大数据算法工程师培训

随着2017年大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，数据产品经理、大数据算法工程师、大数据分析师、数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。去 大 讲台咨询下，推出在线运用科学混合式自适应学习系统组织线上教学，希望可以帮助到你。

北京大数据培训机构千锋教育，尚硅谷。

1、千锋教育：千锋教育隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承做真实的自己，用良心做教育的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台。

公司总部位于北京，目前已在深圳、上海、郑州、广州、大连、武汉、成都、西安、杭州、岛、重庆、哈尔滨、南京太原、沈阳成立了分公司，年培养优质人才20000余人，同期在校学员5000余人，合作院校超500所，合作企业超10000家，每年有数百万名学员受益于千锋教育组的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及免费教学视频。

2、尚硅谷：隶属于北京晟程华科教育科技有限公司，是一家专业的IT教育培训机构，现拥有北京、深圳、上海、武汉、西安、成都六处教学基地，是国内领先的IT教育培训机构。自2013年成立以来，凭借优秀的教育理念、前瞻的课程体系、专业的教学团队、科学的考评制度、严格的教务管理，已经为行业输送了大量IT技术人才。

大数据职业的优势：

1、大数据人才高度缺乏，人才需求大IT里面有很多职位可以选择，为什么要选择进入大数据圈子？原因正是大数据的光明前景，大数据缺口在这里。国内大数据人才有多大的缺口？据悉，大数据人才缺口将扩大到400万左右，今年2肪达集团的一份求贤帖颇能说明问题，万达开出50万-70万元年薪吸纳大数据架构师、大数据研发I程师和算法工程师，应者寥寥。

2、大数据职位薪酬可观正因为人才的紧缺，大数据职位的薪酬回让很多人艳羡不已，上面已经提高了万达的年薪，而据权威机构统计，大数据相关职位比同等级的其他行业职位薪酬高20%。

各有各的好处

师资力量，培训机构与传统教育的最大区别就是培训机构面向就业，而传统教育更多的面向应试或者学历获得。所以大数据培训机构的讲师是否在大型互联网企业有过多年大数据开发的工作经验就非常重要，这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题，因此，主要从这两方面来考虑

随着大数据的市场发展要求，企业对大数据开发人员的需求量还是很大的，面对这样的市场需求，大数据培训班可谓是遍地开花，尤其是北京这样的城市大数据培训机构遍地都是，可是对于初学者来说想要学好大数据技术，选择一所比较靠谱的大数据培训班还是比较重要的。对于选择靠谱大数据培训机构我给小伙伴几点建议：1.看教学课程内容学习大数据技术，最重要的是跟上时代的步伐，技术要点可以满足当前企业的需要。了解一个大数据培训机构提供的课程是否是新的，你也可以去该机构的官方网站查看你想学习的科目的大纲。看看是否和企业招聘技术需求符合。2.看师资力量因为大数据开发技术知识非常专业，如果盲目去学习很容易进入误区。相反，如果有一位讲师在旁边进行指导带领，学习效率可以到达事半功倍的效果。而且，学习内容方向更加精确。3.看口碑行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。4.是否可以上门考察上门考察是为了更好的去感受大数据培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上的同学进行交流，可以更进一步的了解真实的大数据培训机构实情。

参加大数据开发培训需要掌握以下几个方向的内容。

阶段一：JavaSE基础核心

1、深入理解Java面向对象思想

2、掌握开发中常用基础API

3、熟练使用集合框架、IO流、异常

4、能够基于JDK8开发

阶段二：Hadoop生态体系架构

1、Linux系统的安装和操作

2、熟练掌握Shell脚本语法

3、Idea、Maven等开发工具的使用

4、Hadoop组成、安装、架构和源码深度解析，以及API的熟练使用

5、Hive的安装部署、内部架构、熟练使用其开发需求以及企业级调优

6、Zookeeper的内部原理、选举机制以及大数据生态体系下的应

阶段三：Spark生态体系架构

1、Spark的入门安装部署、Spark Core部分的基本API使用熟练、RDD编程进阶、累加器和广播变量的使用和原理掌握、Spark SQL的编程掌握和如何自定义函数、Spark的内核源码详解（包括部署、启动、任务划分调度、内存管理等）、Spark的企业级调优策略

2、DophineScheduler的安装部署，熟练使用进行工作流的调度执行

3、了解数据仓库建模理论，充分熟悉电商行业数据分析指标体系，快速掌握多种大数据技术框架，了解认识多种数据仓库技术模块

4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架构讲解与企业级优化

5、开发工具Git&Git Hub的熟练使用

6、Redis的入门、基本配置讲解、jedis的熟练掌握

7、ElasticSearch的入门安装部署及调优

8、充分理解用户画像管理平台的搭建及使用、用户画像系统的设计思路，以及标签的设计流程及应用，初步了解机器学习算法

9、独立构建功能完全的企业级离线数据仓库项目，提升实战开发能力，加强对离线数据仓库各功能模块的理解认知，实现多种企业实战需求，累积项目性能调优经验

阶段四：Flink生态体系架构

1、熟练掌握Flink的基本架构以及流式数据处理思想，熟练使用Flink多种Soure、Sink处理数据，熟练使用基本API、Window API 、状态函数、Flink SQL、Flink CEP复杂事件处理等

2、使用Flink搭建实时数仓项目，熟练使用Flink框架分析计算各种指标

3、ClickHouse安装、使用及调优

4、项目实战。贴近大数据的实际处理场景，多维度设计实战项目，能够更广泛的掌握大数据需求解决方案，全流程参与项目打造，短时间提高学生的实战水平，对各个常用框架加强认知，迅速累积实战经验

5、可选掌握推荐和机器学习项目，熟悉并使用系统过滤算法以及基于内容的推荐算法等

6、采用阿里云平台全套大数据产品重构电商项目，熟悉离线数仓、实时指标的阿里云解决方案

阶段五：就业指导

1、从技术和项目两个角度按照企业面试、

2、熟悉CDH在生产环境中的使用

3、简历指导

以上为大数据培训所要掌握的内容，当然也可以尝试自学的。

以道教育可以去看看