回答数
4
浏览数
2232
青晨
《数据库系统工程师考试考点分析与真题详解(最新版)》——希赛IT教育研发中心组编,王勇、唐强主编,电子工业出版社 《数据库系统工程师考试试题分类精解(第3版)》——希赛IT教育研发中心组编,王勇主编,电子工业出版社 《数据库系统工程师考试考前串讲》——希赛IT教育研发中心组编,张友生主编,电子工业出版社 《数据库系统工程师考试培训视频教程(75课时)》——张友生、王勇、李成主讲,希赛IT教育研发中心出版 《数据库系统工程师考试串讲视频教程(10课时)》——张友生、陈志风主讲,希赛IT教育研发中心出版 《数据库系统工程师考试试题讲解视频教程》——王勇、唐强主讲,希赛IT教育研发中心出版
独喜独忧
数据分析工程师+培训?结构介绍如下:
了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程,避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时,对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度,尤其是数据中的异常变化。
Omniture中的Prop变量长度只有100个字符,在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量(超过的字符会被截断)。
在Webtrekk323之前的Pixel版本,单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出限定的情况下,在保持数据收集的需求下,通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送;而在325之后的Pixel版本,单条信息默认最多可以发送7K数据量,非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。
当用户在离线状态下使用APP时,数据由于无法联网而发出,导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时,数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。
在数据采集阶段,数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况,如此才能更好的追本溯源。另外,这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。