审计师网络数据库技术应用

1、多媒体数据库

这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。

2、移动数据库

该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。

3、数据库技术在多媒体技术方面的应用。

相对比传统的数据库技术，这种结合了多媒体技术的数据库，以多媒体技术的优势使得数据界面的丰富化并对于两者结合所可能带来的相关技术问题给予了充分解决，相关数据库方面的安全性得到了很好的提高。

多媒体数据库设计中有很多问题需要解决：用户接口支持方面、数据库组织与存储方面、媒体种类增加方面信息的分布影响方面。

4、信息检索系统

信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。

5、分布式信息检索

这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。

许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。

人工智能和大数据技术的应用可以重构审计及其审计职业，具体表现在以下几个方面：

1、数据分析：人工智能和大数据技术可以帮助审计师进行更加深入地数据分析，发现隐藏在数据背后的异常情况和风险，提高审计质量和效率。

2、自动化审核程序：利用人工智能技术，审计师可以将部分审核程序实现自动化，降低人力成本和错误率。

3、增强审计结果可信度：基于大数据技术，可以对审计对象进行更全面、更精准的风险评估，提升审计结果的可信度。

4、拓展审计服务方式：结合人工智能和大数据技术，审计机构可以开展更多类型的服务，如预测性审计、连续审计等新型服务，拓展审计服务领域。

总之，人工智能和大数据技术的应用可以使审计师的工作更高效、更准确，为审计行业的发展带来新机遇。

人工智能的优点包括：

1、提高效率和生产力：人工智能可以自动化和优化许多任务，从而提高工作效率和生产力。

2、提供精准决策支持：人工智能可以通过分析大量数据来提供精准的决策支持，使决策更加科学和准确。

3、改善安全和风险管理：人工智能可以识别潜在的安全漏洞和风险，并采取措施加以防范或降低其影响。

4、增强创新能力：人工智能可以为人类带来想象不到的新产品、服务和技术，推动创新和进步。

5、降低成本和提高质量：人工智能可以帮助企业降低成本，提高产品和服务的质量，从而提高竞争力。

6、拓展应用领域：人工智能可以应用于各个领域，如医疗保健、金融、交通运输等，实现更多的社会价值。

数据库审计能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断。它通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时加强内外部数据库网络行为记录，提高数据资产安全。数据库审计是数据库安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。推荐你了解一下安华金和数据库安全审计系统，一家专业做数据安全的企业。还不明白自己百度下。