基金从业常用公式运用

1、期望收益率计算公式

HPR=（期末价格 -期初价格+现金股息）期初价格

例：A股票过去三年的收益率为3%、5%、4%，B股票在下一年有30%的概率收益率为10%，40%的概率收益率为5%，另30%的概率收益率为8%。计算A、B两只股票下一年的预期收益率。

解:

A股票的预期收益率 ＝（3%＋5%＋4%）3 ＝ 4%

B股票的预期收益率 ＝10%×30%＋5%×40%＋8%×30% ＝

2、方差计算公式

例：求43,45,44,42,41,43的方差。

解：平均数=（43+45+44+42+41+43）6=43

S^2=【(43-43)^2+(45-43)^2+(44-43)^2+(42-43)^2+(41-43)^2+(43-43)^2】6=（0+4+1+1+4+0）6=106

3、协方差计算公式

例：Xi 3，Yi

解：E(X) = ()3=2E(Y) = ()3=10E(XY)=(×××)3=(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=×10=

4、相关系数计算公式

解：由上面的解题可求X、Y的相关系数为

r(X,Y)=Cov(X,Y)(σxσy)=(×) =

表明这组数据X,Y之间相关性很好！

扩展资料：

1、期望收益率，又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率。期望收益率是投资者在投资时期望获得的报酬率，收益率就是未来现金流折算成现值的折现率，换句话说，期望收益率是投资者将预期能获得的未来现金流折现成一个现在能获得的金额的折现率。。

2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

3、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。

4、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

参考资料：

方差--百度百科  期望收益率-百度百科  协方差--百度百科   相关系数--百度百科

我也是学统计学的，其实不难，看我的小方法——记住这些公式哦：1.资产=负债+一切者权益 ，利润=收入-费用  2.净现金流(NCF)公式：  NCF=CFO+CFI+CFF，CFO表示运营活动发生的现金流量净额，CFI表示投资活动发生的现金流量净额，CFF表示融资活动的现金流量。  3.活动比率=活动资产÷活动负债  4.速动比率=(活动资产-存货)÷活动负债  5.资产负债率=负债÷资产。  6.权益乘数(杠杆比率)=资产÷一切者权益=1 ÷(1-资产负债率)  负债权益比=负债÷一切者权益=资产负债率÷(1-资产负债率)，这一数值越大代表财务杠杆比率越高，负债越重。  7.利息倍数=EBIT÷利息。  EBIT(息税前利润)=净销售额-营业费用  利息保证倍数目标反映企业运营收益为所需支付的债务利息的多少倍。只需利息保证倍数足够大，企业就有充足的才能支付利息，反之相反。  8.存货周转率=年销售成本÷年均存货  存货周转天数=365天÷存货周转率  9.应收账款周转率=销售收入÷年均应收账款  应收账款周转天数=365天÷应收账款周转率  10.总资产周转率=年销售收入÷年均总资产  总资产周转率是综合评价企业全部资产的运营质量和利用效率的重要目标。周转率越大，阐明总资产周转越快，反映出销售才能越强。  11.销售利润率=净利润÷销售收入  12.资产收益率=净利润÷总资产  13.净资产收益率(权益报酬率)=净利润÷一切者权益  ×(1+i)n， PV= FV ÷(1+i)n  FV表示终值，即在第n年年末的货币终值;n表示年份;i表示年利率;PV表示本金或现值。    式中：in为名义利率;ir为实践利率;P为通货膨胀率。  ×i×t  式中：I为利息;PV为本金;i为年利率;t为计息时间。  17.单利终值的计算公式为：FV=PV×(1+i×t)  18.零息债券估值法：V表示贴现债券的内在价值;M表示面值;r表示市场利率;t表示债券到期时间。  19.贴现因子dt=1÷(1+St)t，其中st为即期利率。  20.市净率(PB)=每股价钱÷每股净资产  21.市现率(PCF)=每股价钱÷每股现金流这是关于基金从业资格考试计算题难吗？我是学统计学的的解答。181

很专业期望收益率，又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率。这仅仅是一种期望值，实际收益很可能偏离期望收益。 　　HPR=（期末价格 -期初价格+现金股息）期初价格方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数比如 这五个数的平均数是3方差就是 15[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2协方差定义1：变量xk和xl如果均取n个样本，则它们的协方差定义为 ，这里 分别表示两变量系列的平均值。协方差可记为两个变量距平向量的内积，它反映两气象要素异常关系的平均状况。 定义2：度量两个随机变量协同变化程度的方差。协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。 协方差与方差之间有如下关系： D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y) D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X，Y) 因此，COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：（1）COV(X，Y)=COV(Y，X)； （2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)，（a，b是常数）； （3）COV(X1+X2，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，Y)。 由协方差定义，可以看出COV(X，X)=D(X)，COV(Y，Y)=D(Y)。相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。 相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关； γ的绝对值越大，相关程度越高。 两个现象之间的相关程度，一般划分为四级： 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常|r|大于时，认为两个变量有很强的线性相关性。编辑本段相关系数的计算公式其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值， 为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值。 为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式为： 相关系数计算公式[1]? r=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方 其中fi为权数，即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式为： 使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值，不必再列计算表。 参考资料：

