会计专家系统在会计应用

三、 会计软件的发展方向 （一） 局域网与国际互联网并存，会计软件应向网络化方向发展，网络会计软件应具有新功能。 （二） 会计软件向信息化方向发展，大型数据库将成为会计软件的主流。 （三） 会计软件向智能化方向发展，功能强大的会计决策支持系统和专家系统将逐步出现。 （四） 会计软件功能将多样化、扩大化。 （五） 开放性与安全性相统一。 （六）积极培养人才，提高会计软件质量。

一、再学会计的基础理论知识 会计产生的根本原因是人们对经济效益的追求。社会的客观条件与特殊情况会影响并决定会计的产生与发展，包括会计思想、会计法制、会计理论、会计方法、审计等构成了会计环境，对会计的产生与发展具有极大的促进、制约和引导作用；其规定着会计的发展规模、速度、趋向和状态。社会经济水平是构成会计环境的决定性因素；科学技术水平是影响其的直接因素；文化和教育水平是体现会计环境发展的重要标志；社会政治和经济制度状况对其具有强制性和具体性约束；经济危机、社会危机、通货膨胀、经济犯罪是构成会计环境的不良因素。 会计是以货币为主要计量单位，是以凭证为基本依据，提供连续、系统、完整的会计信息。 会计包含两个方面，原始（传统）的会计为记账、算账、报账；现代的会计是一个以提供财务信息为主的经济信息系统 ，是一项管理活动，是一种管理工具或方法，是一种科学、技巧和经验相结合的科学。 会计的基本目标是向会计信息使用者提供对决策有用的信息，如反映企业财务状况（资产负债表）、反映企业经营情况（损益表）、现金流量（现金流量表）。反应企业管理层受托履行情况。 按报告对象的不同分为财务会计与管理会计。财务会计主要是向企业外部信息使用者提供决策所需的会计信息；管理会计主要是为企业内部信息使用者提供控制、预测、决策所需的信息。 财务会计主要是向外部信息使用者提供企业期初与期末的财务状况，在一定期间的经营、投资和理财所取得的经营业绩以及在一定期间的现金流量，这些信息是已完成或已发生的交易或事项，属于历史财务信息。 财务会计必须按统一的会计准则要求提供财务信息。从程序上来看依次要进行确认、计量、记录和报告；从处理方法来看，是以会计主体为空间范围，以复式簿记系统为基础，以货币为主要计量单位，采用借贷记账法作为财务会计核算方法，以财务报告的形式向信息使用者提供决策所需的财务信息。 财务会计的对象反映社会再生产过程中的资金运动，包含资金投入（所有者权益、负债），资金的运用也即是资金的循环周转（供、产、销），资金退出（分红、撤资、缴税）。细分为工业财务会计、商品流通企业财务会计、行政事业单位财务会计。 财务会计的基本职能是反映和控制（也即核算与监督），其他职能包括参与经济决策、预测经济前景、评价经营业绩。依据财政部门制定的会计制度统一核算，包含设置帐户、复式记账、填制和审核会计凭证、登记账簿、成本计算、财产清查、编制财务会计报表。 管理会计是以现代管理科学为依据，以加强企业内部管理、提高经济效益为目的，运用一系列专门的方式和方法，通过确认、计量、归集、分析、编制与解释、传递等一系列工作，为企业管理者和相关信息使用者决策提供信息。侧重于为企业内部经营管理服务，侧重未来、控制现在，采用的核算方法灵活多样，计量尺度多样化，注重企业的整体、兼顾局部。 管理会计观察或思考的客体或行为的目标为现金流量、价值差量、资金总运动；内容包括成本性态、变动成本和本量利分析的对象（已经发生的资金运动），预测和经营决策的对象（现金流动），预算编制的对象（未来的资金运动和现金流动），成本控制的对象（尚未发生或正在发生的资金运动），责任会计的对象（责任中心可控制的资金运动）。 管理会计的职能包含预测（依据历史资料、采用系统、科学的方法，推测事物未来发展状况的过程，是管理会计的基本职能之一）、组织（应用系统理论和行为科学的基本原理，结合企业的具体情况，设计和制定合理、有效的责任会计制度和各项具体会计事务）、决策（在充分考虑各种可能的前提下，按照客观规律的要求，通过一定程序对未来实践的方向、目标、原则和方法做出决定的过程）、控制（通过一定的手段，对实际已发生的各项经济活动发生的信息进行反馈与收集、比较与分析，对企业实际经济活动偏离预期目标的活动施加影响，使之能够按预定目标进行的过程）、评价（根据各级责任单位所编制的业绩报告，将实际数据与预算数进行比较、分析，从而考核与评价各个责任单位履行经济责任的情况，保证经济责任的贯彻执行）。方法包括成本性态分析法、本量利分析法、边际分析法、成本效益分析法、折现现金流量法。 