影像工程师考试内容及题型

编程。影像开发工程师——笔试和相关方向确定整个流程效率超级高，笔试是编程类问题。影像开发工程师的工作是负责Android平台camera应用的开发和维护，参与客户新需求的讨论与实现，负责Android平台cameraFrameWork层的深度定制

影像开发工程师需要学习的知识，顾名思义就是先需要影像的一个处理，也就是关于图片的处理，或者是关于视频的处理，都是需要去学习的，影像就是包括图片跟视频的，然后如果是想要做到影像开发的话，除了处理图片跟视频还远远不够。

在相关的平台上的一些操作处理都是需要学习的。然后如果是想要达到工程师的级别的话，甚至要学会去单独的处理一个项目，也就是相关的项目管理知识，也是需要学习的。影像开发工程师可以学习的知识还有很多，这里只是罗列了一点需要学习的知识。

任何职业做到熟练和做到高级的岗位都是不容易的，影像开发工程师也是如此。

，领学网为你解计算机视觉部分：1、考察特征点匹配算法，输入两幅图像中的特征点对，输出匹配的特征点对，（128维描述子）距离计算函数已给出无需考虑复杂度。编写伪代码，分析算法复杂度；2、考察图像旋转。左边图像时旋转一定角度后的图像(有黑边)，右边为正常图像。已知两幅图像都为WxH，以及左图像与四边的切点A1A2A3A4，设计旋转算法使左图像变换矫正成右图像，编写伪代码，分析算法复杂度及优缺点；3、主要考察双目视觉中的标定知识。给出了双目视觉的成像原理图及相关定理和表达。第一小题，需要证明x'Fx=0 x'x为左右图像中的匹配点对，并要求给出F矩阵的秩；第二小题要求推导出最少可由多少对左右图像中匹配点可以推导出F矩阵；4、要求写出图像处理和计算机视觉在无人飞行器中的3个重要应用。给出理由和解决方案并分析。图像处理部分：1、主要考察一维中值滤波，退化为区间滤波 编写伪代码，分析算法复杂度；2、主要考察二维中值滤波，编写伪代码，分析算法复杂度；3、如何去除脉冲噪声，图像中有大量随机产生的255和0噪声；4、考察加权中值滤波公式推导以及一维加权中值滤波控制部分：对象举例均为四旋翼无人飞行器，各题目要求设计控制器，给出控制率，还有观测方案设计等等；有一题比较简单就是说明PID的各部分含义以及如何调节。希望帮到你!