大数据与会计行业规范

3.准确预测出信息披露，减少财务造假，传统的会计行业，财务人员在完成账务处理、信息披露等事项时，因为受到企业管理体系、审批制度等多方面人为因素的约束，很多时候容易被企业高级管理人员指使，做出不真实、不准确的虚假账表，出现信息披露失真等现象，从而影响投资者的利益和国家财政收入。而在大数据时代背景下，互联网技术、信息共享无处不在，企业财务数据等信息都由原来的静态数据转变为动态数据，实时在线。

大数据下企业会计信息质量研讨论文

摘要： 大数据时代，对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量，首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响，并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。

关键词： 大数据时代；企业会计信息质量；影响分析

会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据，也是企业进行经济决策的重要数据基础，对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进，大数据时代来临，大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点，信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样，在大数据时代，会计信息质量也深受影响，会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此，做好大数据时代企业会计信息质量控制，增强大数据时代财务数据分析能力，不论是对于企业长远发展，还是对于经济社会有序运行，都具有重要意义。

一、大数据对企业会计信息质量影响分析

在会计信息数据的可靠性方面，以往会计信息披露主要为纸质方式，会计信息需要经过层层审批，一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下，会计信息获取更加容易，会计信息的发布更加便捷，再加上会计信息容易受到网络安全影响，导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。在会计信息数据的及时性方面，由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下，会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高，越是对会计信息数据质量提出了较高的要求，如果会计信息数据出现失真问题，其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。在会计信息数据的相关性方面，大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加，与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比，会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大，造成了会计信息数据筛选难度大幅增加，会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。在会计信息数据的完整性方面，大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向，海量的信息数据下，财务会计信息数据通常会独立披露，由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响，造成了数据分析容易出现片面性的问题。

二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析

大数据时代，从企业外部环境来分析，应该重视良好网络环境建设、强化会计信息质量外部监督。从企业内部分析，更主要的是应该适应大数据时代，积极地完善内部管理，可以从以下几方面采取措施：

(一)利用大数据优势丰富会计信息数据内容

传统会计信息数据归集分析方面，通常主要是集中在结构化和货币化度量数据方面，对有形资产反映准确，而对无形资产缺少必要的.记录、反应和监督。在大数据时代，应该充分利用大数据优势解决这些问题，按照结构化和非结构化、静态和动态数据进行会计信息归集分析。静态结构化数据，主要是企业的会计信息系统和管理信息系统形成的一系列非实时项目数据，比如期末的计提、结转、税费结算等数据。静态非结构数据主要是源于互联网和移动互联网等设备，难以用结构化数据表示的。动态数据主要是实时性数据，动态结构数据主要是企业的会计系统中各类日常业务数据，动态非结构数据则主要是企业技术研发、产品市场信息、企业社会关系以及企业管理能力等数据。

(二)强化对企业会计信息数据发布及分析的监管

在大数据背景下，由于企业的会计信息数据归集分析的工作量大幅度增加，因此为了保证企业会计信息数据披露水平以及各类财务信息数据的分析水平，企业应该设立相应的会计信息披露和企业的财务数据分析中心，专门负责对企业内部各项财务会计信息和数据的归集、分析、披露。需要注意的是，在企业会计信息数据的披露和财务数据分析方面，既应该对企业内部财务数据进行全方面和深入地分析，形成标准化高质量的财务会计信息报告，同时也应该注意对企业相关行业的会计信息进行全面的收集分析，为企业经济活动决策提供数据基础。

(三)积极推进管理会计与财务会计融合

促进提升会计信息数据质量大数据时代下提高企业会计信息质量，必须注重推进管理会计与财务会计的深度融合。以往情况下，财务会计主要对外披露数据，管理会计主要对内决策服务，一定程度上存在着企业会计信息处理效率低下和会计信息资源浪费的问题。充分运用大数据技术，实现财务会计和管理会计的融合，可以将企业内部的各类会计活动以及非会计活动进行分类整理后，构成财务会计信息数据库，依托数据库既可以提升财务会计数据质量提高财务报告水平，也可以为管理会计提供全面的各项基础数据，进一步改进会计信息数据的不对称性，为企业决策提供科学系统的信息数据支持。

三、结语

大数据时代，影响企业会计信息质量的因素多种多样，既有外部环境因素，也有企业自身原因。从企业角度出发，应该更加注重强化企业内部会计信息化建设，提升数据资源水平，提高会计信息发布以及财务数据分析专业化水平，进而确保大数据背景下企业会计信息质量得到提升。

参考文献：

[1]温航，沈英.大数据时代对企业会计信息质量的影响[J].科技展望，2015，(22)：1+3.

[2]俞常娥.独立董事特征对会计信息披露质量的影响研究[D].江西财经大学，2015.

[3]孙玥璠，杨超，张梦实.大数据时代中小企业信用评价指标体系重构[J].财务与会计，2015，(06)：47

据世界经济论坛的消息，2020年，全球每日数据总量将达40泽字节。随着大量数据的流入，企业需时刻保持警惕，以从广袤的数据海洋中找到有价值的信息和见解，同时也需要清除无用的数据。大数据在这方面发挥了作用。恰如其名，大数据涵盖了大量不同种类的数据。这些数据极速生成，而传统的数据处理系统绝不可能完成这一任务。打个比方——人们也许有过这样的经历：用一台老旧的电脑在打开一个相当大的视频文件时，电脑死机了。这是因为处理器无法处理该视频文件中包含的大量数据。尽管在谈及大数据时，数据的总量无法感知。比如，单单Facebook每天就要生成4千兆的数据。在会计行业也是如此，专业人员已经开始意识到大数据的意义。如果置身会计领域，大数据有助于开辟有关数据洞察和分析的全新且未触及的道路。将大数据与区块链、人工智能和自动化以及机器学习等先进技术相结合，有助于创造强有力的自动化会计处理流程。在未来几年，大数据将以多种方式产生重要影响，以下为其中一些方面：1. 商业决策随着会计行业自动化的引入，会计员从重复的核算任务中脱离出来，扮演起了业务咨询的角色。他们负责为其客户打造融资计划，提供有价值的见解。大数据也是一个可信任的企业顾问。会计可以利用大数据，基于相关数据集帮助企业做出明智的财务决策，还可以创建形成长期的金融战略。来源：Pexels2. 审计审计是会计行业极为重要的一部分，在分析公司资产方面发挥作用。然而在现代社会中，传统的审计方法输出的结果，无法与企业所期望的有价值的见解相匹配。与数据分析相结合的大数据正在改变审计的过程。审计过程正逐渐从基于样本的测试转变为由数据驱动、基于人口水平的审计，包括了企业所有关键领域。大数据为审计员提供了现实中的结构化数据。因此，审计员能够探索更多领域，更快识别异常值。3. 风险管理会计事务所的成功取决于对金融风险的识别和纠正。在大数据和预测分析的帮助下，注册会计师（CPAs）能够预测未来的风险，建议客户采取必要举措。通过大数据的处理，会计师还能够识别潜在欺诈行为。这一过程无需人为介入，也无需在大量数据集上使用算法。4. 业绩企业绩效取决于多种参数，如员工、核心过程和预算管理等。借助具有高级分析能力的大数据，可以通过确定新的绩效指标（KPI）来跟踪企业绩效。此外，大量数据集也有助于认清市场走向，在竞争中保持领先。将大数据和高级分析法结合使用，有助于识别、分析顾客模式，从而完善顾客体验。5. 洞察数据可视化是将数据转化为更加可感知形式的过程。结合数据可视化利用大数据，就能为会计界专业人士提供可见性较高的会计数据。这一过程增强了业务洞察力，因为大数据集能够分割转化为有意义的信息。.1、 大数据时代的概念当今社会是对数据的应用已经习以为常，人与人之间频繁的用网络进行交谈，大数据就是这个高科技时代下的产物。大数据有四个基本的特点大量、高效、多样、价值,它的意义在于对这些数据进行专业处理,而不单单仅掌握庞大的数据信息。"大数据"是一种较大规模的，在搜索、存储、处理、解析这几部分大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。而且大数据在处理其他方面也有不同的影响。1.2、 大数据时代的特征大数据时代的到来使每个企业都有的紧迫感，因为大数据对于企业的发展和对未来的影响发挥着重大的影响。