二、会计工作的未来 会计的一层意思是指会计工作。会计工作是根据《会计法》等会计制度进行核对记账凭证、财务账簿、财务报表，从事经济核算和监督的过程，是以货币为主要计量单位，运用专门的方法，核算和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作。 早期的会计是比较简单的，只是对财物的收支进行计算与记录；随着社会经济的日益发展和科学技术水平的不断进步与发展，会计也经历了从简单的计算、记录财物收支，逐渐发展成为用货币单位来综合反映和监督经济活动的过程，直到参与企业预测、决策、控制、考核等各个方面。 会计的技术和方法也在长期的实践中吸收了先进的科学技术成果逐渐发展和完善起来。从原来的簿记帐本用手工记录发展到会计电算化，从只记收与支发展到借贷记账法；从一支笔、一个算盘、一本账本发展到运用电脑记账，到人工智能在会计工作中的应用，减少了出差错的可能也提高了工作效率，使会计信息的取得与质量摆脱了对会计人员的依赖。上海国家会计学院在中国会计学会会计信息化专业委员会的指导下，携手金蝶软件、元年科技、远光软件、浪潮集团等机构完成了“2019影响中国会计从业人员的十大信息技术” 评选活动。这10项技术和支持率分别是：财务云（72.1%）；电子发票（69.5%）；移动支付（50.7%）；数据挖掘（46.9%）；数字签名（44.5%）；电子档案（43.1%）；在线审计（41.4%）；区块链发票（41.1%）；移动互联网（39.6%）；财务专家系统（37.7%）。信息科技的发展将引领会计人员的职业发展、引领会计行业的变革。 在大智移云的背景下，我国2000多万财务人员的工作环境正逐步或将被迫发生变化 ，人工智能的引入，可以大量的解决财务日常、高频、单一的工作，核算型的岗位将被减少。 在一带一路的大环境下，企业之间的合作、融资、并购等业务的展开，企业在竞争日益激烈的大环境中要生存发展，也需要加强财务体系的建设。华为能在全球经济不济的当下，能够逆势上扬，获得骄人的业绩依靠的是什么，2017年任正非在采访中回复“华为成功的真正的核心点是什么”时回答是“财务体系和人力资源体系”，华为的财务体系已经形成全球统一的会计核算与审计监控体系，华为的整个财务职能大体被分为三块：会计核算（账务）、财经管理和审计监控（内审），只有同时保障账务和内审的财务数据是足够准确的，财经管理的决策才值得信任。 大数据冲击了原有发展模式，带来了巨大的思维变革、商业变革和管理变革，其所倡导的一切皆可量化理念和云计算为现代企业的管理动作理念、业务组织流程带来了巨大的影响。管理会计作为一个正在逐渐成熟和完善的管理工具和手段，大数据信息和大数据技术为管理会计的理论和方法提供了良好的发展基础，管理会计在大数据时代也将迎来新的契机。 大数据对经济社会发展和科学技术研究产生了巨大的推动力，未来的管理会计将是以企业或组织价值最大化为目标，以基于大数据的处理方法为主要手段，财务数据和非财务信息高度结合，为企业形成和提升其核心竞争能力提供相关信息支持的管理信息系统。 三、会计的职场人生 会计的另一层意思是指会计工作人员，是进行会计工作的人员。 1、了解会计职场那些事儿 会计本身是一个经验职业，讲究实际经验与专业技巧。入职门槛低但后续发展较难，会计人员最大的优势是能通过职业更深层的了解到企业是如何运作的，想要在会计职场得到更好的发展就要注意在工作中积累经验，不断提升自己的专业素质与专业技巧。重要性大概是经验>证书>学历。 会计的职业方向：一是我们日常经常遇到或者表达的狭义的、专门从事会计核算、会计信息披露的会计人员。一是专职查会计的，包括单位内部的审计人员、外部的注册会计师、政府和企事业单位审计部门的审计人员、资产评估人员。一是利用会计数据为单位提花决策辅助的管理人员，一是专门从事会计理论与应用的学术工作人员。 会计服务的对象包括：企事业单位、金融机构、证券行业和其他金融机构（包括证券交易所、证券公司、保险公司、基金管理公司、信托投资公司等）、代理记账公司、会计师事务所、管理咨询公司（一部分是从会计师事务所分离出来的、一部分是专业的咨询公司）、行政机构社会团体等机构。 会计的工作内容，依据不同的行业会计工作的内容不同，对于工商企业来说主要包括以下几个方面：财务会计、成本与管理会计、财务管理、内部审计、其他。岗位的设置也依据企业不同的规模与管理模式设置了不同的岗位，如出纳、会计、成本会计、预算编制员、税务会计、内部审计员、财务经理、财务总监等。 