怎么样从小白到工程师培训

Python代码量少，入门比较简单，很适合零基础小白去学的。如果想学好Python，最好是去系统全面学习下，一般是5个月，费用是2万左右。可以先去试听两周，面授的。亲身去实地体验下，看你适不适合学Python，能不能学会。

你好，有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

机器学习方面的面试主要分成三个部分： 1. 算法和理论基础 2. 工程实现能力与编码水平 3. 业务理解和思考深度 1. 理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。我认为一些要点是： 统计学习的核心步骤：模型、策略、算法，你应当对logistic、SVM、决策树、KNN及各种聚类方法有深刻的理解。能够随手写出这些算法的核心递归步的伪代码以及他们优化的函数表达式和对偶问题形式。非统计学习我不太懂，做过复杂网络，但是这个比较深，面试可能很难考到。数学知识方面，你应当深刻理解矩阵的各种变换，尤其是特征值相关的知识。算法方面：你应当深刻理解常用的优化方法：梯度下降、牛顿法、各种随机搜索算法（基因、蚁群等等），深刻理解的意思是你要知道梯度下降是用平面来逼近局部，牛顿法是用曲面逼近局部等等。 2. 工程实现能力与编码水平 机器学习从工程实现一般来讲都是某种数据结构上的搜索问题。你应当深刻理解在1中列出的各种算法对应应该采用的数据结构和对应的搜索方法。比如KNN对应的KD树、如何给图结构设计数据结构？如何将算法map-red化等等。一般来说要么你会写C，而且会用MPI，要么你懂Hadoop，工程上基本都是在这两个平台实现。实在不济你也学个python吧。 3. 非常令人失望地告诉你尽管机器学习主要会考察1和2 但是实际工作中，算法的先进性对真正业务结果的影响，大概不到30%。当然算法必须要足够快，离线算法最好能在4小时内完成，实时算法我没搞过，要求大概更高。机器学习大多数场景是搜索、广告、垃圾过滤、安全、推荐系统等等。对业务有深刻的理解对你做出来的系统的结果影响超过70%。这里你没做过实际的项目，是完全不可能有任何体会的，我做过一个推荐系统，没有什么算法上的高大上的改进，主要是业务逻辑的创新，直接就提高了很明显的一个CTR（具体数目不太方便透露，总之很明显就是了）。如果你做过实际的项目，一定要主动说出来，主动让面试官知道，这才是最大最大的加分项目。最后举个例子，阿里内部机器学习挑战赛，无数碾压答主10000倍的大神参赛。最后冠军没有用任何高大上的算法而是基于对数据和业务的深刻理解和极其细致的特征调优利用非常基本的一个算法夺冠。所以啥都不如真正的实操撸几个生产项目啊。

