数字时代注册会计

2019年4月，人社部发布通知，正式确认了数字化管理师等13个新职业信息，以适应越来越多的企业、事业单位及政府的数字化转型需求。数字化会计师是数字化管理师的重要组织部分，是指使用数字化智能移动办公平台，进行企业或组织的财会、税务、审计、内控等架构搭建、相关财务运营流程维护、工作流协同、财会大数据决策分析、上下游在线化连接，实现企业经营财务管理在线化、会计人员数字化的职业人士。一、数字化会计师的主要任务：1、将企业及人员财务架构编辑在数字化管理平台，负责制定企业财务数字化办公软件推进计划和落地实施方案，进行财会扁平可视化管理；2、负责财务体系数字化办公所有模块的搭建和组织运转必备流程的维护，实现财务组织高效安全的沟通；3、设定企业及组织财务工作流协同机制，实现财务数据的沉淀和共享；4、通过协助业务流程和业务行为的在线化，实现企业的业务与财务数据融合，并依据此进行大数据决策分析；5、以企业为中心的上下游和客户都实现在线化连接，用大数据优化整个生态的用户财务体验，不断提升服务效率。6、简单的说，就是一个完成企业财会数字化全面升级的管理员，不仅要定规划方案，还要熟悉业务去做数字化培训，帮助企业去理解和掌握数据和数字化管理工具。二、就业前景数字化会计师的工作场景非常广泛，主要工作范围互联网、零售、教育、餐饮、金融业、医疗医药、制造业、房地产业、服务业、政府及事业单位、物流行业等，可以说，基本每个企业、事业单位和政府都需要。随着线上办公成为趋势、数字化办公软件的普及，企业对该岗位的需求越来越旺盛。根据2019年8月27日，钉钉召开未来组织大会，中国信息通信研究院与阿里研究院联合发布的《钉钉商业生态系统及经济社会价值报告》显示，截止到2019年6月30日，钉钉企业组织数已超过1000万，超过2亿人在钉钉上工作。

智能财务是覆盖财务流程的智能化，它涵盖三个层面：第一，是基于业务与财务相融合的智能财务共享平台，这是智能财务的基础。第二，是基于商业智能的智能管理会计平台，这是智能财务的核心。第三，是基于人工智能的智能财务平台，这代表智能财务的发展。[1]快速导航智能财务的核心智能财务的深度发展智能财务的基础基于业财融合[2]的智能财务共享[3]平台。众所周知，财务只有与业务真正融合才能发挥出价值创造的效力。然而，长期以来，企业财务体系的最大问题就在于与业务相脱节。业财融合在企业中却极少获得成功落地，这主要是因为：业财融合需要将企业运营中的三大主要流程，即业务流程、会计核算流程和管理流程进行有机融合，建立基于业务驱动的财务一体化信息处理流程，使财务数据和业务数据融为一体，最大限度地实现数据共享，实时掌控经营状况。然而，在传统的企业管理体系下，业务流程、会计核算流程和管理流程各自为战，缺乏一种技术手段可以将其完全连接起来。企业智能财务共享平台是现代企业财务体系拥抱“互联网”、云计算”等技术的全新理念和有力探索。互联网和“云”的核心思想是连接，共享的核心思想是开放。架构于互联网和“云”上的智能财务共享平台通过连接和数字化改造，实现了财务与业务的实时连带发生，颠覆了传统交易方式，消灭了报销、报账流程，真正实现了业务财务的深度一体化。

我是河池学院汉语言文学的一名大四毕业生，我有一个朋友就是学这个专业的，她说这是一个新兴专业，潜力还是挺大的。

我朋友说，大数据与会计专业的主干课程有基础会计、财务会计、税法实务、大数据理论基础与应用实战、财务管理、管理会计、审计理论与实务、财务共享一体化等。

据官方说，大数据与会计是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。

具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。

适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

大数据与会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。可以冲冲试试哦！

答主目前就读于某985经管类专业，对于这个题目还是比较熟悉的。

首先，大数据和会计原本是截然不同的两个方向。大数据更偏向于理工科，需要具备一定的计算机技术，掌握科学计算的方法才能真正入门这个专业。而会计专业则是传统的商科，一直以来都是高校中非常热门且就业很广的一个专业，简单概括就是要跟各种报表打交道。

至于好不好学：总结一句话就是（需要广泛的知识体系，选择需要谨慎！）

为什么这两个不同的专业会融合在一起？原因在于大数据在新时代的广泛应用（这里就需要跟大家小科普一下大数据的起源于爆火）：“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径，并认为在实验观测、理论推导和计算仿真等三种科学研究范式后，将迎来第四范式——“数据探索”，后来同行学者将其总结为“数据密集型科学发现”，开启了从科研视角审视大数据的热潮。2012年，牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）在其畅销著作《大数据时代（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think）》中指出，数据分析将从“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为大数据时代的“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式，从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。大数据于2012、2013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形，对其认知亦趋于理性。大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。经过多年来的发展和沉淀，人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化。大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。

大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。

总结下来，大数据与会计专业是特别有发展前景的一个专业，是很符合时代发展特征的一个专业，但是其交叉学科的特性也表明想要学好这个专业需要多方面的知识储备！

我是会计专业的大二学生，然后我们的下一届21届，会计专业就改名为大数据与会计了，其实目前我们会计专业和大数据与会计专业差别是不大的。

我学会计俩年感觉会计专业很有难度的，大数据与会计也一样。从课程上来说，我们学习了基础会计，财务管理，财务会计，管理会计，成本会计，管理学基础，市场营销，会计电算化等一系列课程，基础是打的很扎实。现在都是电子做账了，所以我们学习了很多电脑实操，这个也是有一定难度。

从专业证书来看，在大学必须要考了初级会计。初级会计的通过率每年也就是个百分之20左右，我去年考过一次，差三分就过。难度来看还是很大的，毕竟我也是学了半年。然后就业背景上也是很可观的，毕竟会计的就业面很广，会计虽然多，但是精湛的人很少，所以推荐以后考注册会计师，难度特别大也特别吃香，考出来之后衣食无忧了吧。

总体来说大数据与会计有稍微的难度，但总体来说还是很好学的，会计基础打好就好学。