会计岗位的专业技术职称包括：初级会计师、中级会计师、高级会计师。人力资源和社会保障部、财政部公布的《关于深化会计人员职称制度改革的指导意见》增设会计人员正高级职称。新的《会计法》正式取消了会计从业资格证，将会计从业的门槛最低变成了初级会计师，从立法层面体现了对财务人员的更高要求。 提升会计专业素质最快的方法是职业考试，会计的职业资格考试主要分为：职业资格证书考试、执业资格证书考试。 职业资格证书考试有：注册会计师(CPA)、初级会计职称、中级会计职称、经济师、资产评估师(CPV)、注册税务师(CTA)、统计师、审计师、特许公认会计师(ACCA)、注册国际内部审计师(CIA)、理财规划师(ChFP)、金融风险管理师(FRM)、注册国际金融分析师(CFA)。 执业资格证书考试：证券从业、银行从业、期货从业。会计职业的后续教育，注册会计师后续教育培训制度。 2、会计的烦恼 会计的烦恼主要来自几个方面，一个是工作细节繁琐、加班加点多、原则的坚持与严谨细致的要求；一个是职业向上发展空间窄，竞争压力大；一个是来自于身处公司内外部矛盾的交集点而带来的风险压力。 （1）会计工作细节繁琐、加班加点多、原则的坚持与严谨细致的要求； 财务的基础工作为核算，70%以上的工作为单据的审核与帐目的处理。在审单过程中，从“你这个单据不能报销”中磨练对原则上的坚持、从“一分钱都不能错”中磨练审单与记账的严谨与细致，从“大眼瞪小眼”中磨练与同事的沟通。在核算过程中也常常会令人抓狂，同一业务不同的人在处理时不一致或者同一个人在不同的时候处理也有可能出现不一致使得会计信息不具有可比性；当企业业务存在关联交易时任一方的处理不完全所造成交易双方的帐目不平、业务展开过程中经办人员不经意的一个小疏忽或者不规范所造成的帐实不相符（如合同执行过程中因条件发生变化有可能会增减合同业务量或者终止合同，业务经办人处理了却未将相关信息按要求传递至财务而造成帐实不符）结果引出财报是否可信的问题。不是在加班就是在加班的路上体现了日常会计的轨迹，别人的朋友圈晒的是天南地北的旅游与满满吃货的世界，会计发的朋友圈却常常是凌晨两点开启的电脑与黑眼圈。日复一日每天重复着相同的工作也让会计感叹何时是个头啊。当此时财务人员应走出办公室去了解数据背后业务的逻辑，让每个业务人员知道自己的哪些动作要被记录，哪些信息要传递给财务并体现在财务报告上，跳出问题的表面，改变财务在最后环节去围堵管理过程中存在的问题，更系统地、创造性的去思考与建立规则细节来理顺公司的业务流和数据流从而保障与解决数据质量问题。 （2）职业向上发展空间窄，竞争压力大 一个公司可以有N多个会计但财务经理只有一个，这也给会计人员职业成长带来困惑。 随着社会经济的发展使会计行业与其他专业逐渐融合会产生更多新的职业，也为会计人员提供了更多的选择机会。Durfee的统计结果中显示，在过去十年中，Fortune100公司有财务背景的CEO的比重从12％增加到 20% 。在中国上市公司中，财务背景CEO的比例同样表现出逐年上升并趋于稳定的发展态势，1995年仅有0.9%，2002年迅速上升到6.51%，2010年达到 6.59% 。事实证明，拥有财务背景的CEO 往往更容易获得成功，这些CEO的共性是：更懂数据管理、对公司的资本运作大有裨益、更懂精细化运营。而当公司亟需转机、成本或利润出现问题或公司面临被收购时，这些拥有财务背景的CEO因为深谙财务之道、精通现金流、股东权益、投资回报率和利润率，往往比销售、生产出身的CEO更能拯救公司于水火，在困境中化险为夷。 同时我们也要清晰的知道会计行业现状象一个金字塔一样，据估计我国有约2000万会计从业人员，取消会计从业资格证书后真正取得专业技术资格证书的人员不多，截至2019年全国会计专业技术资格考试已成功举行了29次，累计有814万人通过初、中、高级会计资格考试，其中，初级资格577万人、中级资格217万人、高级资格18万余人。新《会计法》正式取消会计从业资格证将会计从业的门槛最低变成了初级会计师也从立法层面体现了对财务人员的更高要求。《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》作为我国会计体系的纲领性文件出台标志着财政部将工作重点转移到管理会计体系的建设上来，各类会计协会组织在管理会计人才培训、咨询等方面投入大量的精力；一些制度较为规范的企业也在尝试建立符合企业发展特点的管理会计体系。 （3）来自于身处公司内外部矛盾的交集点而带来的风险压力 外部是来自于税务机关、监管机构对企业财务信息的审查压力，内部是企业领导者对于财务信息有自己的想法和要求。财务正处于矛盾的交集点无处释放也无人诉说。这也是会计最大的职业风险点。 3、内外部环境对会计的要求 （1）外部环境要求 市场经济是信用经济，诚信缺失必将危及市场经济根基。政府通过转变职能，深化简政放权、放管结合、优化服务改革，进一步加强和规范事中事后监管，以公正监管促进公平竞争，打造市场化法治化国际化营商环境；通过政府推动，社会参与；健全机制，有序推进；加强教育，奖惩结合等基本原则，以加强个人诚信建设。个人诚信体系建设，褒扬诚信，惩戒失信，增强社会成员诚信意识，提高全社会信用水平，营造优良信用环境。 企业的外部环境与内部的自身发展。要求会计人员讲求信用、客观公正、保守秘密、不偏不倚的反映现实经济活动，忠实的为会计信息使用者服务，以保护经营者的合法权益，维护正常的经济秩序和国民经济的正常运行，就需要我们做好会计诚信工作。会计诚信的内涵包括良好的职业操守和职业道德、完善的会计信息质量、精湛的会计技能和技术和优质的会计服务。人力资源和社会保障部、财政部公布的《关于深化会计人员职称制度改革的指导意见》强调增设会计人员正高级职称，突出评价会计人员职业道德，要求会计人员廉洁自律、不做假账，对学术不端、弄虚作假行为实行“一票否决”。 会计人员诚信建设是社会诚信建设的重要组成部分。《关于加强会计人员诚信建设的指导意见》（财会〔2018〕9号）明确以会计人员有效身份证件号码为基础，及时采集、如实记载会计人员的信用信息，逐步形成会计人员信用档案。通过建立严重失信会计人员“黑名单”制度。将有提供虚假财务会计报告，做假账，隐匿或者故意销毁会计凭证、会计账簿、财务会计报告，贪污，挪用公款，职务侵占等与会计职务有关违法行为的会计人员，作为严重失信会计人员列入“黑名单”，纳入全国信用信息共享平台，依法通过“信用中国”网站等途径，向社会公开披露相关信息。从法的角度来化解财务人员所面临的矛盾。 （2）内部环境要求 随着大数据时代的到来，企业正在向数据分析型企业转变，企业内生动力在提升，企业的需求从控制内部成本、利润最大化到追求更多的经济效益。进入大数据时代，随着信息资源的开放、共享，企业迎来了更好的发展机会，但挑战并存，新技术不断颠覆传统的经营模式，每一次新的变革对企业的影响都是巨大的，企业更希望在激烈的竞争中保持长期的持续发展态势，这就要求要更好的实现管理会计职能，必须借助大数据技术，转变思维模式、延伸管理职能、变革数据处理技术，为企业决策发挥更大的作用。 管理会计在思维模式上的转变：由财务出发转为立足业务。传统的管理会计系统仅仅是将企业的生产经营活动转变为财务信息记录下来，它更专注于会计业务，善于会计处理、报表数字，往往会忽略企业的生产状况、生产流程、物资需求和市场、企业外部的发展情况。采用的定期报告制度，在相对稳定的情况下，可以满足管理者使用已有的数据信息预测企业未来的发展，但在企业经营风险、财务风险不断加大的现代经济社会，市场瞬息万变，滞后的信息无异于废纸。大数据时代，随着信息量的急剧增加以及信息准确性的提高，管理会计人员可以在根据收集到的相关原材料供给、生产、销售等有关数据进行分析挖掘，根据历史的财务数据，制定严密的原材料采买、产品生产、销售等的规划与预算，并依据各个环节的特点，建立适合企业的内部管理综合信息系统，以提高管理会计的实时性，便于快速把握市场形势，及时决策，有效规避风险，从而提高效益。 管理会计在职能发挥上的转变：由会计层延展为战略层。管理会计的一项重要职能是帮助企业做好当前经营和长期规划的经济前景预测，实践使人们逐渐意识到仅仅依靠有限的、滞后的会计信息很难帮助管理者做出最终决策。数据挖掘和预测是大数据的核心，它能够帮助管理会计在一个平等、公平、竞争和高度灵敏的市场经济条件环境中，满足企业战略决策的信息需求，在掌握数据的基础上，使用高新技术手段和先进分析工具对数据进行分析，准确找到与企业战略制定、实施、控制有关的一系列事物的相关关系，可以帮助企业看到经营管理中的问题，以及战略实施的过程中哪些是有利的，哪些需要针对性地进行调整，帮助企业管理者做出正确的决策。 管理会计在数据处理上的转变：由传统方法变革为大数据。管理会计技术方法的进步与一定时期社会管理技术的发展有密切联系，现在分析中多使用作业研究、概率论经济学理论中的定量技术作为工具，主要是在简化的生产环境中，研究复杂的信息和企业问题，对真实的生产环境中管理信息需要的研究则不多。