铜梁大数据工程师培训中心

在选择大数据培训机构时，应该注意以下几点：

一．就业情况

每一位学员最关心的就是就业问题，所以这就要求你，在选择大数据培训机构时，要多了解培训机构的就业渠道和就业保障体系。学的好固然重要，但是培训机构如果拥有一个广阔的就业渠道，可以帮助你找到一个更好的工作。

二．师资力量

所谓名师出高徒，只有一个大数据从事经验、教学经验同样丰富的老师才能真正的将你的大数据教好，两者缺一不可。大数据从事经验代表着这位老师对于大数据的研究程度，如果一位老师自己的大数据都掌握的不够精湛，你想一下，能教好学生吗？其次教学经验同样不可缺少，就算一位老师对大数据的研究再深，他不能用一个通俗易懂的方式呈现给学生，学生在底下听得似懂非懂，学生掌握的自然就不好，所以教学经验同样是衡量一个培训机构师资力量是否雄厚的重要标准。

三．大数据课程体系

大数据课程体系是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业，直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题；同时好的课程能够让学员在最短的时间里学到最多的和最有用的大数据知识。

四．真实大型的项目

如果课程和师资都是战前的准备和铺垫，那么项目就是真正的战场实战，准确的说大数据培训机构的项目锻炼相当于让你提前上战场，避免以后真正找工作上战场时纸上谈兵的尴尬。所以项目实战的锻炼直接影响着你能不能找到一家更好的工作。具有丰富项目经验的大数据人才更加受到企业的欢迎。

国内有很多大数据培训机构，以下是其中一些比较知名的机构：

1.中国大数据产业发展联盟：是由国内大数据领域的知名企业和机构共同发起成立的，旨在推动大数据产业的发展和人才培养。该机构提供了多种形式的大数据培训课程，包括线上课程、线下课程、企业内训等。

2.大数据学院：是国内领先的大数据培训机构之一，提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，包括Hadoop、Spark、Storm等大数据技术的应用。

3.云栖大学：是阿里巴巴集团旗下的在线教育平台，提供了多种大数据培训课程，包括大数据分析、数据挖掘、机器学习等方向的课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，同时还提供了实战项目和实验室环境，帮助学员更好地掌握大数据技术。

4.中国电子科技大学大数据学院：是中国电子科技大学下属的大数据学院，提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，同时还提供了实战项目和实验室环境帮助学员更好地掌握大数据技术。

大数据培训机构哪家比较好？判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面1.看教学课程内容学习大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。2.看师资力量因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。3.看口碑行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。4.看就业情况以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。5.上门免费试听试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

大数据培训机构推荐：北京千锋教育、光环大数据、江苏万和计算机培训中心、千锋教育、烟台大数据培训。

1、北京千锋教育

千锋教育开设HTML5前端、Java、Python、全链路设计、云计算、软件测试、大数据、智能物联网、Unity游戏开发、Go语言开发、网络安全、互联网营销学科，并推出软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证课程，千锋年培养优质人才20000余人，全国同期在校学员8000余人。

2、光环大数据

国内大数据培训机构，光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携18年IT培训经验，与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地，并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才。

3、江苏万和计算机培训中心

创办于1993年，自创办之日起我们就专注于信息服务和培训领域。开展就业培训、认证培训、院校专业共建、企业培训、软件研发与外包（万顺和）等业务。其中企业培训面向政企客户提供专业的一站式IT培训和顾问服务，包括网络技术、开发技术、数据库技术、商业智能（BI）、中间件技术、信息安全、虚拟化技术、云计算及大数据应用等主题的专业化技术服务。

4、千锋教育

千锋深圳大数据培训课程从宏观上讲述了大数据的特点，商业应关系，对不同类型的大数据分析及处理系统、解决方案及行业案例进行剖析和讲解。千锋大数据培训配备科学的大数据学习路线，为学员们提供完整的大数据开发知识体系，其中的主要内容包含Linux&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&深度学习。

5、烟台大数据培训

烟台大数据培训进程是一个冗长的阶段，需要人对大数据网络专业的学习有稠密的乐趣，有能力实现大数据专业的学习。整合各部门、单位分散的信息资源，建立全市统一的数据、信息和网络三大平台，实现全市综合数据信息共享，为各级领导科学地决策提供全面、准确、及时、可靠的信息，为部门及县市区的信息化建设提供技术支撑，为城市信息化提供技术标准和业务指导。负责烟台市民卡工程的建设、管理和运营。

