会计数据的价值密度

什么是大数据大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给大数据出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

现如今，随着经济的发展和信息科技的创新，我国乃至全球经济市场已经发生了巨大的变革，在这场变革当中，主要的助推力就是大数据技术。大数据技术不仅改变了人们的生活，而且也影响着我国经济市场和企业经营管理的变化。企业是我国经济市场的主体，其适应市场是生存和发展的根本所在，随着大数据技术的冲击，我国企业要想在经济市场中持续占据地位，就需要迎合其作出相应的改变。而随着企业经营管理的改变，作为企业职业岗位和人力资源结构构成的不可或缺的一部分，会计行业也受到了相应的冲击和影响，面对大数据时代背景下的经济市场和企业，我国会计从业人员面临着怎样的机遇和挑战，又应当如何作出应对措施，是每一位会计从业人员应当慎重和严谨考虑的问题。［关键词］摘要现如今，随着经济的发展和信息科技的创新，我国乃至全球经济市场已经发生了巨大的变革，在这场变革当中，主要的助推力就是大数据技术。大数据技术不仅改变了人们的生活，而且也影响着我国经济市场和企业经营管理的变化。企业是我国经济市场的主体，其适应市场是生存和发展的根本所在，随着大数据技术的冲击，我国企业要想在经济市场中持续占据地位，就需要迎合其作出相应的改变。而随着企业经营管理的改变，作为企业职业岗位和人力资源结构构成的不可或缺的一部分，会计行业也受到了相应的冲击和影响，面对大数据时代背景下的经济市场和企业，我国会计从业人员面临着怎样的机遇和挑战，又应当如何作出应对措施，是每一位会计从业人员应当慎重和严谨考虑的问题。［关键词］网络大数据时代；会计；机遇；挑战；应对措施前言随着大数据技术深入到人们的生活和工作当中，作为企业重要的部门和职责岗位，会计职业岗位对企业的经营和发展，以及我国经济市场的持续性发展都起到了不可或缺的作用，而其作用更由于大数据技术的持续性深入发展更为突出。本文将通过对大数据时代背景下，对会计行业的冲击作出相应的分析和总结，并分析阐述其机遇和挑战，进一步阐述在面对机遇和挑战时候，我国会计从业人员应当作出如何的应对措施，一方面能够为会计从业人员在个人职业生涯中持续性完善进步自身提供相应的帮助，另一方面也为我国会计行业的发展完善提供相应的建议和助力。1 大数据的含义所谓的大数据，在各国已经有了明确的定义，其权威的定义应当数据麦肯锡对其的定义，即大数据是一种规模巨大到在获取、存储、管理和分析方面都超出了传统数据库软件工具的数据集合，它具备了海量的数据规模，同时也具备了快速的数据流转和多样化数据类型，以及价值密度低的四个特征。大数据技术发展至今，已经深入到各行各业，并为其带来了深远的影响，在会计行业当中，如何从大数据提取有用信息，帮助企业捕捉市场机会并有效地控制市场风险，是会计行业在大数据时代背景下首要进行的工作和完成的任务。2 大数据时代背景下，会计行业从业人员的机遇承上所述，大数据技术改变了经济市场和企业，同时也进一步改变了人们的生活和工作，在大数据时代背景下，会计行业作为企业当中不可或缺的一部分，对企业的稳定经营和持续性发展起到了重要的作用。会计行业是以处理数据为主要内容的行业和职责岗位，在大数据时代背景下，也为会计行业以及其从业人员带来了相应的机遇。2.1 会计行业在企业中的地位更为重要随着大数据技术的深入发展和普及，经济市场和企业信息变得更为多元化和复杂化，在这样的时代背景下，会计职业岗位作为企业中以收集处理和分析市场信息为主要内容的职业岗位，也随着大数据技术的发展和信息多元化而在企业中的地位变得日趋重要。从复杂和多元的市场信息中准确地提取相应的市场信息，并能够敏锐地发现市场中的风险，为企业规避市场风险并准确捕捉有利的市场信息，能够让企业在市场竞争中获得更好的有利地位，直接影响到企业的稳定经营和持续性发展，因此可以说大数据时代使得会计行业在企业中的地位更为重要。2.2 促使会计信息更为准确正如上文所述，大数据时代背景下，大数据拥有了海量的信息，其快速的传送性和多元化的特点，通过信息技术手段和会计从业人员敏锐的数据发掘和分析能力，能够令会计信息更为准确，也就能够更为良好地为企业经营管理者提供更为精准的市场信息，为其作出相应的经营管理决策提供更为有力的帮助。另外，对于市场和社会大众来说，会计信息的更为准确也能够为市场提供更为全面的企业经营管理信息，为企业吸引更多的发展机会提供相应的助力，也为市场投资者提供更为准确的企业信息，为市场的活跃发展起到了一定的促进作用。在这前提条件下，会计所面临的机遇不仅仅是会计信息更为准确，也为其社会地位的不断提升提供相应的推动作用，为会计的不断发展提供助力。3 大数据时代背景下，会计行业从业人员的挑战大数据时代背景下，会计行业迎来了重要的发展契机和变革机会，为我国会计行业的持续性发展提供了相应的推动作用，这是会计行业和会计从业人员面临的一场机遇。在机遇之外，我国会计行业以及其从业人员也同样面临着挑战，所谓"欲戴其冠，必承其重"，会计从业人员也需要坦然和正确面对大数据时代背景下，所带来的挑战。