这些方法的数学假设较强，解决问题的思路相对来说比较结构化，常用计量的方式来测评企业的发展，往往是企业的基础的、定性的、质的方面容易被忽略。面对新的竞争环境、新经济形态以及企业经营管理的新思维，管理会计方法有些捉襟见肘，技术创新的需求日益迫切。 大数据时代，管理会计将从以货币形式为主的计量手段向多种计量手段综合运用，定性与定量并用的计量手段过渡，从用模型算法对生产预测到运用相关关系对生产全过程进行预警。众所周知，企业的战略决策不仅与企业内部生产、营销模式以及外部竞争对手、行业上下游供应链的供应商的信息相关，甚至与宏观经济发展环境，微观消费观念等有重要关系。这些外部的数据多是半结构化或者是非结构化的，当大量庞杂无序的数据收集之后，如何能快速的将有效数据筛选出来，并找出其中的相关关系是数据处理的关键一步。传统的方法是将这些非结构化的数据先转化为结构化数据再进行处理，这在一定程度上会削弱信息的时效性，降低数据分析的效率，甚至在转化过程中丢失其中的隐藏关系。在大数据时代的计算模式下，可以通过实施元数据管理、标准化处理各系统数据源、统一数据业务及数据口径、建立统计数据的元数据模型及精细化的数据质量稽核模型，实现数据质量的闭环管理，并在此基础上实现可视化及精细化管理，同时还可以将企业的数据存储在互联网的数据中心，这不仅提高了企业的数据存储能力、分析效率，能够实现数据的深度挖掘，提高数据的价值。 （3）会计在人才培养的转变：由会计人员转变为复合型人才。 大数据时代，虽然可获得数据的信息量增大，数据种类增多，但这些信息不会自动转化为企业直接可以使用的有效信息，企业需要懂得使用相应工具分析大数据，掌握大数据知识与技能的人才。能够胜任的分析人员，有助于提升企业应用分析工具、挖掘数据有效价值的能力，也有助于提高企业经营决策模式的创新，做出更加高效、科学的决策。 企业可以通过聘用懂得大数据技术处理方法还能深入了解企业发展模式、发展战略的新员工，也可以组织内部的学习、培训，有的放矢，在企业内部培养和提拔具有大数据分析潜质的人员，快速培养企业需要的大数据收集与分析技能人才。通过各种方式，培养出技术方面，能够了解大数据技术，读懂大数据结果；行业方面，能够了解行业各环节的流程关系，可能的关联性；管理方面，能够找出具有可操作性、可解决问题的决策依据的系统性思维较强的会计人员。 4、收拾行囊起而行 也许你是刚接触会计的新人，也许你已经在会计这一条路上行了很久，也许你正在稳定中焦虑，焦虑随着年龄的增加能力却不见长，焦虑年轻的同事越来越多被取代和超越的风险越来越高，想跳槽却没底气继续坚持又前途不明，想学习提升又发觉越来越没时间和精力，也许你正遇到瓶颈正在迷茫。困住你的并不是迷茫，而是患得患失，想的太多做的太少是令人迷茫的原因。 当你迷茫的时候，行动起来才是克服恐惧的唯一方式，只有行动起来才有可能突破和超越。我们面临着的是一个不断变化的时代，社会在变、经济在变、法在变、制度在变、准则在变，对财务人员的要求也在变，不断的变化使人应接不暇。在这个时代，你的工作会背叛你，你的行业会背叛你，唯一不会背叛你的，是你的能力和核心竞争力。如果想在会计行业取得更好的发展，唯有找准自己的位置，了解行业发展的趋势，必须提升自己的工作技能、提升专业素质以及管理技能和实际操作技能，只有不断的提升自己向金字塔顶前进，把握住时机、迎接挑战，才能够在会计行业里取得更好的发展。 世上没有一个能确保你成功的目标，也没有一条万无一失通向成功的康庄大道。永远不要用此时自己的心态和眼界，去揣度自己未来的心态和眼界。不是每个人都能很幸运，从一开始就知道自己想做什么，为自己做一份职业规划，先设立好一个目标先朝着这个目标迈出第一步。目标不一定要高远适合自己就好，也不要担心你的目标不够完美和准确，可在行动过程中去逐步修正目标。实现自己目标需要一个较长的过程，将这个过程分解成不同的阶段，做好每一个阶段该做的事并积攒自己的能力。要善于将实践中的经历总结成经验，可先通过专业技术资格考试来提升自己的专业素质与专业技巧，同时加强学习以扩宽自己的视野。最重要的是在工作学习中总结并建立起自己的知识框架体系以与实践结合引导自己逐步去实现自己的目标。 任何技能的学习都是循序渐进，从量变到质变的过程，一旦开始行动，不需要很快，就会轻易地超过其他人。最终能带领你抵达成功的，不是存在于你想法中的目标，而是不断积累的脚步。

简单化 人性化 专业化 网络化