PMP作为项目管理的入门级证书，在IT、金融领域得到了广泛的认可，我作为一名制造业的技术开发工程师，在学习PM的过程中不管从本质工作还是职业发展方面都受益颇丰，在此我从普通学员考证者的角度，回顾一下考试和心得，希望能帮到同在制造业的同行。为了避免广告，在此我将培训班的名称隐去。  在PMP之前，经常在松山湖看到机构张贴的PMP考试培训的广告，因为不是从事IT，金融行业，觉得对自己的技术开发工作没有太大用途，看到后仅仅百度一下便放之脑后。2019年，有幸参加了集团组织的专业青年培训项目，在培训期间，一位苏州的同事分享了他作为技术开发人员，学习PMP的心得和获得的成长，这促使我下定决心参加学习。 书非借不能读也，为了能够更好的学习，我和我太太参加了广州某机构现场班。培训期间每周末早上五点开车直奔增城，然后坐地铁一个小时到珠江新城参加现场学习，说实话，培训班从事IT行业占了绝大多数，从事制造业的只有我一个。 常规培训期间，逐步了解到了项目管理的五大过程组和十大知识领域基本的知识，了解了计划，进度，风险，相关方管理，工具，方法等等。在此期间我正好参与了公司生产项目的筹建，便开始有意识的利用学到的知识应用到对应的工作中，在项目期间经常性的思考现阶段所作的工作是否很好的应用了PMP的相关知识。PMBok作为标准，提供的一些方法论和各大体系是相辅相成的，比如在ISO体系中，也有非常多的相关方管理，风险管理要求；在six-sigma中，在Define阶段的工作是PM方法论的落地。 虽然我隐去机构的名称，在此我仍强烈推荐备考PMP的学员应参加结构的现场培训。一方面现场学习氛围很好，机构老师可以带领学员实战学习WBS，Charter等内容，应用胜于应试，实际操练和学习相互促进，这是在线教育所不能替代的部分；另外一方面，和不同行业的人也有了一个非常好的相互交流，相互学习的机会。另外我觉得很重要的是现场学习的节奏远比在线课程的节奏好，个人认为导师的风格也会影响学习。 言归正传，在后续工作中我逐步接手了部门的部分精益管理和ISO体系方面的工作，这些管理体系方面中涉及的PDCA，相关方，风险，与PMP知识融会贯通，让我能迅速着手这方面的工作。 PM知识体系的知识介绍文章在网络平台还是蛮多的，在此对PMBoK的内容不多介绍。  在PMP获得认证之后，我被培训老师的魅力折服，2020年疫情之后从老家返回广东，立刻联系了陆老师要求参加PgMP的培训。 PgMP报名期间，Bob老师亲自修改Personal presentation和experience，在这期间，经常凌晨还收到Bob老师的邮件和微信解答，老师竟然会细心修改presentation中的语法时态，这让我非常感动，因为偷懒，部分内容我仅仅是用软件翻译的。 对于PgMP考试方面，如果有项目管理经验，对于考试来说有两面性。我所在的培训班十几个人，绝大多数是来自HSBC，KMPG，埃森哲，宝洁的专业人士，很多人具有非常深厚的管理咨询经历，在第一批考试过程中，这些管理咨询机构的资深人士通过率反倒不是那么高。当然，基于他们自身的职业经历，PgMP更多的是一种方法论的汇总。 因我没有太多的项目管理经验，在第二批考试过程中侥幸通过，故仅仅从应试备考的角度简单说下技巧。  首先先把各章节的脉络熟悉清楚，最好能清楚的描述章节间的逻辑关系，思维导图法是一种构建知识脉络的绝好方法，建议可以用此方法构建整本知识体系的脉络，从简到繁，从整本书的整体脉络到各个章节的结构。 第二是尽量养成英语语境理解PMI的套路，避免受到中文版翻译的影响。在培训期间，大家都开玩笑说知识没学到太多，英语读写能力大大提高。如果英文水平交叉，必须参考中文的话，建议中文翻译简单看一眼就好，中文的翻译有的地方也有问题。 第三，把教材读薄，老师画出来的重点词汇，语句，段落，认真理解。把各个Domain，各个Plan的结构拆解，比对不同阶段需要做的工作。比如stakeholder engagementdomain中analysis，engagement，communication 阶段不同的plan的内容和阶段间的逻辑关系。正如上面所说，如果项目管理方面非常有经验，可以将理论和实际相结合，融会贯通,可惜我只是一个刷题党。 因工作比较忙，平时没有太多时间看书，我在喜马拉雅上选了对标准的朗读，这也是PMP备考时候发现的一种方法，可以充分利用上下班路上的时间。目前仅有几个作者的作品，说实话不太好。整个朗读的节奏控制不好，没有重点没有起承转合，这让我在听读的过程中走神千次。 书读百遍，其意自现。在精读标准2次后，可以把老师总结的考试重点（非常珍贵的材料）在标准中重现，后续学习的时候，可以重点关注这些地方。另外考试重点是综合的，提炼的，可以适当发散，与标准比对。通过这样的稀释重点，将教材读薄。 关于刷题，可以参考之前一位大师级专家（也是PfMP持证的专家）的经验，不要直接在纸质题库中勾画。将答案填涂答题卡，然后评分。将错误的试题重点标记，反馈到标准中。如此往复几次，可以看到自己到底在哪方面掌握不足。 当然我自己是采用笨方法，做完题后把题库扫描成电子版，放电脑和手机看。重要的是在不断刷题的时候，要能够总结出错题错在哪？如果可以，建议在答题纸上标记出来属于哪个Domain。不得不说，此机构题库质量确实高，在实际考试的时候，至少命中30题。 最重要的就是 坚持。因为COVID-19疫情影响，PMI推迟panel review和考试，6月份开始报名，填写职业经历，一直等到9月份考试PMI都没有完成Panel Review。加上9月份考试PMI突然收紧PMP的通过率，这些因素综合起来着实让人心焦； 紧催慢赶，终于在11月得到了PMI通知可以参加12月5日的考试，这期间每天刷题从晚上8点到12点，整整刷完710题。坚持坚持，在考试前的最后一晚一直在刷题，查漏补缺。 PgMP考过之后，发烧3天。收到通过的邮件后在发朋友圈时候我还感慨：备考过程有100次的放弃，多亏了有101次的坚持。这个考试对于我个人而言，是一次完完全全的磨练。 最后应该感谢的是一群乐于分享的伙伴，一个相互答疑，相互鼓励的小团体；同学们来自不同的行业，对于知识总会有不同的见解，大家毫无保留，发表自己的见解，相互分享，共同进步。非常幸运的是在群里求助的问题，考试时候遇到了，正是因为大家的讨论，才让我清楚的记着这些题。 在此，应该特别感谢一起备考的诸位大咖们，将自己宝贵的项目经验分享，让我这个项目管理初学者对高层次的项目管理有了很多认知。 作者介绍： PgMP（全国前500位） PMP，Prince2 Practitioner 金属材料工程师，高级技术工程师，目前从事 增材制造在医疗、模具方面工作