大连算法工程师培训

技术能力是技术人员的立身之本。站在算法的角度，这里的技术能力主要是算法应用能力，包括阅读论文、算法实现、工程化以及相关文档的撰写。技术人员常见的一个认知误区是技术大于一切，认为只要技术做好了，就应该得到认可或奖励。事实上，技术在大多数情况下只是商业中的一环，技术做得好不能确保商业上的成功。以自营电商为例，技术人员做一款功能强大的购物APP不难，但同时必须有商品研发、供应链和物流配送才能完成一个极小的商业闭环。此外，要想商品卖得好得有市场和运营团队一起发力。在这样的背景下，购物APP只是诸多商业环节中的一个节点，因此仅仅依赖软件研发技术显然不足以实现商业上的成功。好的技术团队必须始终围绕各商业环节，有能力定位问题，并研发工具有效地解决问题。作为算法工程师，在立项和需求评审时，需要有能力评估项目为业务带来的价值以及算法在整个项目中的价值，从而避免把精力浪费在“投入产出比”不高的事情上。如何做到这一步呢？除了有扎实的技术，还需要深入了解业务。需要了解的业务知识包括（但不限于）商业模式、业务流程、业务限制以及与当前业务相关的技术等等。算法工程师了解业务的另一个好处是洞察需求，解决问题的同时可以发现更多的技术问题，从而推动业务的进步。技术人员最难跨越的是从技术能力到业务能力的提升。有两方面原因：一是技术人员主观上不太愿意处理业务问题（扯皮的事情较多）；二是技术人员晋升和跳槽时主要被考察的还是技术，因此业务能力在有些技术人员看来短期的收益不高。架构能力是一种解决复杂问题的能力，它需要考虑业务的现状和未来，把复杂问题分解成简单问题，然后给出解决方案。与软件架构相比，算法架构更偏向业务，不仅要对业务进行建模和抽象，还要考虑工程实现，以便技术方案在实际业务中落地。因此，良好的技术能力和业务能力是算法架构能力的基础。算法相关的技术项目可能涉及到与其它技术工种的配合，例如：产品经理、数据分析、数据开发、前端、后端、测试、运维等。因此，算法工程师设计的技术方案应该考虑到算法模块与其它技术模块的解耦与协同。算法工程师做解决方案时应该从全局出发：一是技术上不仅考虑算法而且还要考虑工程实现和产品化（切忌手里有锤子，看什么都是钉子的想法）；二是从整体业务的角度考虑项目带来的收益。例如，假设推荐系统的重构可以带来推荐模块的转化率提升。那么这件事情一定值得做吗？我们还应该评估这个提升效果对大盘利润的影响。如果对大盘利润的提升有限，或许应该把精力投入在更有价值的项目中。

可以自学，但是要求特别高。算法工程师是要求有很高的数学水平和逻辑思维，需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机组成原理等课程。建议还是报个正规的机构去学习，七月在线是国内专业的培训机构，里面有个算法工程师课程是推荐就业的，这还挺划算的。学的好都是高薪就业呢。你可以了解看看

不需要，算法工程师不一定需要在堡垒机上工作，他们可以通过学习和实践来提高自己的算法能力，并且可以通过具有算法能力的证书来实现自我认证。他们还可以尝试在不同领域和行业中进行算法研究，借助算法技术来解决问题。此外，可以把算法工程师的工作比作一个桥梁，用来将学术研究和实际应用联系起来，把研究成果转化为可以应用的解决方案。

技术类职业是越老越吃香。

一、算法工程师简介（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；算法工程师包括音视频算法工程师（通常统称为语音视频图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（@之介感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）1 机器学习2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架HadoopSparkStorm map-reduceMPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉CC++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如javapythonR加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）二、算法工程师大致分类与技术要求（一）图像算法计算机视觉工程师类包括图像算法工程师，图像处理工程师，音视频处理算法工程师，计算机视觉工程师要求l专业：计算机、数学、统计学相关专业；l技术领域：机器学习，模式识别l技术要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；（2） 语言：精通CC++；

能做十多年的算法，有那么丰富的行业经验，只会越来越吃香的。看看国外的IT企业和科技企业，三十多、四十多的工程师仍然是主力军。

1 不需要在堡垒机上工作。2 成为算法工程师需要具备扎实的计算机科学基础知识和编程技能，同时需要掌握算法和数据结构的原理及其应用，有丰富的实践经验。堡垒机是一种安全管理工具，使用堡垒机可以更好地保障系统安全。但是，成为算法工程师并不一定需要在堡垒机上工作。3 成为算法工程师的关键是要不断学习和实践，多积累经验，掌握各种算法和数据结构的实现方法，提高自己的编程能力和解决问题的能力。同时还要注意跟进行业发展，了解最新技术和趋势，不断提高自己的竞争力。

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