会计和数媒哪个专业更好

都比较好就业，会计比较长远稳定，多媒体比较符合时代的发展，但是需要不断的学习。

这俩专业都很好，关键是看自己对那个专业感兴趣。

这个要综合分析。数字媒体应用技术的主要就业方向：IT，设计。会计的主要就业方向：公司财会。就业前景（钱途）：两个专业都不是青春饭的专业，不过要认真规划好。数字媒体应用技术课程基本上与计算机类专业和设计类专业有许多交叉的课程。数字媒体分两种方向：1.数字媒体偏艺术方向：以设计为主，大多属于艺术方面的学院，就是美工。2.数字媒体偏技术方向：以编程为主，一般会在软件学院或者是计算机学院，就是码农。其实不管是美工还是码农，或者不分方向。自己要给定好位置，要么美工，要么码农。会计专业的的课程，出来基本是财会人员，除了转行。不过会计专业对于自己出来创业，想自己做老板的人来说可以打下良好的经营基础。大专起点的选择：1、利用好不对称优势。2、认清形势，努力积累相关技能和经验。如果选择数字媒体应用技术，如何才能成才？首先：这个专业有美工和码农两大方向，不管是去艺术类还是计算机类的学院都要为自己想好一条有竞争力的道路，只要不转行，可以在这个领域有所作为。最安全的定位：一个有良好设计才能的编程人员。就是以编程为主，设计为辅。为什么要这样定位？可以上各类人才网看一下，美工和码农方面岗位的薪资待遇。2~3年经验以下，2~3年经验以上的待遇情况，4~5年经验又会怎么样。再看看招聘的其他方面的要求。作为一名数字媒体应用技术大专毕业生，找工作的时候，不管找美工，还是码农方面的工作，都会遇到大量的人才，计算机类或者艺术设计类的本科，甚至是研究生。学历是一道坎，能力是另一道坎。但从专业的就业的角度上讲，游戏类、动漫类甚至是影视类的公司对于数字媒体应用技术专业偏向美工的人来说是就业的天堂，而大型的知名的互联网公司对于数字媒体应用技术专业偏向码农的人来说是就业的天堂。问题来了，这些公司主要集中在北上广深等大城市，这些公司本身对学历要求较高，专科学历不太够用，天才除外。除了给这些公司做外包业务的公司外肯一定程度放低学历，注重能力外，普通的人是无法成为这些行业金字塔顶的少数幸运儿的。而且，还要了解另一些情况，这些北上广深的大城市的相关的好的大型公司会在哪些城市的哪些专科院校进行校招，然后专门报这些院校的数字媒体应用技术大专，就业的时候有较大的机会进入好点的公司，就业起跑线就会高点。除了少数幸运儿外，大多数人是平凡的。既然不甘平凡就要有丰富的技能摆脱平庸。美工大部分都不如码农混的好，特别是三十五岁以后。为什么说数字媒体应用技术不是青春饭，而大部分美工和码农三十五岁后，工作很多不太如意。因为，他们的技能树相对比较单调。不是说技能单一，而是说技能树较为单调。还记得上面的定位吗，最安全的定位：一个有良好设计才能的编程人员。就是以编程为主，设计为辅。大部分美工的编程不太好甚至不会编程，大部分码农没有艺术设计基础，甚至不会艺术设计。如果有两种生存技能树肯定比只有一种生存技能树强。有人会说，码农的生存技能可能不止一种，会多种编程语言，而且涵盖网页编程，软件编程甚至大型数据库编程。有些美工的技能也不止一种，会平面设计软件，会多个3D设计软件甚至CAD。一个不太恰当的比方，就好像有人说一个好的翻译，会多种外语，这些外语中，甚至还有一些方言甚至是手语。毕竟会的再多也是翻译。有些人又会说，学这么多，不如专精一两样编程语言或者专精一两样设计软件。数字媒体应用技术的毕业生应该避开这样的误区，因为是复合型人才。如果真的陷入这样的误区，到三十五岁以后找工作的时候，就会很被动，因为如果真的只是专精一两样编程语言或者一两样设计软件，到时候工作单位可能又会嫌弃学历不高，年纪较大。因为可替代性较强，明明可以用更年轻更便宜的劳动力，为什么要花更多的钱请年纪大的学历和能力不突出的人。明明可以既会编程，又会设计，为什么搞得自己只会编程或者设计，编程和设计不是二选一，而是一主一副的关系。如何做到一主一副？就是要专精一两样编程语言的同时精通一两样设计软件。有人又会说，招聘单位明明要的是美工或者码农，不太可能一人兼多个职位，美工抢码农的饭吃，码农抢美工的饭吃。没错，作为一个普通的岗位的确不需要会的太多，专精一个领域的几样即可。但是有没有想过，当某一个项目的负责人，或者一个刚起步的公司人手不足的时候，急需会编程又会设计的人员的时候，或者需要统筹这两个或不止这两个领域的时候。或者其他情形，上位的机会就可能出现。不可能所有人一辈子都是被别人领导，一辈子都替别人打工。多才多艺的复合型人才永远不用太担心，除非机遇实在太差。其次：选择数字媒体应用技术专业，要学历+技能。大专的学历不算高，专科院校的学习氛围一般都不是很好。所以读专科的时候，能专升本就好，如果不能的话，就在读书的时候，自考一个计算机的本科，专精一两样编程语言的同时精通一两样设计软件。并且把英语学好，因为英语对以后的职业发展有很大的帮助。学历还想提高的话，可以在职考一个计算机硕士。如果选择会计专业，如何才能成才？会计不像前面说到的数字媒体应用技术专业，它的从业人数更多，竞争更加激烈，但是职业生涯会更长。会计成才路线：学历方面：会计大专→会计专升本（或者会计自考本科）→会计硕士（非全日制、在职双证）。证书方面：会计从业证、会计初级职称、会计中级职称、注册会计师，还有税务师、资产评估师可选。经验方面：五年以上的工业或者工程类公司的从业经历，有大型上市公司经验更好。为什么会计要全方位提升学历、证书、经验、技能，而数字媒体应用技术专业则更多提升的是技能，学历本科即可了？会计的门槛更低，更加包容。大量读其他专业的人转行。财会的岗位数量很多。可以去了解，转行会计的人有下至从刚毕业的二十几岁的上至四五十岁的中年人士。没几个中年人会转去做美工或者码农。为什么要考虑读在职、非全日制的会计硕士，而不是不读或者读别的专业？会计是四位一体的，学历、证书、经验、技能，缺少一样，职业道路都不会很好走。当专科毕业的时候，如果没有专升本，就马上找财会类的工作，当然，在校的时候要把从业证过了，最好在毕业一两年内把初级会计职称也拿到。如果还没拿到自考本科毕业证，可以边工作，边自考，知道拿到自考会计毕业证为止。不管时候拿到自考本科毕业证，够条件包括中级职称的时候，也要报考。中级职称拿到后，再考虑注会，之所以推荐在职研究生，是因为，在职一定程度上可以不影响工作。脱产读研风险很大，很多没有实际的经验的会计研究生出到社会高不成低不就，连份会计工作也找不到，如果连行都没入，谈什么发展。最后去一些公司做金融、人事等和会计无关的工作，温水煮青蛙，一般到四十岁左右的时候就会觉醒，不从事会计工作又没有一技之长，即使会计全日制研究生学历只是摆设而已。不要再步后尘了。拿到这些学历、证书、经验、技能方便以后应聘财务经理、财务总监。专科起点不可怕，可能道路会曲折一些，刚开始的进不了大公司，因为一些大公司招会计都是全日制会计相关专业本科，有些单位还要985、211的本科。但是这条路是不会堵死的，从中小单位开始锻炼，在这个职业里，就有希望。不过走错方向才是可怕的。大专学数字媒体应用技术和会计哪个妥些？如果家庭经济较好的，可以任选。如果家庭经济情况不太好的，首选数字媒体应用技术。因为同是大专起点，数字媒体应用技术大专出来做一个有设计背景的码农，一般大专毕业的码农工作四五年，年薪10万，都不算什么。而一个大专会计毕业，工作四五年的年薪10万是很少出现的事情。一个职业是不能简单用钱去衡量的，如果对某个专业有兴趣，就不用考虑太多。兴趣是最大的学习的动力。

