大数据架构工程师考试科目

一、认识大数据大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。二、大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。必须掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、StormJStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(SqoopFlumeOozieHue等)。

大数据采集、大数据技术、大数据安全、大数据应用。大数据分析师考试考，客观题(单选+多选)、主观题(简答题+论述题)。考试科目是大数据采集、大数据技术、大数据安全、大数据应用。

数据库系统工程师考试科目分别是信息系统知识（考试时间150分钟，选择题）和数据库系统设计与管理（考试时间150分钟，问答题）。科目不同考试内容不同，具体介绍如下：信息系统知识科目的考试内容主要包括计算机系统知识、数据库技术、系统开发和运行维护知识、安全性知识、标准化知识、信息化基础知识、计算机专业英语等；数据库系统设计与管理科目的考试内容主要包括数据库设计、数据库应用系统设计、数据库应用系统实施、数据库系统的运行和管理、SQL、网络环境下的数据库、数据库的安全性、数据库发展趋势与新技术等。总结数据库系统工程师考试科目分别是信息系统知识和数据库系统设计与管理，科目不同考试内容不同，其中信息系统知识科目都是选择题，数据库系统设计与管理科目是问答题。声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。TEL:E-MAIL: