造价师案例教材决策树

摘要决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。举例：某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。据市场预测，产品销路好的概率为7，销路差的概率为30有三种方案可供企业选择：方案1、新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。服务期为2022年。方案2、新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为2022年。方案3、先建小厂，三年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。问哪种方案最好？决策树中，矩形结点称为决策点，从决策点引出的若干条树枝枝表示若干种方案，称为方案枝。圆形结点称为状态点，从状态点引出的若干条树枝表示若干种自然状态，称为状态枝。图中有两种自然状态：销路好和销路差，自然状态后面的数字表示该种自然状态出现的概率。位于状态枝末端的是各种方案在不同自然状态下的收益或损失。据此可以算出各种方案的期望收益。方案1的期望收益为：[7×100+3×-20]×10-300=340（万元）方案2的期望收益为：7×40+3×30-140=230（万元）至于方案3，由于结点④的期望收益465=95×7-200万元，大于结点⑤的期望收益280=40×7万元，所以销路好时，扩建比不扩建好。方案3（结点③）的期望收益为：7×40×3+7X465+3×30×10-140=5（万元）计算结果表明，在三种方案中，方案3最好在复杂的决策树中还会将利率（货币的时间价值因素）考虑进去，简单建模做出决策树以后计算收益或损失即可。咨询记录 · 回答于2022-12-11在决策树中追加投资金额是什么决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。举例：某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。据市场预测，产品销路好的概率为7，销路差的概率为30有三种方案可供企业选择：方案1、新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。服务期为2022年。方案2、新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为2022年。方案3、先建小厂，三年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。问哪种方案最好？决策树中，矩形结点称为决策点，从决策点引出的若干条树枝枝表示若干种方案，称为方案枝。圆形结点称为状态点，从状态点引出的若干条树枝表示若干种自然状态，称为状态枝。图中有两种自然状态：销路好和销路差，自然状态后面的数字表示该种自然状态出现的概率。位于状态枝末端的是各种方案在不同自然状态下的收益或损失。据此可以算出各种方案的期望收益。方案1的期望收益为：[7×100+3×-20]×10-300=340（万元）方案2的期望收益为：7×40+3×30-140=230（万元）至于方案3，由于结点④的期望收益465=95×7-200万元，大于结点⑤的期望收益280=40×7万元，所以销路好时，扩建比不扩建好。方案3（结点③）的期望收益为：7×40×3+7X465+3×30×10-140=5（万元）计算结果表明，在三种方案中，方案3最好在复杂的决策树中还会将利率（货币的时间价值因素）考虑进去，简单建模做出决策树以后计算收益或损失即可。决策树那部分说追加投资金额，是指在原金额下追加，如果有年限呢，就是追加金额，经营期限为四年这种呢这种会怎么你说具体点是在追加金额✖️相应期限，还是说不用乘相应期限该运营的期望✖️相应期限'投资金额不是净利润嘛，那么追加投资金额，并明确说期限为四年，那么投资金额是否需要✖️4是在追加金额✖️相应期限， 好的

（一）决策内容

所谓油气勘探决策分析，就是在油气资源评价分析基础上，将勘探对象、勘探方案和勘探结果三者紧密结合起来，进行风险分析和效益（经济效益、社会效益）分析，研究不同勘探可能产生的种种结果，从而遴选出最满意的勘探方案，为合理部署勘探工作提供依据。

油气勘探决策可依据决策对象不同而分出不同的层次，各层次的决策思路和内容是不尽相同的。概略而言，油气勘探决策的最高层次是国家石油工业战略方针决策，主要是根据国民经济发展的能源总体需求、国家能源结构、全国可动油气储量、资源量及其分布、国际油气价格、外交及军事战略、就业问题等，确定中长期石油工业发展方针政策、勘探投资总额和勘探工作总体布局。第二层次是区域勘探决策，主要是据区域油气资源量、勘探程度、勘探成本及油气市场供求关系、油气价格，分析进一步勘探的可能经济效益和社会效益，决策是否对该区域进行勘探，确定投资强度。第三层次是勘探目标选择，主要是在圈闭资源评价基础上，开展风险分析，研究勘探条件，估计各种勘探方案及其可能产生的勘探结果的投入产出，根据经济效益大小对一批勘探目标（即局部构造、潜山、岩性体、成岩体等）进行排队，确定哪些先勘探，哪些暂缓勘探及哪些不勘探。最低层次的决策是井位布置，在经济效益分析基础上，确定勘探目标的经济边界含油气面积（即低于此面积则不值得进一步勘探），按探井应钴在经济边界含油气面积边缘的原则，根据实际地质条件布井。

松辽盆地是我国最重要的油气工业基地之一，著名的大庆油田目前几乎支撑着全国油气生产的半边天。从全盆地油气赋存状况看，东南隆起区是盆内主要产气区，当地乃至整个东北的能源供需现实，有力地说明东南隆起区的天然气开发生产有利于改善区域能源消费结构，满足长春、四平及其它大中城市工业发展和民用的急需。研究区是盆地东南隆起区的最有利区块，现已有后五家户小五家子、万金塔、农安、八屋和艾家窝堡等气田和含气构造投入开发，初步建立起天然气生产基地和供应市场，有关部门正在加大投资力度，扩大勘探。因此，在工区内的勘探决策已不是区域选择这一层次，而是勘探目标选择这一层次。