期望收益率，又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率。这仅仅是一种期望值，实际收益很可能偏离期望收益。 　　HPR=（期末价格 -期初价格+现金股息）期初价格　　方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数　　比如 这五个数的平均数是3　　方差就是 15[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2　　协方差定义1：变量xk和xl如果均取n个样本，则它们的协方差定义为 ，这里 分别表示两变量系列的平均值。协方差可记为两个变量距平向量的内积，它反映两气象要素异常关系的平均状况。　　定义2：度量两个随机变量协同变化程度的方差。　　协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。　　E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。　　协方差与方差之间有如下关系： D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y) D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X，Y) 因此，COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。　　协方差的性质：　　（1）COV(X，Y)=COV(Y，X)； （2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)，（a，b是常数）； （3）COV(X1+X2，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，Y)。 由协方差定义，可以看出COV(X，X)=D(X)，COV(Y，Y)=D(Y)。　　相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。 相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关； γ的绝对值越大，相关程度越高。 两个现象之间的相关程度，一般划分为四级： 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常|r|大于时，认为两个变量有很强的线性相关性。　　编辑本段相关系数的计算公式　　其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值， 为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值。 为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式为： 相关系数计算公式　　[1]? r=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方 其中fi为权数，即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式为： 使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值，不必再列计算表。

期望收益率，又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率。这仅仅是一种期望值，实际收益很可能偏离期望收益。

HPR=（期末价格 -期初价格+现金股息）期初价格

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数

比如 这五个数的平均数是3

方差就是 15[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2

协方差定义1：变量xk和xl如果均取n个样本，则它们的协方差定义为 ，这里 分别表示两变量系列的平均值。协方差可记为两个变量距平向量的内积，它反映两气象要素异常关系的平均状况。

定义2：度量两个随机变量协同变化程度的方差。

协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。

协方差与方差之间有如下关系： D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y) D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X，Y) 因此，COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。

协方差的性质：

（1）COV(X，Y)=COV(Y，X)； （2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)，（a，b是常数）； （3）COV(X1+X2，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，Y)。 由协方差定义，可以看出COV(X，X)=D(X)，COV(Y，Y)=D(Y)。相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。

相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关； γ的绝对值越大，相关程度越高。

两个现象之间的相关程度，一般划分为四级： 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。

当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常|r|大于时，认为两个变量有很强的线性相关性。

其中，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差

扩展资料：

若X和Y不相关，

，通常认为X和Y之间不存在线性关系，但并不能排除X和Y之间可能存在其他关系；若

，则X和Y不相关。

若X和Y独立，则必有

，因而X和Y不相关；若X和Y不相关，则仅仅是不存在线性关系，可能存在其他关系，如

，X和Y不独立。

因此，“不相关”是一个比“独立”要弱的概念。

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

不相关和独立

若X和Y不相关，

，通常认为X和Y之间不存在线性关系，但并不能排除X和Y之间可能存在其他关系；若

，则X和Y不相关。

若X和Y独立，则必有

，因而X和Y不相关；若X和Y不相关，则仅仅是不存在线性关系，可能存在其他关系，如

，X和Y不独立。

因此，“不相关”是一个比“独立”要弱的概念。

参考资料：百度百科-相关系数

2019帮考网基金从业-基础知识-资产收益率的期望、方差和协方差

基本公式：基金单位净值=（总资产－总负债）基金单位总数

其中，总资产指基金拥有的所有资产，包括股票、债券、银行存款和其他有价证券等；总负债指基金运作及融资时所形成的负债，包括应付给他人的各项费用、应付资金利息等；基金单位总数是指当时发行在外的基金单位的总量。

估值计算：基金资产净值总额=基金资产总额－基金负债总额。

基金单位净值的计算包括基金资产净值总额的计算和基金单位资产净值的计算。

按一般公认的会计原则，基金资产净值总额=基金资产总额－基金负债总额。

已知价计算

已知价又叫历史价，是指上一个交易日的收盘价。已知价计算法就是基金管理人根据上一个交易日的收盘价来计算基金所拥有的金融资产，包括股票、债券、期货合约、认股权证等的总值，加上现金资产，然后除以已售出的基金单位总额，得出每个基金单位的资产净值。采用已知价计算法，投资者当天就可以知道单位基金的买卖价格，可以及时办理交割手续。

拓展资料：

基金资产总额包括基金投资资产组合的所有内容：

（1）基金拥有的上市股票、认股权证，以计算日集中交易市场的收盘价格为准；未上市的股票、认股权证则由有资格指定的会计师事务所或资产评估机构测算。

（2）基金拥有的公债、公司债、金融债券等债券，已上市者，以计算日的收盘价格为准；未上市者，一般以其面值加上至计算日时应收利息为准。

（3）基金所拥有的短期票据，以买进成本加上自买进日起至计算日止应收的利息为准。

（4）若第（1）条、第（2）条中规定的计算日没有收盘价格或参考价格，则以最近的收盘价格或参考价格代替。

（5）现金与相当于现金的资产，包括存放在其他金融机构的存款。

（6）有可能无法全部收回的资产及或有负债所提留的准备金。

（7）已订立契约但尚未履行的资产，应视同已履行资产，计入资产总额。

基金负债总额包括的内容有：

（1）依基金契约规定至计算日止对托管人或管理人应付未付的报酬。

（2）其他应付款，包括应付税金等。

基金债务应以逐日提列方式计算。

需要说明的是，如果遇到特殊情况而无法或不宜按上述要求计算资产净值总额时，管理人应依照主管机关的规定办理。

参考：百度百科—基金单位净值