 3D软件 Pro-e(Core)，偏向工科，属于技术类设计，就业与印刷企业，包装公司，设计公司，以及各种产品企业设计部等等；学习难度不大，学习范围较广，可以通过大学学习包装工程师专业，也可以通过短期培训，不需要什么功底：建议学历要求：一般初中高中毕业学历，能做的很好，大学学历更佳；不建议考证书，没啥用，企业面试不看的，有那个时间，把英语学好点，多拿点外企工资。包装设计师：基本要求：一般需要熟悉创意方法与技巧，平面构成，色彩构成，立体构成，使用设计软件，如photoshop,Coreldraw,Illustrator，偏向艺术类，属于文科类设计，就业与印刷企业，包装公司，设计公司，以及各种产品企业设计部等等；学习难度不大，学习范围较广，可以通过大学学习包装工程师专业，也可以通过短期培训，不需要什么功底，有美术功底更好；建议学历要求：一般初中高中毕业学历，能做的很好，大学学历更佳；不建议考证书，没啥用，企业面试不看的，有那个时间，把英语学好点，多拿点外企工资。大树教程—包装工程师培训—自学视频教程中国唯一包装结构实践培训技术指导QQ 951211500包装设计教程网店：淘宝旺旺：第1美女世界包装工程-QQ专业讨论群： 184793275邮箱：推荐包装工程师视频教程：1.自学ArtiosCAD 初级2D+3D包装结构设计—视频教程——作者：大树教程2.自学ArtiosCAD 高级2D+3D包装结构设计—视频教程——作者：大树教程3.自学Pro-E包装结构设计实践案例—视频教程——作者：大树教程包装工程师—包装材料—实践指导手册-视频教程——作者：大树教程 包装工程师—包装工艺—实践指导手册—视频教程——作者：大树教程 包装工程师——ISO工作流程手册 —视频教程——作者：大树教程 7.装柜专家视频教程 ——作者：大树教程款artioscad缓冲包装结构——作者：大树教程款包装结构设计解析——作者：大树教程推荐包装工程师参考书：1、《包装结构设计》作者：孙诚主编 出 版 社：中国轻工业出版社2、《包装结构设计大全》 作者：（美）罗斯、（美）怀本加 出版社：上海人民美术出版社3、《礼盒包装结构设计》 作者:万达，岳淑丽出版社:文化发展出版社4、《包装结构设计》 [Structural Design For Packaging] 鞠海 编 辽宁科学技术出版社

1.软件概述

Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。 MINITAB 统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。MINITAB 被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及 Six Sigma 顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。 MINITAB 总部位于State College，PA，USA（美国），在英国和法国设有办事处，在世界各地拥有分销商。MINITAB 包括: 基础和高级统计 回归和方差分析 时间序列 演示质量的图表 模拟和分布 灵活的数据导入、导出和操纵 SPC (Statistical Process Control - 统计过程控制) DOE (Design of Experiments - 试验设计) 可靠性分析 多变量分析 样本量和幂计算 强大的宏语言 。课程介绍 Minitab基础应用培训 实验设计（DOE） 统计过程控制 测量系统分析 假设检验 crystalball与蒙特卡洛分析培训，它也是一个软件集成包，由宾州州立大学的研究员Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr.，和Brian L. JoinerIt于1972年研发而成，最初以OMNITAB（由美国国家标准技术研究所编写的另一个统计分析软件）的简化本出现。目前，Minitab的应用通常结合一些统计处理方法，如六标准差（Six Sigma）, 能力成熟度模型集成（CMMI）等。

Minitab 用户界面

会话窗口

会话窗口将以文本格式显示分析的结果。并且，在此窗口中，还可以在“命令行”窗格中输入会话命令，而无需使用 Minitab 的菜单。

工作表

此工作表与电子表格类似，您可在其中输入和排列您的数据。您可以打开多个工作表。

Project Manager

第三个窗口是 Project Manager，已在工作表下最小化。

2.用图形表示数据

创建组块式直方图

打开样本数据出货数据.MTW

选择图形 > 直方图。

3.选择包含拟合，然后单击确定。

4.在图形变量中，输入天数。

5.单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。

6.在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。

单击每个对话框中

解释结果

直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。

检查两个变量之间的关系

图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系，以及关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要，以及还需要选择哪些分析。

创建含组的散点图

使用散点图可以检验两个变量之间的关系。您可以从“图形”菜单选择散点图，也可以使用 Minitab 协助。此协助可指导您完成您的分析，并帮助您信心十足地解释分析结果。此协助可用于大多数基本的数据统计检验、图形、质量分析和 DOE（试验设计）。

1.选择协助 > 图形分析。

2.在绘制变量之间的关系图形下，单击散点图（组）。

3.在Y 列中，输入天数。

4.在X 列中，输入距离。

5.在X 列数中，选择 1。

6.在X1中，输入中心。

3.分析数据

对数据进行汇总摘要

显示描述性统计量

打开样本数据出货数据.MTW。

选择统计显示描述性统计量。

在变量中，输入天数。

在按变量分组（可选）中，输入中心状态。

5.单击统计量。

6.取消选中第一个四分位数、中位数、第三个四分位数、N 非缺失和N 缺失。

选中N 合计。

7.单击每个对话框中的确定。

注意您在统计量子对话框中进行的更改只会对当前会话产生影响。要更改将来会话的默认选项，请选择工具 > 选项。展开单个命令并选择显示描述性统计量。选择您要显示的统计量。当您再次打开统计量子对话框时，它将显示您的新选项。