在勘探决策分析中，勘探对象、勘探方案和勘探结果是一体化定量研究的三大组成部分，其中勘探方案起到连接勘探对象和勘探结果的桥梁作用，它也是唯一能人为控制的部分。对于勘探目标而言，最主要的勘探手段就是钻探，其它勘探研究工作是为其服务的。因此，在勘探目标选择这一决策层次中，我们把勘探方案定义为一组勘探目标的钻探序列，即钻探先后序次。对于一组勘探目标，钻探先后顺序不同，就是勘探方案不同。由于研究区内各勘探目标的含油气性及资源量不同，所以不同的方案会产生不同的勘探结果，从中选择最佳方案即是本书决策分析的主要内容。

（二）决策思路

决策的基本思路是：以经济效益为决策准则，在前面天然气资源评价专家圈闭含气性评价和圈闭资源量计算基础上，以局部构造为勘探目标（或叫勘探对象），逐一进行风险分析，分析钻第一、二口探井时将出现哪些勘探结果及其可能性，然后依据勘探开发成本和天然气产量、价格等计算经济效益期望值，最后按各局部构造经济效益期望值进行排序，提出一个最佳勘探方案。

（三）决策方法

为实现上述思路，我们选择程学福等（1994）研制的天然气资源勘探决策决策树分析法。下面简单介绍决策树分析法。

决策树概念：对于一个局部构造，是立即钻探呢还是先作物探等准备工作后再钻井？第一口探井可能找到一个大气田，或中气田，或小气田，更可能是干井；当为干井时还打第二口探井否？第二口探井又可能出现上述几种结果。这是一个围绕具体勘探目标的更深层次决策过程，其中包含着许多逻辑分析和计算，可以用一个树模型图来表示（图9—1）：方框是决策节点，从它引出的每条支线就是一个方案；圆框是自然状态集节点，从它引出的支线分别代表一种可能出现的结果，支线上数据表示该结果出现的概率。

图9—1　决策树模型图

当进行局部构造选择这一级决策时，就需要对每个局部构造所有勘探方案及其结果进行综合考虑。但问题是用什么指标来表示综合考虑的结果，以便于局部构造排序。该决策树方法中所用的指标是经济效益期望值，并将其定义为所有可能出现结果的经济效益与其出现概率乘积之代数和。经济效益期望值表示了对多种情况的“综合”，是一种把风险和不确定性与经济因素统一起来的有意义的决策准则，其大于零代表有效益，等于零代表无损益，小于零代表亏损。我们即根据此指标来判断各局部构造的勘探效益优劣，从而进行决策。

决策树模型：天然气资源勘探决策针对局部构造目的层多寡，设计了三个决策树模图型。

Ⅰ型决策树模型是针对只有一个目的层的局部构造设计的，其基本结构见图9—1。对所有方案的限定是第一、第二口探井均为干井时即放弃该构造，故为二级决策树。当探井为发现井时，即只有该目的层为气藏一种情况，其资源量大小是考虑的主要方面之一。

解上决策树，得：

含油气盆地分析与资源评价：以松辽盆地十屋-德惠地区为例

式中：X1——平均干井费用；

X2——平均发现井费用；

X3——平均开发井费用；

X4——平均开发井密度：

Y1——采收率；

Y2——油气价格；

A——圈闭含油气面积；

n——资源划分区间数；

Qi、Pi——资源量第i区间的左端点值及资源量落入该区间的概率。

根据上述各式计算值，即可解得：

含油气盆地分析与资源评价：以松辽盆地十屋-德惠地区为例

这些就是决策分析的结果。

Ⅱ型决策树模型是针对具有两个目的层的局部构造设计的，也采用“二级”决策树，树结构及解法与l型决策树模型相似，只是所发现的资源量有三种情况：第一个目的层有油气而第二个没有油气；第二个目的层有油气而第一个没有油气；两个目的层均有油气。

Ⅲ型决策树模型是针对具有三个目的层的局部构造设计的，由于有三个目的层，故采用“三级”决策树，其构型与Ⅰ型决策树相似，只不过多了一级而已，且发现井所发现的可能有七种情况：第一个目的层有油气；第二个目的层有油气；第三个目的层有油气；第一、二两个目的层有油气；第二、三两个目的层有油气；第一、三两个日的层有油气；三个目的层均有油气。

风险估计：在上述三个决策树模型中，一个重要的问题是估计探井的风险。地提出了估计第一、二、三口井为干井的概率（即风险）的方法：

第一口探井风险　

第二口探井风险　

第三口探井风险　

式中：P0——局部构造含油气的概率；

C1——第一口探井的发现系数，C1=1时表示第一口探井为发现井的概率等于局部构造含气概率；

C2——第二口探井的发现系数，C2=（1～5）C1;

