会计培训怎么找大数据资源

很多地方都有大数据培训，然而要结合自身的实际情况，选择离自己较近的培训机构，选择一家合适的培训机构可以从以下来考虑：1.最直观的就是毕业学生的就业率及入职薪资水平，而就业率和入职薪资水平这些信息不论培训机构公布的是不是真实数据，恐怕都很难让想学大数据的学生信任。2.师资力量，培训机构与传统教育的最大区别就是培训机构面向就业，而传统教育更多的面向应试或者学历获得。3.课程设置，不论是上学还是培训，课程的设置直接决定了学生的知识结构和学习结果。目前培训行业中一些机构的讲师都不懂大数据就开设了大数据课程。想报考大数据培训可以到CDA认证中心去了解一下，CDA认证，致力于打造全球数据人才考核行业标准，推动全球数人才发展。包括开发和整合国际数据科学领域的前沿技术及优质资源； 制定并完善数据科学行业人才标准与职业道德行为准则；编写和建立专业教材体系与题库；组织并实施命题审题、人才评定和考试服务；管理会员与提供行业咨询服务等事务。

这个应该要看机构的师资情况，学习环境，学习氛围，课程设置等因素来考虑，您可以实地考察一下

关于大数据学习：

一、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统

二、数据开发:

1、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、大数据开发

数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；

课程学习一共分为六个阶段：

大数据技术理论知识学习零基础小白能不能学懂大数据，能不能形成系统的技术体系，这一步很关键。1、Java：主要为Java的标准版JavaSE。另外，JDBC是一定要掌握的，因为它关系到Java与数据库的连接。2、Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，大数据软件的运行环境和网络环境配置会常常用到。3、Hadoop：这个是必学的，核心组件HDFS、MapReduce和YARN，还有生态圈的常用组件。4、Oozie：用于管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确。5、python：用于编写网络爬虫。6、Kafka：比较好用的消息队列工具，数据吞吐量很大。7、Spark：用来弥补基于Hadoop中MapReduce处理数据速度上的缺点，特别适合做迭代运算。

是会计证还是初级会计职称？这些你都可以点我名称进入网站，会计从业或初级会计职称栏目，里面有很多历年试卷及学习资料。包括文字形式和视频形式的。

大数据好学吗？该不该转行大数据？这是很多同学心中的疑惑，就来给大家解答一下这些问题。第一个问题：大数据好不好学？总结了一下几种情况，供参考。1.对于有开发经验的同学来说，学大数据还是比较容易的，比如你现在是做JAVA开发的，那么你转行大数据做JAVA大数据开发，只需要把大数据框以及相关大数据技术学到，再辅以一定的项目练习，基本就可以干活了；如果你现在是做的Python开发，同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术，再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。2.如果你是零基础，学习能力一般，在理解概念会稍微慢一点，比如学到JAVA面向对象的时候，这部分同学就比较懵了，但是只要肯付出，愿意多问，愿意去琢磨，也能得到理想的结果。3.零基础学习能力很强，比如毕业于211、985高校，相对来说，学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班，50%以上都是这样的学生，不得不说，学习能力强，学啥都快，不光是编程。第一种有开发经验，他们会去主动学习；第三种学习能力强，他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信，也是比较犹豫的一部分人。三种人中，也以第二种学生居多。如果想转行，三点建议，可供参考。1.不要犹豫，先学。先找学习资料，从零开始学，只有你真的开始去学了，才能知道好不好学。2.统招本科学历，学大数据，找大数据开发工作。目前一线城市的企业，对大数据开发工程师的学历要求都是本科。3.大专学历，学JAVA，找JAVA开发工作。学历不够，先把JAVA学好，找一份JAVA开发工作，如果对大数据感兴趣，可做2年JAVA开发后，再转大数据，用开发经验来弥补学历的短板。希望对你有帮助~

1.端正自己的学习心态小伙伴想要学好大数据开发技术知识，一个良好的学习心态是必须的，不要遇到困难就退缩，只要你付出努力就会收获回报。而且现在市面上有很多大数据培训机构的课程都是零基础教学的，完全是针对没有基础的小伙伴方便学习，选择一个比较靠谱的大数据培训机构进行学习，加上自身的不懈努力，相信小伙伴肯定会学会的。2.大数据技术是什么简单来说，从大量的数据中提取高价值的挖掘技术。从广义的角度说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。3.选择适合自己的学习方式小伙伴在选择学习大数据开发技术知识的过程中，一定要选择适合自己的学习方式，不同的学习方式最终的学习结果是不同的。由于大数据开发技术所涵盖的编程技术知识体系比较庞大，所以我建议小伙伴选择一家比较靠谱的大数据培训机构进行系统的学习。在大数据培训班不仅有比较系统的培训课程，还有较多的项目实战案例，让小伙伴通过项目实战案例练习，积累一定的开发实战经验，可以深入的学习大数据开发技术知识，同时，可以锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力。