大数据简历会计专业

1、提前了解、研究大数据与会计专业具体的工作需求。2、阅读应聘公司的简历和申请表，整理以往工作的证据进行更全面的应对面试，准备常见的大数据与会计面试的问题。3、选择合适的面试服装，并了解好公司近期的发展方向。

会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。

会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。

毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

特色课程介绍

会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。

数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计统计学（理科）。

计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。

参考资料来源：西安财经大学—会计学（大数据方向）实验班

大数据与会计专业（530302）（三年制专科）发布时间：2021-02-25 浏览次数： 培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，满足新时代社会经济发展需要，适应数字化、智能化时代需求，具有良好的人文素养、职业道德，精益求精的工匠精神；既有扎实的会计理论与实务操作能力，能对企业的财务信息进行加工和利用，又有大数据系统的思维和应用能力，能应对智能时代大数据处理和会计智能化新型业务需求，具有财务核算、数据分析、预决策能力的跨界、复合、技能型高素质技术技能人才就业方向：主要面向各类企事业单位、大数据服务机构、财务咨询服务公司等单位就业，从事会计信息管理系统应用工作（即出纳、会计、财务管理等传统工作）、会计信息系统管理、维护、数据分析工作；也可面向生产信息软件企业及其合作伙伴单位，从事会计信息管理软件顾问营销、实施及维护工作。主要课程：经济基础、企业会计基础、Python财务基础、企业财务会计实务、成本计算与管理、财务管理实务、经济法、纳税申报实务、管理会计实务、会计信息系统、EXCEL在财务中的应用，财务大数据分析、企业战略管理综合实训、会计基础综合实训、智慧财税综合实训、数字化管理会计综合实训等。 职业资格证：初级会计师证书、财务共享应用证书、数字化管理会计师证书、财务大数据分析师证书等。升学途径：可通过专转本、专升本、专接本等途径，继续升入本科会计、财务管理、审计学、大数据分析等专业学习。在校期间可以同参加专接本学习，可获得南京审计大学颁发的“审计学”专业本科学历证书和授予的学士学位。