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2017
说了点慌
零基础开始学习的话,大概需要5个月左右。大数据挖掘工程师的课程内容涉猎很多,包括JavaSE 开发、JavaEE开发、并发编程实战开发、Linux精讲、Hadoop 生态体系、Python 实战开发、Storm 实时开发、Spark 生态体系、ElasticSearc、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优、大数据项目实战等。如果想要全部掌握以上的知识,必须要进行系统的学习,建议报名相关的专业机构进行线上或者线下课程的学习。同时,学成之后大数据工程师的就业前景还是很明朗的,在薪酬待遇也是很有优势的,因为大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的,收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。想要了解更多有关数据挖掘的信息,可以了解一下CDA数据分析师的课程。课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维,通过数字化工作方法来探查业务问题,通过近因分析、宏观根因分析等手段,再选择业务流程优化工具还是算法工具,而非“遇到问题调算法包”
若爱已成殇
大数据工程师要学什么课程?没接触过大数据的人也许不知道大数据工程师是什么,更别说知道大数据工程师要学什么课程了。我们先来说下大数据工程师是做什么的吧。是负责公司互联网数据分析的一个职位,对数据库进行开发和(或)维护,需要具备超强的逻辑思维,精通各种语言,需要有相当好的毅力和耐心。光环大数据的大数据培训课程分为如下几个阶段:第一阶段:java核心学习学习内容:Java核心内容学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。第二阶段: JavaEE课程大纲学习内容:JavaEE核心内容学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Java核心语法完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。第三阶段:Linux精讲学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。第四阶段:Hadoop生态体系学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析第五阶段:Storm实时开发学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
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