经济师无偏性有效性一致性

总体参数的实际值与其估计值相等时，估计量具有无偏性。样本相同、用不同的方法估计参数，可以找到若干个不同的估计式，其中抽样分布具有最小方差的估计式（最小方差准则），称为最佳性准则。 既是无偏的同时又具有最小方差的估计式，称为最佳无偏估计式。当样本容量较小时，有时很难找到最佳无偏估计，需要考虑样本扩大后的性质：一致性：当样本容量 n 趋于无穷大时，如果估计式依概率收敛于总体参数的真实值，就称这个估计式是真实值的一致估计式。渐近有效性：当样本容量 n 趋于无穷大时，在所有的一致估计式中，具有最小的渐近方差。完成策划的活动和达到策划结果的程度。市场调查中，有效性指试图要测量的事物实际上是真正要测量的。 其中 实验的有效性指实际的测量正是我们试图要测量的东西。 测量的有效性指的是测量仪器不受系统误差和随机误差的约束程度。扩展资料：由于未知参数的估计量是一个随机变量，对于不同的样本它有不同的估计量．这些估计量对于参数的真实取值，一般都会有偏差，要求不出现偏差几乎是不可能的。但是，总希望在多次试验中所得到的估计量的平均值与参数的真实值相吻合。无偏性的直观意义是样本估计量的数值在参数的真值附近摆动。且无系统误差，即这些估计量的平均值等于未知参数的真值。参考资料来源：百度百科——无偏性参考资料来源：百度百科——有效性参考资料来源：百度百科——一致性

一般地说，一个好的估计量应具备三个标准：无偏性、有效性和一致性。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。

总体参数的实际值与其估计值相等时，估计量具有无偏性样本相同、用不同的方法估计参数，可以找到若干个不同的估计式，其中抽样分布具有最小方差的估计式（最小方差准则），称为最佳性准则。 既是无偏的同时又具有最小方差的估计式，称为最佳无偏估计式。当样本容量较小时，有时很难找到最佳无偏估计，需要考虑样本扩大后的性质：一致性：当样本容量 n 趋于无穷大时，如果估计式依概率收敛于总体参数的真实值，就称这个估计式是真实值的一致估计式。渐近有效性：当样本容量 n 趋于无穷大时，在所有的一致估计式中，具有最小的渐近方差。