大数据时代的到来使得数据变得复杂和繁多，促使我们要对数据处理不能像传统模式一样。但大数据时代的到来，可以让我们利用云电脑、超级电脑和手机等实时信息传输工具处理各种大类型的数据，使得信息处理方式更加便捷,更加方便,可以快速高效的进行数据处理，并且相比传统的数据更加的准确和严谨.2、 大数据时代给未来会计发展带来的机遇2.1 、数据类型和收集方式的转变大数据时代的来临，数据类型发生了改变，相比较传统会计数据的类型比较单一和普通,并且搜集的数据大多是结构性数据,不能有效的为现在的业务做出准确的判断，并且数据的价值性不高而且对会计业务的帮助性不大。但大数据时代的到来和信息化的高速发展,电子商务和社交网络等互联网这些工具普遍的被使用,收集的方式变得更多样化，数据大规模的呈现在人的眼前，而且这些数据大多是非结构性数据,相比传统的更严谨和准确，大数据时代促使会计数据搜集方式和数据类型发生了改变，但同样对未来会计的发展起到了促进的作用。大数据给会计行业带来的机遇及其趋势2.2、 数据信息储存方式发生改变大数据时代的背景再加上网络信息化快速发展，信息数据更加明显呈现出了复杂性、多样性以及专业性的特点。因此,不同于传统的模式，当下我们必须要有一个庞大的数据仓库用来搜集和存储各式各样数据信息,其中较为典型的数据系统主要包含物理用户数据库、内存数据库和系统管理数据库、它们对信息预处理、信息分析和信息处理以及信息价值等处理方式有着很强的功能。2.3 、使用分析工具对会计信息进行集合传统的数据处理方式和信息整合方法已经无法满足大数据时代的发展需求,在大数据时代,有众多分析工具可以用来挖掘和整理有价值的数据,例如用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，与传统数据整理和数据分析方法相比较,信息化的分析工具对有价值的信息进行捕捉、删减、整合更加便捷。3 、大数据时代会计未来发展方向3.1、 大数据时代与会计的联系日益密切在大数据时代的影响下，会计对于企业来说越来与重要了。大数据时代的来临为会计发挥职能的创造了更有利的环境。大数据使网络信息处理更加快捷,为制定合理的决策提供保障。并且能基于非结构化数据的获取,来减少企业在决策过程中产生的风险。还能够对企业信息管理进行完善,令企业预算和精准决策更加合理。大数据更加有利于企业建立完整的信息系统,为企业制定发展战略提供了有效地保障。3.2、 会计数据计量方法不断改善大数据背景下，会计管理数据呈现着爆发式增长，会计信息处理不得不依赖于大数据信息处理技术才能够再次的快速发展，大量的处理数据数据和数据异构性以及数据的多形式并存、数据的实时性对会计的重要性加大,同时受到企业内外部等多种因素的影响,传统货币计量手段已经无法满足对庞大的会计数据进行及时的处理。会计人员不断地寻找新的会计综合计量方法，也尝试从不同方面反映经济结构和经济时局的变化，使传统会计能顺应时代潮流。3.3、 构建新的会计信息化平台会计数据的来源十分具有复杂性和多样性,因此需要建立一个集合客户、供应商和其他合作伙伴等相关对象组成的数据信息系统平台,用于实现数据的共享。这主要从两个方面来进行：首先要建立一个包含中央政府、各级地方政府和企业的三级信息公示平台，这样有利于政府管制和社会公共监督。由于大量的数据和数据量庞大，会计数据平台适合用于领航，持续改进，全面落实，实现循序渐进，逐步改善的效果。3.4、 提高会计信息化的安全性在大数据时代，“云”技术的应用和互联网的发展扩大了数据存储空间，并提出了利用“云”更容易。在这个过程中，应用程序，如群集应用程序和网络组的应用，虽然数据存储和业务访问功能是通过采用新技术提高安全和隐私问题要解决：企业应建立一个更加安全的用户访问控制机制。为了防止他人随意，恶意窃取和修改会计信息的恶意行为;每个云会计服务供应商共同探讨了高可信度的会计信息系统的发展，并采取了政府为防止信息欺诈的主导因素;一组满足自身发展的需要，并与他们的内部控制高度兼容的信息安全管理系统。

1、大数据可以用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。2、大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。3、大数据也称为巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。4、大数据的特点是数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据与会计是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。就业方向：适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。培养目标：需要熟悉财经法规和会计职业道德、掌握会计核算、纳税筹划、财务管理等知识和技能，能够熟练运用计算机从事财务核算及信息管理等相关工作。根据会计工作任务分岗位学习，设置出纳、会计核算、成本会计、税务会计、财务及会计管理、会计监督等岗位，培养适应皖东及长三角区域经济需要的复合型技术技能人才。包括：1.具有面向市场经济一线的高素质劳动者和技术技能人才应必备的专业及文化知识；2.掌握基本的会计基础理论知识，掌握手工及计算机处理各类企事业单位经济业务的核算方法；3.掌握财务管理、管理会计及基本经营管理业务知识；4.熟练掌握基础会计业务知识，熟悉财务会计、成本会计、税务会计、管理会计的基本理论及业务知识；5.熟悉并掌握与会计相关的法律知识、行业法规；6.掌握计算机基本原理和一般操作知识，掌握ERP、用友U8财务软件、金蝶财务软件、统计及财务报表分析等业务软件的操作，并懂得简单的维护常识。课程架构：1.课程体系：为实现大数据与会计专业培养目标，构建完善的课程体系，包含：通识课程、行业基本能力课程、岗位专项能力课程、创新创业课程、实习实训课程、素质拓展课程、能力拓展课程、专业方向课程等八个课程模块。2.培养模式：以“理论够用、重在实用、能力优先、逐步提升”为原则，构建“基于岗位工作的过程化，任务导向项目化”、“教、学、做、赛、创一体化”的人才培养模式，采用“理实一体教学、校内仿真实训、校外顶岗实习”等递进形式组织教学。3.主要课程：会计基础、管理学基础、经济学基础、财政金融基础、管理会计、经济法、财务会计实务、会计信息化、成本计算与管理、财务管理实务、税费计算与申报、会计制度设计、审计原理与实务、会计基本技能、EXCEL在财务中应用、会计综合实训、毕业设计、顶岗实习等。就业前景：新时代背景下，大数据随着云计算、移动互联网和人工智能（AI）等发展，正在加速推进全球经济社会变革。大数据”是指以多种形式，通过多种渠道来源搜集并组成的庞大数据组，主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等，实现对海量数据的挖掘使用，主要呈现数据体量大，处理速度快，数据类型多，商业价值高等四个特点。而会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。看似关联不大，但时至今日，大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法，也为现代会计模式发展提供了新思路，极大的提升了会计工作效率，但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。通过大数据，会计核算信息的传导不再是点对点式，而是变为点对网式，通过分布式节点的计算机共同完成数据维护、更新和检查工作，通过分析所有sKu（库存量单位），以利润最大化为目标来实现定价和清理库存，通过使用点击流分析和数据挖掘来规避可能带来风险的行为，同时还可以快速分析相关故障、问题以及缺陷的根源，从而大量节约相关成本，大数据应用有效避免了人为因素的影响，从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允，现实意义巨大。