软件工程师培训高薪吗

java软件工程师培训怎么样?java软件工程师前景乐观，伴随信息化社会的深入发展，IT行业用人需求出现激增状态，尤其是JAVA软件工程师更加受到企业的青睐。北大青鸟嘉荟学校作为专业的JAVA&.NET工程师培训学校，为大家分析这一职业的待遇及发展前景。

作为一门编辑语言，JAVA有着自己独特的优势：语言简单、是一个面向对象、分布式应用并且安全、体系结构中立并且可移植，最重要，它是一个动态语言。这样的优势，决定JAVA工程师就业前景非常看好，国内需要量大。据国外媒体报道，南非职业网站JobVine根据美国在线职业互动网站Glassdoor发布的数据绘制了谷歌员工薪酬图，展示了该公司薪水最高的10大职位，JAVA软件开发位居榜首。

北大青鸟嘉荟学校官方资料表示，从青鸟毕业的JAVA软件工程师学员，刚刚毕业平均薪水为3k~6k元左右，一年以后年薪达10万不成问题。

java关资料显示，北京的软件销售额2023年大概在3000亿左右，而能够进行软件整体开发设计的软件设计人员比较稀缺，软件行业从业人员的薪水一路看涨，职位的争夺也异常激烈。

在中国十大IT职场人气职位中，软件工程师位列第一位，软件工程，JAVA&.NET人才的就业前景十分乐观。北大青鸟JAVA工程师毕业生主要在各大软件公司、企事业单位、高等院校、各大研究所从事软件设计、开发、应用与研究工作。java软件工程师培训，高薪好就业就选北大青鸟。

java软件工程师培训怎么样?来北大青鸟嘉荟学校，学习“互联网+“时代最前沿的核心知识与技能，网络营销师、软件工程师，网络工程师等等等等，取得高薪，跑赢同济，最终成为人生赢家，将不再只是梦想。

根据IDC的统计数字，在所有软件开发类人才的需求中，对Java工程师的需求达到全部需求量的60%~70%。同时，Java工程师的薪水相对较高。 Java软件工程师一般月薪范围在4000-10000元，远远超过了应届毕业生月薪2500元的平均水平。通常来说，在尚硅谷学习JavaEE和云计算后有一年工作经验的Java高级软件工程师的薪酬大致在年薪11—15万左右。

如今，作为我们学习嵌入式的朋友们，我们最关心的问题应该就是嵌入式软件工程师的薪资是多少吧!据市场分析来看，我们的嵌入式软件工程师的薪资待遇是不错的，毕竟，嵌入式是当今IT业发展最迅速的一个行业。经过这几天的调查，我们凌阳教育的老师得出了一个市面上大概的情况。对于嵌入式软件工程师的月薪平均是多少呢?1.新手，无经验正常只要能入职从事基本的开发工作，有人愿意带你，月薪是6-10K，但不同公司不同月薪，你能进阿里显然比小公司高;同时不同城市不同月薪。你在北上深跟你省会不能比，同样技术水平至少高2K;最后是学历，一些公司就是很古板，本科就比专科贵，硕士就比本科贵(无法承担项目开发的情况下，会看这些)。但整体月薪不会平均会维持在6-10K这个标准。不排除少数差异。可以参考华清远见嵌入式学院应届生经过培训的基本薪资现状.其次还说一个问题，是关于目前一些无良培训机构，以改应届生简历达到高薪目的行为。在嵌入式行业相对少，但是andrid、ios这些应用层开发岗位比较多，大多数培训机构把应届生学历改成几年工作经验。结局是企业期望高，而他们又无法独立承担开发任务，最后导致无法通过试用期。这种另类的应届生高薪是明显不靠谱的。如果你是应届生请注意。2.经验丰富的工程师目前来讲一些小公司更愿意去找能直接创造价值的成熟工程师，月薪不用说至少都是1W起，甚至为了挖人，开的更高，否则根本留不住人，如今一些公司居多。只要你把简历挂在网上，隔三差五就给你推荐。对于我们来说，很多好的诱惑不是每个人都能承受的，如果这样的话对企业来讲损失很大，毕竟一切要以企业的利益为主。当然对于品牌响的公司是不怕这些的，而好的只有自己倒贴进来，月薪相对固定，企业都有自己的标准。例如阿里、百度、海尔,小米、TCL、美的等等，他们也都在做智能产品。嵌入式软件工程师据了解是15-30K，12薪是最基本的行情，还有就是一些老牌的嵌入式产品的企业，月薪也相对可观。，整体月薪位于25K-40K之间吧。所以对于我们的嵌入式工程师我们在选择就业时需要慎重，好好把握才是重点，以我个人之见，我认为选择大公司是对我们有理的，金钱不是一切，时间久了，会达到自己所想要的。

相对于其他行业，在软件开发领域，由于其高技术含量和市场需求的旺盛，薪资普遍水平较高。具体来说，在软件工程师的职业中，薪资取决于多个因素，例如工作地点、工作经验、岗位级别、专业能力和公司规模等。一般来说，如果具有较高的专业知识和多年工作经验，可以获得更高的薪酬水平，而且在发达城市的公司薪资更高一些。但是需要注意的是，软件开发行业具有较高的竞争性和变化性，需要持续学习和专业更新，以保持个人竞争优势。

程序员软件工程师为什么能拿高薪?在软件这个行业里有些规则是很有杀伤力的，比如很有名的摩尔定律。那么就由昌平IT培训带大家一起来看软件工程师高薪的秘密。

总结出这些规则的意义在于可以大致的照明方向，免得努力来努力去却走到了阴沟里。现实中种种利益纷争、观点之争看似纷繁，但在大时间尺度下来看却都是规则的实现手段。这就好比下围棋，每一手都要为谋得利益而计算，但结局却只有三种：赢、输或和，这就是规则的力量。

推论1：越容易上手的技术，其内蕴价值越低。

技能的复杂度C可以大致等价于掌握一门技术所需要的时间。各种集成的开发环境，各种容易学习的类库等使软件开发的门槛降得很低，这对整个产业是有利的，但对个体而言则是不利的。

你花5个月可以学会的技术，其他人花5个月也可以学会，而5个月可以学会的东西所蕴含的价值一定是低的。与之相对5年才可以学会的东西，其内蕴价值一定是高的。内蕴价值低，所对应的收入必然偏低。

为避免争议，我这里就不写技术的名字了，但大家可以从学习所需要的时间上来对各种技术做个分类。有时候很多人会有一种错觉，认为越热门的技术收益越好。这在大多时候是错的。越热的技术，越成熟的技术越是大众的，而越是大众的技术内蕴价值越低，所以收益越不好。热度能够帮助找到工作，但对技能复杂度C没有影响。

推论2：单纯的涉猎广泛，没有专精，对收入的影响是负面的。

各种技术的复杂度大概是呈指数增长的，越到后面前进一步越困难。好比说学会5门语言所需要的时间大多时候远比学精一门语言要短。在特定年纪尚，每样技术都会一点，对提高实现程度P略有帮助，但自身可替代性很强，对技能复杂度C的影响为负面。长期来看得不偿失。

推论3：实现程度P越高，风险越大。

有些技术领域很窄，上手也慢，实现程度却高，比如显卡驱动，打印驱动等。但这类工作好比在钢丝上跳舞：只要能实现自己的价值，那么回报大体不错，但怕技术更迭。技术一换代，可能多年积累十去六七。