一、手工会计信息系统(15世纪~至今) 其核心是会计恒等式、会计循环、会计科目表、分录和账簿。该模式可追溯到13、14世纪威尼斯商人的借贷记账法,后由意大利数学家、近代会计之父卢卡·帕乔利经过6年调查研究和整理,于1494年11月10日出版了《数学大全》一书。该书共分5部分:(1)算术和代数;(2)商业算术的应用;(3)簿记;(4)货币和兑换;(5)纯粹和应用几何。其中,论述复式簿记的是第3卷第9部第11篇《计算与记录详论》①。它是人类历史上关于复式簿记的最早文献,标志着近代会计的开始。该模式一直延用至今。其缺点是:处理会计数据易出错、效率低、信息孤岛、丢掉了非财务信息。 二、电算化会计信息系统(20世纪50年代~至今) 电子计算机应用于手工会计信息系统之中,即为电算化会计信息系统模式,该模式正逐步取代手工会计信息系统。1946年2月14日,由美国政府和宾夕法尼亚大学合作开发的世界上第一台电子计算机ENIAC在费城公诸于世。1954年美国通用电气公司第一次使用计算机计算职工工资,从而引起了会计处理的变革,标志着电算化会计信息系统模式的开始。电算化会计信息系统横向扩展,最后形成整个企业管理信息系统,纵向发展并按职能结构可分为“会计信息处理系统、会计管理信息系统、会计决策支持系统”②。 1.会计信息处理系统(AIPS ,Accounting Information Processing System) 又称会计核算信息系统或财务会计电算化,其中包括财务系统:总账、报表、工资、固定资产、成本、存货核算、应收账款、应付账款、财务分析等;还包括业务系统:采购、库存、销售。AIPS处于成熟应用阶段,目前相关研究重点是电子商务和ERP。 (1)电子商务。20世纪80年代EDI(电子数据交换)得到发展,90年代以后基于Internet的电子商务也得到广泛应用,他们的特点是改变了业务系统中询价、采购、支付、销售、配送等指令的处理平台,不但迅速快捷,而且基于网上的这些业务活动会被自动采集,自动生成财务数据,企业对外实时报告也成为可能。 (2)ERP。企业资源计划ERP的概念产生于20世纪90年代初,由美国加特纳公司(Gartner Group Inc.)提出。AIPS相当于ERP中的会计子系统,但二者产生的途径不同,这是由于不同的企业,出于技术和管理水平的限制,采取两种不同的循序渐进的道路进行信息系统建设所致的:一是,部分企业从使用易学易用的AIPS开始,再扩展到生产制造、客户关系管理,过渡到面向供应链管理的ERP,典型的软件产品是中国的用友、金蝶等;二是,部分企业走MRP、MRPII、ERP的开发应用之路,典型的软件产品是北京利玛、德国SAP R3等。制造资源计划MRPII的概念起源于1977年9月,由美国生产管理专家怀特提出,MRPII “主要侧重对企业内部人、财、物等资源的管理”,其软件功能相当于AIPS系统加上生产制造系统(含物料需求计划MRP)。ERP在MRPII基础上扩展了管理范围,把供应商的制造资源、企业内部的制造活动、客户需求整合在一起,形成企业一个完整的供应链,并对供应链上所有环节如计划、采购、库存、生产制造、分销、财务、运输、人事管理、质量控制、产品数据等进行有效管理。第二种途径应该是信息系统建设的主流途径,因为它符合首先应记录发生的经济业务、再由业务信息自动生成会计信息的自然流程。 2.会计管理信息系统(AMIS, Accounting Management Information System) 又称管理会计电算化,它以计算机为工具,利用AIPS提供的会计核算数据,运用统计学、计量经济学、运筹学等数学模型,建立各种会计管理模型,进行会计管理。例如,利用时间序列或回归分析方法进行成本性态分析、成本预测、销售预测;利用边际分析、线性规划、概率统计等方法进行本量利分析,进行生产品种和数量决策、定价决策、经济订货量决策;筹资及最佳货币持有量决策、长期投资决策和敏感性分析等。20世纪50年代,计算机在经济订货量等库存管理模型中的应用,标志着AMIS应用的开始,应用效果主要取决于领导者重视程度和会计人员知识结构等因素。有人也将AMIS划分在会计决策支持系统ADSS中。 3.会计决策支持系统(ADSS,Accounting Decision Support System ) 决策支持系统,是指利用数据和模型帮助决策者去解决半结构化、非结构化问题的交互式计算机系统。DSS主要分为:传统决策支持系统、智能决策支持系统、新决策支持系统和综合决策支持系统几种。 (1)传统决策支持系统。20世纪70年代初,美国人莫顿(Morton)在《管理决策系统》一文中首先提出DSS的概念,并在20世纪80年代得以迅速发展。传统决策支持系统,实质上是管理信息系统提供的数据库和运筹学提供的模型库相结合的产物,辅助决策者进行定量分析。 (2)智能决策支持系统。专家系统(ES,Expert System)兴起于20世纪60年代末,并于20世纪80年代得到了广泛发展,其核心由推理机、知识库和数据库组成,它利用专家知识、推理的方法,像人类专家一样解决特定领域的实际问题。ES与传统的DSS几乎同时兴起,并各自平行发展起来,ES辅助决策者进行定性分析。20世纪90年代初,传统决策支持系统与专家系统相结合,形成了集定量分析、定性分析于一身的智能决策支持系统,提高了辅助决策能力。 (3)新决策支持系统。20世纪90年代中期,兴起了三种互相独立又相互关联的决策支持新技术,即数据仓库(DW,Data Warehouse)、联机分析系统(OLAP,On Line Analytical Processing)、数据挖掘(DM,Data Mining)。DW、OLAP、DM相组合,就形成了新决策支持系统,包括基于数据仓库的DSS;基于数据仓库和联机分析系统的DSS;基于数据仓库、联机分析系统和数据挖掘的DSS。 数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合。不同于普通数据库的事物处理,数据仓库是一种存储技术,侧重于存储和管理面向决策主题的数据,用于决策分析。它将数据库的数据按决策需要重新组织存储,包含大量历史、当前、综合数据,为用户提供辅助决策的随机查询、综合数据、随时间变化的趋势分析信息等。联机分析系统,侧重于把数据仓库中的数据进行多维分析,如切片、钻取、旋转等,并转换成辅助决策信息。数据挖掘,是使用统计、神经网络、机器学习等方法,对数据仓库或数据库中的数据进行挖掘分析,从中提取隐含的、以前未知的有用信息并用它来进行辅助决策。数据挖掘广泛应用于商业、银行、电信、统计局、地质勘探、税务等部门。 (4)综合决策支持系统。把数据仓库、联机分析系统、数据挖掘、数据库、模型库、专家系统结合起来,就形成了综合决策支持系统。 (5)会计决策支持系统ADSS 。ADSS是DSS在会计领域的应用。AMIS可归入ADSS中,除了AMIS之外,还有财务状况分析专家系统,例如美国人理查德·希克斯和罗纳德·李开发的VP专家系统、北京用友通宝公司的《用友通宝财务报表分析专家系统》。还有审计决策支持系统,例如美国的NAARS系统,可以指导审计人员如何形成审计观点;例如珠海中普公司的计算机辅助审计软件《中岳通用审计系统》,运用计量经济学方法建立财务数据的数学模型,由系统从数据的突变点直接找出可能存在的疑点,使得疑点分析及查证功能具有智能化,辅助确定审计重点。还有审计专家系统,它可以评价内部控制的分析检查的结果,判断内部控制的强弱,给出实质性测试的范围、重点,提高审计效率、降低审计风险。另外,沃尔玛利用数据挖掘工具研究销售数据仓库,以分析顾客的购买习惯。也有人尝试在审计和实证会计研究中使用数据挖掘。 4.电算化会计信息系统的弊端 电算化会计信息系统的弊端主要表现为:(1) 尽管提高了工作效率,但它仍是手工会计系统的翻版,核心仍然是会计科目表、分录、账簿。即使是ERP,其中的会计子系统仍保留了人工会计的特质;(2)系统仅记录了组织中的部分业务事件,即仅记录了影响组织资产、负债、所有者权益变动的会计事项,忽略了许多业务细节;(3)系统仅记录了会计事项的部分数据,即会计事项的货币计量结果,丢掉了许多非财务信息;(4)系统严重依赖于会计科目表,只按照会计科目表来组织数据以编制会计报表,用户不能从多个角度探究、分析会计事项的货币计量结果。另外,会计科目表给系统的维护也带来了困难,修改科目表影响信息的记录、过账、结账、试算平衡,也影响前后期会计数据的一致性;(5)提供的会计报表不实时,缺乏时效性。报表信息过于综合,既不能满足用户的个性化需要,也使许多用户不易理解,使用效果受到限制;(6)会计系统与其他业务部门的系统数据存储重复,造成冗余甚至不一致,特有的借贷记账法也是造成数据不一致的原因。 针对上述弊端,人们探寻了新的会计信息系统模式,本文将其划分为准现代会计信息系统和现代会计信息系统。 三、准现代会计信息系统(20世纪60年代末~至今) 1. 