数据挖掘算法中级经济师

--写给报考中级经济师的小伙伴们2022年5月26日 周四 深圳 晴9611000  【主题】中级经济师职称考试（人力资源管理方向） 【字数】1659 （续昨天）一、《经济基础知识》部分 。 1、2022年考试大纲和2021年考试大纲 完全相同的章节 ，见昨天的简文 2、2022年考试大纲和2021年考试大纲 微调的章节 ，分别如下：经济基础知识部分 （详情见昨天简文）财政部分 （详情见昨天简文）货币与金融部分 ： 第18章：2022年考试大纲新增 数字货币。第19章：2022年考试大纲新增 掌握非常规货币政策与结构性货币政策的工具、目标与机理理解金融服务实体经济提出的背景及措施、我国贷款基准利率改革情况。  第21章：2022年考试大纲新增 掌握影子银行、地方金融组织、金融控股公司的定义与监管。第22章：2022年考试大纲新增 掌握逆周期因子与外汇风险准备金的定义、作用机理。理解自由贸易区金融账户。   统计部分：第23章：2022年考试大纲新增 理解统计质量评价标准、辨别数据挖掘的常用算法。第27章：2022年考试大纲新增 理解时间序列预测程序.   会计部分：2022年考试大纲与2021年考试大纲完全相同。法律部分：第36章：2022年考试大纲表述有所变化，内容没有变化。其他章没有变化。 3、 完全新增内容。 经济基础知识部分：第1章：2022年考试大纲新增 社会主义基本经济制度，整章为完全新增内容。第2章：2021年考试大纲中的第2章即“消费者行为分析”没有在2022年考试大纲中出现，是完成删除还是其他，需要等7月份新教材出版之后方可完全清楚。 注意：原2021年考试大纲中的 第1章市场需求、供给与均衡价格 的内容出现在2022年考试大纲中的第2章，2022年考试大纲中的第2章并新增 掌握市场价格形成。  综合昨天的简文及今天上述内容，《经济基础知识》部分2022年考试大纲变动总结如下： 1、完全无变化的章节分别为：第 3、4、5、6、7、17、20、24、25、26、28、29、30、31、32、33、35、36、37章。 2、微调或增加或删减或改变说法的分别为：第 8、9、10、11、12、13、14、15、16、18、19、21、22、23、27章。 3、完全新增的章节： 第1章。  4、《经济基础知识》部分整体 变动率在10%左右。 二、《人力资源管理专业知识和实务》部分 。第一部分：组织行为学部分： 2022年考试大纲与2021年考试大纲没有变化。第二部分：人力资源管理部分： 2022年考试大纲与2021年考试大纲没有变化。第三部分：劳动力市场：2021年考试大纲中这一部分名称为 人力资源管理经济分析， 2022年考试大纲中将第3部分 改为劳动力市场理论。 即章节名称发生了改变。第11章：2022年考试大纲将章名称改为 “劳动力市场” （2021年考试大纲为 劳动力市场理论 ），内容没有变化。第12章：2022年考试大纲将章名称改为 “工资与就业” （2021年考试大纲为 工资与就业理论 ），内容没有变化。第四部分：人力资源与社会保险政策。完全没有变化的章节为：第14、15、16、17、18章。 新增内容：2022年考试大纲在第19章新增 了解职称和职业资格改革、改革完善技能人才评价制度等方面的政策要求和成果。 综上，《人力资源管理专业知识和实务》部分2022年考试大纲变动总结如下： 1、 完全无变化 的章节分别为： 第1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、13、14、15、16、17、18章。 2、 微调 或增加或改变章节名称的分别为： 第11章、第12章，改章名称。 第19章：新增内容。二、备考中级经济师的小伙伴关心的3个问题 。 1、现在5月，是买2021年的教材还是等7月2022年新教材出版后再买？ 结合最近两天对2022年考试大纲的解读，个人建议先买2021年的教材进行学习，因为知识点多，早学习早计划早把握，争取一次上岸。2、2022年新考纲出来后，考试难度会不会增加？ 按照最近几年的考试来看，难度确实有所增加，但不会出现太多偏离考试大纲的题目。所以，好好准备，稳定心态，夯实基础，学习时覆盖全部知识点，一步一个脚印，考试时也不会有多难。3、2022年考纲新增的内容，会不会成为考试的重点？ 同样，按照往常考试情况来看，新出现的知识点，一般会成为新的考点。所以，学习时，之前的老知识点不能放弃，新的知识点也要加强学习。巩固老知识点，持续不断学习新的知识点，交替式学习，也有助于通过考试。综合昨天和今天的简文，对中级经济师2022年考试大纲作了简要分享，希望能帮助到准备报考的各位小伙伴们。

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数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。

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