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我说那个谁你真的不美
大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法,也为现代会计模式发展提供了新思路,极大的提升了会计工作效率,但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。此外,大数据应用有效避免了人为因素的影响,从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允,现实意义巨大。大数据分析师CDA值得选择。CDA 数据分析师认证考试由 Pearson VUE 考试服务公司代理。Pearson VUE 是一家在全球 测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司,CDA 与 Pearson VUE 开展合作,在中国大 陆及港澳台地区提供 CDA 认证考试发送服务。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
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二、大数据就业方向1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等企业会计企业会计一般分为四个方面:财务会计、成本和管理会计、财务管理、内部审计。(1)财务会计。工作内容:登记凭证账簿,编制对外公布的会计报表。财务会计岗位:记账人员、会计员、主办会计(主管会计)、会计主管、分部会计主管、总会计师。(2)管理会计。工作内容:成本、费用的计算,预算的制定和执行,部门业绩的考核等。管理会计岗位:车间记账员、成本会计、预算编制员、预算监督主管、资本预算会计等(3)财务管理。工作内容:企业经营资金的筹措,资金运用分析和决策,企业并购和资本运作。财务管理岗位:现金出纳和银行出纳、财务分析员、信用分析经理、风险控制经理、财务部主管、税务会计主管、财务总监(首席财务官Chief Financial Officer)(4)内部审计。工作内容:监督企业资金运用状况,制定和监督内部控制系统,评估企业资本。内部审计岗位:内部审计员、审计项目经理、分部审计专员、审计部经理、内部审计总监(首席审计官Chief Internal Auditor)(5)其他会计。工作内容:除了以上内容外的与会计相关的工作内容。其他会计工作岗位:企业信息系统维护员、系统保障经理、仓管员、仓储部经理、工会会计、餐厅会计、营业部收银、夜间审计、债款催讨员、债款催讨经理、公共关系、人事管理、文秘等。职业晋级套路:出纳-会计-会计主管-财务经理-财务总监
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十大信息技术之一大数据对财务和会计工作产生的影响具体介绍如下:
1、大数据让财务管理工作更便捷,更能分析出具体的问题和思路,特别是对于统计和薪酬制定等。
2、但是大数据中存在很多造假行为,有时候会误导财务管理工作者,做出错误的判断。
相关信息介绍:
财务会计主要借鉴国际经验,实现企业财务管理与国际对接,建立首席财务官制度,完善企业治理结构。同时,研究建立企业财务总监委派制度,明确财务总监的地位作用、职责权限和工作要求等,促进财务总监代表出资人参与企业重大经营决策。
而会计主要是为了进一步完善产权交易市场,通过整体改制上市、引入非公经济等战略投资者等多种方式,盘活庞大的国有资本存量,促进国有企业投资主体多元化,形成产权明晰、机制灵活、管理科学的国有企业内部约束机制,建立和完善现代企业制度。
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如果在大专学习大数据会计,个人觉得还是学习大数据更加有前途一些吧,因为毕竟现在会计类的工作还是比较累的,国家的各项税收政策,还有一些会计政策也在不断的更新,作为会计人员,其实工资并不高,但是操的心还是蛮多的,相比较而言,大数据可能更符合未来社会发展的一个趋势。
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一、对财务会计的影响有:
1、对会计信息来源的影响:传统的会计信息,多来自于结构性数据,且结构性数据更可被分析、利用,甚至是直接采纳,而大数据时代所带来的,更多的是非结构性数据,这也对会计信息来源产生了一定的影响;
2、对资产计量的影响:由于大数据在会计行业中产生越来越多效应,并逐渐被广泛使用,因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响;
3、财务管理人员的管理职能发生了转变:原有的职能,基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中,而大数据时代,财务人员所面对的,不仅仅是财务信息、财务单据,而更多的是海量的业务信息,如何收集信息、分析信息,并将有用的信息放置在合理的资源中,通过高效的财务管理流程,实现有价值的财务数据,将资源配置在增长的领域中,是财务人员转变职能的体现之一。
二、对管理会计的影响:
1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响:统的成本确认和成本计量,其确认和计量的信息来自于企业内部,但在大数据时代,就会使得这些信息发生了一些变化,同时这些内部信息对企业的需求也是不够的,外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据,从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等;
2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持:无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标,无论是短期战略还是中长期战略,如果没有海量的数据作为支持,就不可能得出全面、准确的决策,尤其是在越来越以数据为主的时代,对大数据的分析和挖掘,显得尤为重要;
3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助:在大数据时代,由于数据的存储、分析和挖掘,使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现,找出并利用这种内在关联性,对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。