经济师方差的计算举例

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。S^2=[(X1-X¯)^2+(X2-X¯)^2+……+(Xn-X¯)^2]NS^2=1N*Σ(Xn-X¯)^2举例：1，2，3，4，5，6，7平均值：4方差：[(1-4)^2+(2-4)^2+(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2+(6-4)^2+(7-4)^2]7=4

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：如1、2、3、4、5 这五个数的平均数是3。方差就是15[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2。扩展资料：方差统计学意义当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。参考资料来源：百度百科-方差

先求平均数，再把平均数与各数的差平方后求平方的平均数就是方差，有时将方差开根号后认为是方差，比如4，5，6，平均数5与各数差的平方是1，0，1，方差为2，概率统计好像要求开根号，具体我有些记混了，希望有用

方差用S??表示,平均数用m 表示,则x1,x2,……,xn的方差为 S??=[(x1-m)??+(x2-m)??+……+(xn-m)??]n例设方差为S^2，平均数为x1若： 平均数变为（x+a）那么，方差为2若： 平均数为bx那么，方差为若x1,x2,x3......xn的平均数为m则方差s^2=1n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2] 设方差为S^2，平均数为x1若： 平均数变为（x+a）那么，每个数也增加了a,则方差为:S^2.(方差不变)2若： 平均数为bx那么，每个数是原来的b倍，则方差为 :b^2*S^2，（即扩大了b^2倍）

方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。方差求法1，先求出一组数据的平均数;2，代入方差公式进行计算。(用每一个具体的数据减去平均数得到的差的平方的和去除以数据的总个数)。举例：设这组数据:x1、x2、x3、……、xn的平均数是M，先求出M，然后代入方差的公式就可以。s²=[(x1-M)²+(x2-M)²+(x3-M)²+……+(xn-M)²]÷n举例：1，2，3，4，5，6，7平均值：4方差：[(1-4)^2+(2-4)^2+(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2+(6-4)^2+(7-4)^2]7=4标准差的性质标准差反映着组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。

举个例子：有12345 这五个数，求它们的方差：首先求平均数（1+2+3+4+5）5=3接着求每个数与方差相差多少的平方（1-3）的二次方+（2-3）的二次方+（3-3）的二次方+（4-3）的二次方+（5-3）的二次方=10因为是5个数，所以用10除以5=2 是不是很简单 祝学习进步

各个数据与平均数的差的平方和，再除以数据的个数即是方差a=[(x1-x)²+(x2-x)²+...+(xn-x)²]na是方差，x是平均数，n是数据的个数