初级会计基础大数据

我是会计专业的大二学生，然后我们的下一届21届，会计专业就改名为大数据与会计了，其实目前我们会计专业和大数据与会计专业差别是不大的，而且这个专业也很好。

我学会计俩年感觉会计专业很有难度的，大数据与会计也一样。从课程上来说，我们学习了基础会计，财务管理，财务会计，管理会计，成本会计，管理学基础，市场营销，会计电算化等一系列课程，基础是打的很扎实。现在都是电子做账了，所以我们学习了很多电脑实操，这个也是有一定难度。

从专业证书来看，在大学必须要考了初级会计。初级会计的通过率每年也就是个百分之20左右，我去年考过一次，差三分就过。难度来看还是很大的，毕竟我也是学了半年。然后就业背景上也是很可观的，毕竟会计的就业面很广，会计虽然多，但是精湛的人很少，所以推荐以后考注册会计师，难度特别大也特别吃香，考出来之后衣食无忧了吧。

总体来说大数据与会计有稍微的难度，但总体来说还是很好学的，会计基础打好就好学。

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。

大数据的学习阶段

阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。

阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。

大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。

阶段三，是项目练手。

招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳

北大青鸟学生课堂实录

大数据与会计专业（530302）（三年制专科）发布时间：2021-02-25 浏览次数： 培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，满足新时代社会经济发展需要，适应数字化、智能化时代需求，具有良好的人文素养、职业道德，精益求精的工匠精神；既有扎实的会计理论与实务操作能力，能对企业的财务信息进行加工和利用，又有大数据系统的思维和应用能力，能应对智能时代大数据处理和会计智能化新型业务需求，具有财务核算、数据分析、预决策能力的跨界、复合、技能型高素质技术技能人才就业方向：主要面向各类企事业单位、大数据服务机构、财务咨询服务公司等单位就业，从事会计信息管理系统应用工作（即出纳、会计、财务管理等传统工作）、会计信息系统管理、维护、数据分析工作；也可面向生产信息软件企业及其合作伙伴单位，从事会计信息管理软件顾问营销、实施及维护工作。主要课程：经济基础、企业会计基础、Python财务基础、企业财务会计实务、成本计算与管理、财务管理实务、经济法、纳税申报实务、管理会计实务、会计信息系统、EXCEL在财务中的应用，财务大数据分析、企业战略管理综合实训、会计基础综合实训、智慧财税综合实训、数字化管理会计综合实训等。 职业资格证：初级会计师证书、财务共享应用证书、数字化管理会计师证书、财务大数据分析师证书等。升学途径：可通过专转本、专升本、专接本等途径，继续升入本科会计、财务管理、审计学、大数据分析等专业学习。在校期间可以同参加专接本学习，可获得南京审计大学颁发的“审计学”专业本科学历证书和授予的学士学位。