C3——第三口探井的发现系数，C3=（1～5）C2。

决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。
决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。
举例：
某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。据市场预测，产品销路好的概率为7，销路差的概率为
30有三种方案可供企业选择：
方案1、新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。服务期为2022年。
方案2、新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为2022年。
方案3
、
先建小厂，三年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。
问哪种方案最好？
决策树中，
矩形结点称为决策点，从决策点引出的若干条树枝枝表示若干种方案，称为方案枝。圆形结点称为状态点，从状态点引出的若干条树枝表示若干种自然状态，称为状态枝。图中有两种自然状态：销路好和销路差，自然状态后面的数字表示该种自然状态出现的概率。位于状态枝末端的是各种方案在不同自然状态下的收益或损失。据此可以算出各种方案的期望收益。
方案1的期望收益为：
[7×100+3×-20]×10
-
300=340（万元）
方案2的期望收益为：
7×40+3×30
-
140=
230（万元）
至于方案3，由于结点④的期望收益465=
95×7-
200万元，大于结点⑤的期望收益280=
40×7万元，所以销路好时，扩建比不扩建好。
方案3（结点③）的期望收益为：7×40×3+7
X465
+3×30×10
-
140=
5（万元）
计算结果表明，在三种方案中，方案3最好
在复杂的决策树中还会将利率（货币的时间价值因素）考虑进去，简单建模做出决策树以后计算收益或损失即可。

决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。

决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。

举例：
某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。据市场预测，产品销路好的概率为7，销路差的概率为 30有三种方案可供企业选择：
方案1、新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。服务期为2022年。
方案2、新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为2022年。
方案3 、 先建小厂，三年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。

问哪种方案最好？
决策树中，
矩形结点称为决策点，从决策点引出的若干条树枝枝表示若干种方案，称为方案枝。圆形结点称为状态点，从状态点引出的若干条树枝表示若干种自然状态，称为状态枝。图中有两种自然状态：销路好和销路差，自然状态后面的数字表示该种自然状态出现的概率。位于状态枝末端的是各种方案在不同自然状态下的收益或损失。据此可以算出各种方案的期望收益。
方案1的期望收益为：
[7×100+3×-20]×10 - 300=340（万元）
方案2的期望收益为：
7×40+3×30 - 140= 230（万元）
至于方案3，由于结点④的期望收益465= 95×7- 200万元，大于结点⑤的期望收益280= 40×7万元，所以销路好时，扩建比不扩建好。
方案3（结点③）的期望收益为：7×40×3+7 X465 +3×30×10 - 140= 5（万元）

计算结果表明，在三种方案中，方案3最好
在复杂的决策树中还会将利率（货币的时间价值因素）考虑进去，简单建模做出决策树以后计算收益或损失即可。

决策理论方法主要有定性决策和定量决策。
定性决策方法主要包括头脑风暴法、专家会议法、德尔菲法和电子会议法等等，定性决策的运用就不详说了。
定量决策主要有线性规划法、盈亏分析法、表格法和决策书法等等，主要说一下决策树法吧，这个很多都能用得到。
（1）决策树法

风险决策是指在不确定情况下的决策，在工商企业经营中经常需要进行风险决策，决策树法是风险决策中应用最广、效果最显著的方法。

决策树是决策问题的图形表达，对分析多阶段的决策问题十分有效，它指明了未来的决策点和可能发生的偶然事件，并用记号标明各种不确定事件可能发生的概率，它把可行方案、所冒风险及可能的结果直观地表达出来。 举例说明：预计今后几年市场对某公司产品的需求会扩大（概率7），但也存在量减少的可能（概率3）。公司面临几种可能的选择：
第一，扩建厂房更新设备，若以后公司产品的需求量扩大，公司将成为市场领先者，获得很大收益；若需求量减少，公司将亏损。
第二，使用老厂房，更新设备，无论需求量大小，公司都有一定的收益，只是收益大小问题。
第三，先更新设备，若销路好，再扩建厂房，主要问题是两次投资总和大于一次投资。

以上问题是现实问题的极大简化，但可以使我们对决策树有一个基本理解，当然决策树也能用于复杂问题的决策。上述问题的三种可行方案的具体情况见表：

现在看看如何根据这些情况选择最佳方案。根据三种可行方案情况画出决策树：
由决策点引出的若干条树枝称为方案枝。由状态结点引出的若干条树枝称为状态枝，状态枝上标明状态的情况和可能的概率。本例有两个决策，决策I是当前扩建厂房更新设备还是仅更新设备；决策II是一年后销路好时是扩建厂房增加设备还是维持原状。各状态结点的期望收益如下：

结点④：100×0×4 = 400（万元）
结点③：300×0×4－400 = 800（万元）
由于800＞400，所以决策II择扩建厂房增加设备。

结点②：（60×3×5＋100×7×1＋800×7）－400 = 320（万元）
结点①：[300×7×5＋－50×3×5] －700 = 275（万元）
决策结果为目前仅更新设备，并不急于扩建厂房，因为状态结点②的预期收益320万元大于状态结点①的预期收益275万元。