答主目前就读于某985经管类专业，对于这个题目还是比较熟悉的。

首先，大数据和会计原本是截然不同的两个方向。大数据更偏向于理工科，需要具备一定的计算机技术，掌握科学计算的方法才能真正入门这个专业。而会计专业则是传统的商科，一直以来都是高校中非常热门且就业很广的一个专业，简单概括就是要跟各种报表打交道。

至于好不好学：总结一句话就是（需要广泛的知识体系，选择需要谨慎！）

为什么这两个不同的专业会融合在一起？原因在于大数据在新时代的广泛应用（这里就需要跟大家小科普一下大数据的起源于爆火）：“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径，并认为在实验观测、理论推导和计算仿真等三种科学研究范式后，将迎来第四范式——“数据探索”，后来同行学者将其总结为“数据密集型科学发现”，开启了从科研视角审视大数据的热潮。2012年，牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）在其畅销著作《大数据时代（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think）》中指出，数据分析将从“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为大数据时代的“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式，从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。大数据于2012、2013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形，对其认知亦趋于理性。大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。经过多年来的发展和沉淀，人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化。大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。

大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。

总结下来，大数据与会计专业是特别有发展前景的一个专业，是很符合时代发展特征的一个专业，但是其交叉学科的特性也表明想要学好这个专业需要多方面的知识储备！