比较两个或更多均值

执行方差分析

1.选择统计 > 方差分析 > 单因子。

2.选择所有因子水平的响应数据位于同一列中。

3.在响应中，输入天数。在因子中，输入中心。

4.单击比较。

5.在假设等方差的比较过程下，选中Tukey。

6.单击确定。

7.单击图形。 对于许多统计命令，Minitab 都提供了有助于解释结果和评估统计假设有效性的图形。这些图形称为内置图形。

8.在数据图下，选中区间图、单值图和数据箱线图。

9.在残差图下，选择四合一。

10.单击每个对话框中的确定。

保存项目

将所有工作保存在 Minitab 项目中。

1.选择文件 > 将项目另存为。

2.导航至要用于保存您的文件的文件夹。

3.在文件名中，输入我的统计。

4.单击保存。

4.建模统计量

方差分析

单因子方差分析

概述

当您有一个类别因子和一个连续响应并且想要确定两个或多个组的总体均值是否存在差异时，可使用 单因子方差。如果经检验，发现至少有一组存在差异，请使用单因子方差分析中的比较对话框来标识存在显著差异的组对。

例如，地毯制造商想要确定几种类型的地毯的耐久性是否存在差异。

示例：

某化学工程师想要比较四种油漆混料的硬度。每种油漆混料取六份样品涂到一小块金属上，待金属块凝固后再测量每种样品的硬度。为了检验均值是否相等，并评估均值对之间的差分，分析师配合使用单因子方差分析和多重比较。

打开样本数据，喷漆硬度.MTW。

选择统计>方差分析>单因子。

选择所有因子水平的响应数据位于同一列中。

在响应中，输入硬度。

在因子中，输入油漆。

单击比较按钮，然后选择Tukey。

在每个对话框中单击确定。

均值分析

使用均值分析可以确定每个组的均值是否与总体均值存在差异,您的数据可以服从正态分布、二项分布或 Poisson 分布。均值分析是方差分析的图形备择。例如，一家制造厂的工程师想通过一项试验来评估三个过程时间水平和三个强度水平对产品密度的效应。工程师使用均值分析来检查主效应以及因子之间的交互作用。

正态数据的均值分析示例

一位安全分析师想比较有经验和无经验的驾驶员在三种路面：柏油路、石路和土路上的驾驶水平。为了测量驾驶水平，分析师记录了每位驾驶员在每种路面上进行控制校正所用的时间（秒）。分析师执行了均值分析，以确定经验水平和路面类型的平均值是否与总体平均值存在差异。

打开样本数据路面状况.MTW.

选择统计>方差分析>均值分析。

在响应中，输入“校正次数”。

在数据分布下，选择正态。

在因子 1中，输入经验。

在因子 2中，输入公路类型。

单击确定。

二项数据的均值分析示例

一位工程师想了解焊接过程产生的缺陷是否比之前多。工程师收集了 80 个部件，并记录了数天内每个班次不合格的焊接数。该数据有两个可能的结果，因此该数据是二项数据。

分析师执行了均值分析，以确定不合格比率是否与任何样本的不合格比率存在显著差异。

打开样本数据焊接不合格.MTW.

选择统计>方差分析>均值分析。

在响应中，输入焊接不合格数。

在数据分布下，选择二项并在样本数量中输入80。

单击确定。

平衡方差分析

例如，某家公司想要确定操作员、机器设置和班次是否会影响涂层物质的粘度。设计是平衡的，因为所有操作员、设置和班次的组合都具有相同的观测值数。

如果您收到数据不平衡的警告，则可以执行交叉分组表，以确定每个因子水平组合的观测值数。

一位生产工程师进行了一项试验，以确定多个条件对涂层物质厚度的影响。三个不同的操作员进行了两次试验。每个操作员每次对每种设置下的厚度测量两次。

因为设计是平衡的，所以分析师使用平衡方差分析来确定时间、操作员和机器设置是否会影响涂层厚度。

打开样本数据，涂层厚度.MTW。

选择统计>方差分析>平衡方差分析。

在响应中，输入厚度。

在模型中，输入 时间 操作员 设置 时间操作员 时间设置 操作员*设置。

在随机因子中，输入操作员。

单击结果。

选择显示期望均方和方差分量。

在显示与该项对应的均值中，输入 时间 设置 时间*设置。

单击每个对话框中的确定。

拟合一般线性模型

一位电子设计工程师研究工作温度和三种面板玻璃类型对示波器管的光输出的效应。为了研究温度、玻璃类型以及这两种因子之间的交互作用的效应，工程师使用了一般线性模型。

打开样本数据，光输出.MTW。

选择统计>方差分析>拟合一般线性模型。

在响应中，输入光输出。

在因子中，输入玻璃类型。

在协变量中，输入温度。

单击模型。

在因子和协变量中，选择玻璃类型和温度。

在按变量顺序添加交互项的右侧，选择 2，然后单击添加。

在因子和协变量中，选择温度。

在按阶数添加全部交互项的右侧，选择 2，然后单击添加。

在因子和协变量中，选择玻璃类型，并在模型中的项中，选择温度*温度。

在模型中的交叉因子、协变量和项的右侧，单击添加。

在每个对话框中，单击确定。

回归

拟合线图

使用拟合线图可以显示一个连续预测变量和一个响应之间的关系。您可以为数据拟合线性模型、二次模型或立方模型。拟合线图显示数据的散点图，该图用回归线表示回归方程。

一家家具生产厂的材料工程师想要评估生产商所使用的刨花板的硬度。工程师测量了刨花板样本的硬度和密度。工程师使用简单回归确定颗粒的密度是否与板的硬度相关。

打开样本数据刨花板.MTW。

选择统计>回归>拟合线图。

在响应中，输入硬度。

在预测变量中，输入密度。

单击选项。在显示选项下，选择显示置信区间和显示预测区间。单击确定。

单击图形。在残差图下，选择四合一。

在每个对话框中单击确定。