环比速度在经济师哪章

中级经济师先行指标在第八章。经济增长和经济发展理论中经济波动这节中关于先行指标、滞后指标和一致指标的讲解。先行指标是对未来的经济发展产生影响的经济指标的统计。市场分析者常参考这些指标分析未来经济发展的状况及其对今后汇率发展方向的影响。先行指标的典型例子有各种“信心指数”，也有债券价格。先行，一致和滞后指标是预测经济周期变化的变量。来源于变量与GDP变化量的相关性。GDP（国内生产总值）是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。2020年，中国国内生产总值首次突破100万亿元大关。2021年10月18日，国家统计局发布数据，初步核算，2021年前三季度国内生产总值823131亿元，按可比价格计算，同比增长9.8%，两年平均增长5.2%，比上半年两年平均增速回落0.1个百分点。

增长1%的绝对值【特注：是网络搜索的，本人非经济师】 卡卡的这道题是2005经济师考试辅导《经济基础知识》第四章 时间序列中的一个例题。你可以自己搜索一下。不能复制过来，我用切图保存在我空间相册《默认相册》里，你可以自己去看，若果你没能搜索到的话

环比增长速度是逐期增长量与前一期发展水平之比，它表示社会经济现象前一时期的增长速度。环比增长速度是逐期增长量与前一期发展水平之比，它表示社会经济现象前一时期的增长速度。环比增长速度=环比发展速度-1(或100%)例题: 如:本期销售额为500万，上期销售额为350万 环比增长率=(500-350)350*100%=42.86%环比发展速度=500350*100%。2013年1-2月份消费品市场情况环比数据修订来源:国家统计局 2013-03-09 13:30:25时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法，在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。时间序列构成要素是：现象所属的时间，反映现象发展水平的指标数值。