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爱她吗
什么是大数据大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给大数据出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
渔慰
大数据对会计领域的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响,分别如下:一、对财务会计的影响有:1、对会计信息来源的影响:传统的会计信息,多来自于结构性数据,且结构性数据更可被分析、利用,甚至是直接采纳,而大数据时代所带来的,更多的是非结构性数据,这也对会计信息来源产生了一定的影响;2、对资产计量的影响:由于大数据在会计行业中产生越来越多效应,并逐渐被广泛使用,因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响;3、财务管理人员的管理职能发生了转变:原有的职能,基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中,而大数据时代,财务人员所面对的,不仅仅是财务信息、财务单据,而更多的是海量的业务信息,如何收集信息、分析信息,并将有用的信息放置在合理的资源中,通过高效的财务管理流程,实现有价值的财务数据,将资源配置在增长的领域中,是财务人员转变职能的体现之一。 二、对管理会计的影响:1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响:统的成本确认和成本计量,其确认和计量的信息来自于企业内部,但在大数据时代,就会使得这些信息发生了一些变化,同时这些内部信息对企业的需求也是不够的,外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据,从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等; 2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持:无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标,无论是短期战略还是中长期战略,如果没有海量的数据作为支持,就不可能得出全面、准确的决策,尤其是在越来越以数据为主的时代,对大数据的分析和挖掘,显得尤为重要;3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助:在大数据时代,由于数据的存储、分析和挖掘,使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现,找出并利用这种内在关联性,对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。