大数据培训首先是要了解课程，有技术得人看一眼课程安排就差不多能判断这个大数据培训机构是不是歪的。对于0基础学员来说，加米谷学院的大数据培训课程Java部分都学习哪些课程呢？大数据开发工程师课程体系——Java部分。第一阶段：静态网页基础1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性2、学习HTML表格、表单的设计与制作3、学习CSS、丰富HTML网页的样式4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观5、复习所有知识、完成项目布置第二阶段：JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基础语法2、掌握JAVASE面向对象使用3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作，SQL语句5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作6、掌握线程，网络编程，反射基本原理以及使用7、项目实战 + 扩充知识：人事管理系统第三阶段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、项目实战+扩充知识：项目案例实战POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4jSlf4j第四阶段：企业级开发框架1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、项目实战：内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离以上Java课程共计384课时，合计48天！大数据开发工程师课程体系——大数据部分第五阶段：大数据前传大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建第六阶段：CentOS课程体系CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练第七阶段：Maven课程体系Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练第八阶段：HDFS课程体系Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练第九阶段：MapReduce课程体系MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练第十阶段：Yarn课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度第十一阶段：Hbase课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练第十二阶段：MongoDB课程体系MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练第十三阶段：Redis课程体系Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练第十四阶段：Scala课程体系Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练第十五阶段：Kafka课程体系Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练第十六阶段：Spark课程体系Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战第十七阶段：Hive课程提体系体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练第十八阶段：企业级项目实战1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台2、移动基站信号监测大数据3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目以上大数据部分共计学习656课时，合计82天！0基础大数据培训课程共计学习130天。

大数据分析培训班好的有：数据分析网站、达内教育、千锋深圳大数据培训、兄弟连IT教育好。

1、CDA数据分析师

CDA(Certified Data Analyst)，亦称"CDA数据分析师 "，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命。

2、大数匠教育大数匠教育专注于高端大数据实战型人才的孵化与培养,是国内领先的大数据领域实训业务的实践者。通过线下、线上以及混合式教学大程度的为学员提供学习的便利性。为IT教育培训行业以及企业提供大数据人才的定制化训练和推荐服务。

3、达内教育

达内创办于2002年，专注IT职业教育17年，高薪聘请名师授课，采用“先学习，就业后付款”的模式，已帮助80万名学员成功就业。目前已开设24大课程方向，在全国70多个城市建立了300多家培训中心。

4、千锋深圳大数据培训

千锋深圳大数据培训课程包含基础知识 研究深入了解 多项项目实战的全方位课程教学，集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估（淘宝、京东等电商推送）于一体。学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据。

5、兄弟连IT教育

兄弟连IT教育隶属于易第优（北京）教育咨询股份有限公司，成立于2006年（以下简称兄弟连）。专注于IT技术培训，是国内专业的PHPLAMP技术专业培训学校。兄弟连现已开设PHP、UIUE、HTML5、Java大数据、JavaAndroid、Linux云计算、全栈工程师等众多学科。

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。数据分析师就业前景如何？从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。大数据分析师是做什么的?“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。大数据分析师薪资待遇：有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724（取自1139份样本），且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。大数据分析课程大纲第一部分 《数据分析师基础理论》大纲简介：行业分析，常用方法， 统计基础，Excel数据分析。预期效果：统计概率知识，数据库，SPSS数据分析应用。第二部分 数据库大纲简介：数据库基础知识知识，了解SQLORACLE操作。预期效果：熟悉一款数据库软件，能进行脚本、存储过程编写等。第三部分 《数据可视化》大纲简介：数据可视化基础 Tableau等数据可视化的利器预期效果：掌握对数据的可视化。第四部分 《SPSSSAS数据处理技术》大纲简介：数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。预期效果：掌握一门专业数据分析软件， 会使用软件进行数据处理及分析。第五部分 《数据建模分析》大纲简介： 数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型，数据可视化，结果输出及解读。预期效果：熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。第六部分 《 数据挖掘工具》大纲简介： R语言， Matlab语言等高级语言分析建模。预期效果： 熟练掌握 R语言的应用第七部分 《大数据Hadoop的应用 》大纲简介： Hadoop的构架，Hadoop与 R语言的结合第八部分 《案例分析及业务应用》大纲简介： 电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。预期效果： 通过真实案例举一反三， 熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。第九部分 编程语言预期效果 对其所学过的编程语言进行强化，初步达到企业工作要求。