闺蜜你做小三我不惊讶
很多人都觉得,自己是文科类出身,或者对数理专业不熟悉,会很难上手数据分析。其实不是这样子的,学习数据分析,不同于程序员,它不会专门要求我们一定要掌握编程,只是理解熟悉就可以。个人的逻辑思维能力、个人兴趣所在,以及自身的决心毅力,这些才是构成一个人学成与否的关键和最重要因素。小编觉得最重要的一点就是,我们得清楚企业对数据分析师的基础技能需求是什么。这样我们才能有的放矢。我大抵总结如下:(1)SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理(2)会用ExcelSQL做基本的数据分析和展示(3)会用脚本语言进行数据分析,Python or R(4)有获取外部数据的能力,如爬虫(5)会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告(6)熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等之后,怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说,先学基础,再学理论,最后是工具。基本上,每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。1、学习数据分析基础知识,包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊,基础都还没扎实,知识大厦是很容易倒的哈。2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的,要学习证券、银行、财务等各种知识,不然到了公司就一脸懵逼啦。3、学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用,关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。4、学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。
闺蜜别怕我不喜欢男的
1988年--1992年,毕业于浙江大学化工学院。毕业后在上海石化设计院,任工程师。1993年,加入盘锦兴隆大厦,成为辽宁兴隆大家庭商业集团的第一批创业老员工。1993年--1997年,先后任商品部经理、业务处长、集团子属企业一把手。实现了从化学工程师到职业经理人的转变。1997年,走上兴隆集团子属企业财务经理的岗位。她从零学起,边学边干,个人能力和业务水平快速提升。2002年--2009年,任兴隆集团总会计师。她大胆进行兴隆财务体系改革,梳理规范财务流程,创新建立财务信息系统,推动兴隆集团逐渐实现财务信息化的科学管理。2009年,任兴隆集团副总裁等职务,主抓管理工作。她从基础管理抓起,依据IGA国际零售管理标准制定并实施了兴隆集团“五星门店管理标准”,使企业基础管理进一步精细化、标准化、国际化,她个人也实现了从业务到管理的华丽转身。2011年,担任集团行政总裁,在新的领域施展才华。
发光发光发你妹啊
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》
很有趣的数据分析书!基本看过就能明白,以小说的形式讲解,很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术,很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的,学好了它,自然没问题。
第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示(动画版)》
一本用手机看的Excel操作书,大部分例子都配置了二维码,手机扫扫就能看,基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例(有会计、HR、销售场景),很贴合实际。拯救我们小白的Excel,职场加薪不是梦想!
第3本《Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表》
职场大牛的书,教我们做图表的,好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧,看了你就知道,也许一切没那么难。
第4本《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书》
挺好的一个系列,都是Excle常用的技巧,适合销售和HR。也是职场故事,很接地气,带视频的,全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
第5本《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书,用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广,包含一点统计学知识,学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
第6本《MySQL必知必会》
如果真想买书看,可以看这本,适合新手向的学习,看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列,从卖橡皮鸭到赌博机的案例,囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。
第8本《网站分析实战》
互联网不再是网站的天下,但是移动端依旧有Web,我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等,都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间,网站的数据指标还是能够指导我们运营!
第9本《深入浅出Python》
还是深入浅出系列,完全适合零基础的新人。需要注意的是,编程学习不同于其他知识,如果计算机基础不稳固,在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然!
第10本《Python学习手册》
对于拥有编程基础的人,这本书系无巨细的有些啰嗦,不过对新人,可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧,当遇到不理解的内容随时翻阅。
第11本《利用Python进行数据分析》
这本书是你学习python不二之选,对着书,着重学习numpy,pandas两个包!每段代码都敲打一遍,千万行的数据清洗基本不会有大问题了。
第12本《R语言实战》
R语言的入门书籍,从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习,依靠这本书入门R是绰绰有余了。
第13本《统计学:从数据到结论》
这本书是将R语言和统计学结合的教材,可以利用这本书再复习一遍统计知识。
第14本《深入浅出SQL》
带你进入SQL语言的心脏地带,从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询(subquery)、连接(join)和事务(transaction)这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时,你将不仅能够理解高效数据库设计和创建,还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真正主人。
第15本《数据挖掘导论》
这本书绝对是一本良心教材,拿到手从第一章开始阅读,能看多少就看多少。但是要尽量多看点,因为此书你可能要看一辈子的~~
第16本《算法导论中文版》
本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。
上面的书籍都是PDF版
视频教材的有:
Python入门教程完整版(懂中文就能学会)资料
Python入门教程完整版(懂中文就能学会)视频
Mysql从入门到精通全套视频教程
8天深入理解python教程
大数据Hadoop视频教程,从入门到精通
Python就业班
Python标准库(中文版)
数学建模0基础从入门到精通,全套资源
0基础Python实战-四周实现爬虫系统
麦子学院招牌课程[明星python编程视频VIP教程][200G](价值9000元)
从零基础到数据分析师,帮你拿到年薪50万!
炜心:xccx158
我的暖男在哪呢
第一方面是数学基础,第二方面是统计学基础,第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远,一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律,而寻找规律就需要具备算法的设计能力,所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。
而想要快速成为数据分析师,则可以从计算机知识开始学起,具体点就是从数据分析工具开始学起,然后在学习工具使用过程中,辅助算法以及行业致死的学习。学习数据分析工具往往从Excel工具开始学起,Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具,通常在面对10万条以内的结构化数据时,Excel还是能够胜任的。对于大部分职场人来说,掌握Excel的数据分析功能能够应付大部分常见的数据分析场景。
在掌握Excel之后,接下来就应该进一步学习数据库的相关知识了,可以从关系型数据库开始学起,重点在于Sql语言。掌握数据库之后,数据分析能力会有一个较大幅度的提升,能够分析的数据量也会有明显的提升。如果采用数据库和BI工具进行结合,那么数据分析的结果会更加丰富,同时也会有一个比较直观的呈现界面。
数据分析的最后一步就需要学习编程语言了,目前学习Python语言是个不错的选择,Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用,而且Python语言自身比较简单易学,即使没有编程基础的人也能够学得会。通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的数据分析方式。
紫色烟花
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