事项会计(Event Accounting) 现行财务会计是价值法,会计信息主要属于价值信息,并通过通用报表将信息传递给使用者。1969年美国会计学家索特发表了《构建基本会计理论的事项法》一文,全面阐述了以事项法(Event Approach)为基础所形成的基本会计理论。所谓事项是指可观察的、可以用会计数据来表现其特征的具体活动、交易和事件。事项法认为,会计的目标在于提供与各种可能决策模型相关的、不经过加工汇总的原始事项,由使用者从中选择并在自己的决策模型运用。因为,一套通用的价值信息并不能满足所有使用者的决策需要、加工后的价值信息可能失真、单一货币计量丢掉了非财务信息。因此会计事项信息系统应具有强大的数据库,包含大量基础数据以反映组织活动的全部事项,事项具有的多重属性会计都要反映,而不只局限于价值量。 事项会计的思想,理论上克服了电算化会计信息系统中的诸多弊端,但由于缺乏可操作性,不得以它仍然要记录会计分录,主张重构会计报表以方便从会计报表演绎出相关事项,获取更多的辅助决策信息。由于未能摆脱会计科目表、分录等核心内容,因此本文称其为准现代会计信息系统。 2. 数据库会计 计算机数据管理技术经历了人工管理(1946~20世纪50年代中期)、文件系统(20世纪50年代后期~20世纪60年代中期)、数据库系统(20世纪60年代后期)三个阶段。数据库系统又经历了第一代网状、层状系统(1969-),第二代关系数据库系统(1970-),第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统(1990-)。 数据库会计的理论模型可以追溯到1939年,由戈茨(Goetz)提出,该系统是保存最原始状态的数据,以便数据可以按照最切合每一个用户需求的形式进行组织。20世纪60年代末数据库系统产生后,许多学者,包括Colantoni(1971)、Liebarman(1975)、Everest(1977)等人,尝试将数据库技术应用于该理论模型,建立储存强大的、分解的、多计量属性数据的会计信息系统。遗憾的是,在建立数据模型时,主要按传统会计模式的数据逻辑模型组织数据,利用数据库技术对数据进行更多的分类操作;只描述与复式记账会计体系有关的数据,未能用先进的数据结构描述会计处理的对象本身,以便系统能产生更多的视图。因此,本文也将其称为准现代会计信息系统。 四、现代会计信息系统(1982年~至今) 1982年7月,美国密歇根州立大学会计系教授麦卡锡(McCarthy)在《会计评论》上发表了题为《REA会计模型:共享数据环境中的会计系统的一般框架》的论文,提出了REA模型,标志着现代会计信息系统模式的开始。REA表示资源(Resources)、事件(Events)、参与者(Agents),后来加入了地点(Location),变成了REAL模型。REAL是以业务流程重组为基础或前提的事件驱动处理模式,它采集业务事件(例如采购订货、验收材料、支付货款),以及事件涉及的资源(例如材料、现金)、参与者(例如公司职员、供应商、银行)、发生时间和地点等原始的未经处理的详细数据,存放于包含事件表、资源表、参与者表和地点表的集成数据库中,通过报告工具生成用户所需的视图,包括财务信息和非财务信息,输出可以是固定格式的,也可以由用户自己定义。系统中可以不再有日记账、分类账、会计科目、分录等元素。 随着数据库、网络技术的发展,尤其是20世纪90年代REAL模式在美国学术界、实务界受到相当关注。1994年Denna 和Jasperson对捕鱼、钢铁和石油生产过程用REAL建模;1997年Geers和McCarthy把REAL应用于供应链和工作流任务数据建模也获得成功;1994年IBM公司用REAL原理开发了IBM工资系统;普华永道会计师事务所1997年对REAL模式作一定折中后建立了在大型数据库中迅速获取数据的Geneva系统。虽然实务中仍有问题有待研究,例如数据存储量大、通用与用户化视图的生成问题、与传统会计准则冲突等问题。但REAL模式是理论最完善、研究最系统、变革力度最大、成果最多的一种创新模式,极有可能成为未来会计信息系统的主流模式。 REAL的核心是集成,集成业务处理、信息处理、实时控制和管理决策。它不仅仅局限于财务管理,而是面向整个企业管理,从详细记录最原始经济业务事件的属性或语义表述于数据库中开始,而不是从记录经过人为加工后的会计分录开始,其基本元素不再是科目、分录、账簿。充分利用信息技术并克服了电算化会计信息系统的弊端,因此称其为现代会计信息系统。