3.1 职业能力和个人素质要求更为严格承上所述，大数据技术使得我国经济市场信息更为复杂和多元化，作为市场信息收集和分析的职业岗位所需，会计从业人员在企业中的地位也日趋变得更为重要。在这基础上，无论是大数据技术的持续性发展，亦或是经济市场和企业，都要求着会计行业从业人员的职业能力和个人素质随之持续性提高和完善。一方面使得企业能够更为精准地掌握和分析市场信息，把握发展机会和规避市场风险，为企业谋取利益和发展机会奠定基础，会计行业从业人员就需要具备更为扎实的专业技术和个人素质，以便能够准确和及时地提取市场信息，为企业经营管理者制定一系列的经营管理措施提供及时有效的数据支持。3.2 职业道德素质的要求更高对于我国经济市场来说，在大数据时代背景下，经济市场和企业信息更为详细和快捷，为企业和经济市场的持续性发展提供了更好的条件基础。作为企业重要组成部分，会计行业从业人员日常工作内容都涉及到了企业的关键信息，并影响着企业的健康运营和发展。众所周知，会计职业岗位工作所形成的数据和记录不仅能够为企业决策者提供相应的数据支持，也为市场投资者提供相应的企业真实经营管理信息，因此在大数据时代背景下，会计行业从业人员在企业中的重要性持续性提升，也就要求了会计行业从业人员的职业道德素质随之不断提升，无论是企业自身还是市场对其要求也必将要求更为严格，对其违法现象，例如恶意篡改会计信息谋取私利和贪污等行为的惩戒也必将更为严厉，这是企业健康经营和发展，以及市场公平竞争和社会治安稳定的要求所在。3.3 职业岗位性质的转变随着大数据技术的深入发展，会计行业从业人员在企业的重要性持续性提升，也带来了会计行业新的变革，也就是在企业当中，会计职业岗位不仅仅是为企业提供相应的市场信息，更进一步使得会计从业人员在企业管理中获得相应的地位和权限，参与企业日常经营管理中。这样的机遇同时带来的挑战就是会计职业岗位人员不仅需要具备相应的会计职业岗位所需专业知识和技术能力，并且还需要兼备管理能力和组织能力，全面掌控市场变化和企业日常经营管理，为企业在大数据时代背景下，日趋变得瞬息万变的市场环境谋取更好的发展契机和稳定经营。4 面对机遇和挑战，会计行业从业人员应当作出的应对措施如上文所述，大数据时代背景下，会计行业和会计行业从业人员迎来了可见的机遇和挑战，在面对这样的机遇和挑战时候，需要会计行业从业人员在迎合市场变化和市场要求的前提条件下，作出相应的应对措施。首先，大数据技术在持续性发展，如果准确地应用大数据技术和提取市场信息，就需要会计行业从业人员不断提升自身的个人专业水平和技术水平。其次，会计行业从业人员在企业中的地位不断提升，职业岗位性质和职能权限的转变，以及会计信息在经济市场和企业当中的重要性持续性提升，也需要会计人员不断加强个人修养和道德素质的提升，一方面为企业健康运营和市场的公平竞争作出应有的职责和责任，另一方面也为个人职业生涯发展奠定坚实的基础。结论综上所述，大数据时代背景下，会计行业和会计行业从业人员面临着重大的机遇和挑战，在面对这些机遇和挑战时候，会计行业从业人员首先具备坦诚和正视的态度，不仅是正视这些机遇和挑战，也正视自身的不足，不断发现自身的不足以及和市场的差距，并持续性提升和完善自我，才能够在这场变革中求得生存空间和发展空间，为自身职业发展提供有力的支持。[1] 万慧芬.大数据时代财务会计转型策略的构建分析[J].现代商业, 2018 (34) :139-140.[2] 杨丽丽.互联网大数据时代背景下对财务会计的影响研究[J].现代商业, 2018 (30) :132-133.[3] 叶燕珊.大数据时代下会计转型与智能财务的探究[J].现代经济信息, 2018 (15) :228.[4] 陈晓毅.关于大数据时代财务会计向管理会计转型的研究[J].财会学习, 2018 (18) :135+137.[5] 李贞玉.大数据视阈下财务会计向管理会计转型路径研究[J].经贸实践, 2018 (11) :23-24.

大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。

大数据：

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

会计：

会计是一个汉语词语，读音kuài jì。

（英文名称为Accounting）会计有两层意思，一是指会计工作，二是指会计工作人员。

会计工作是根据《会计法》、《预算法》、《统计法》、各种税收法规为法律依据来核对记账凭证、财务账簿、财务报表，从事经济核算和监督的过程，是以货币为主要计量单位，运用专门的方法，核算和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作。

会计工作人员是进行会计工作的人员，有会计主管、会计监督和核算、财产管理、出纳等人员。

我国从周代就有了专设的会计官职，掌管赋税收入、钱银支出等财务工作，进行月计、岁会。亦即，每月零星盘算为计，一年总盘算为会，两者合在一起即成会计一词。

大数据其实通过各企业的各项数据的比对，来发现企业的经营异常，甚至是一些不正常的数数据，所以作为会计人员来讲，一定要确保自己报出去的各项数据是唯一的，而且各个口径的数据要保持一致，以免引起不必要的麻烦。