安庆市人脸识别工程师培训

原标题：化妆之后人脸识别系统能辨别吗？“赵薇老公黄有龙的司机冒充黄有龙到公证处，通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给了别人。”前不久这则新闻引发了人们对“人脸识别”这个热词的关注。人脸今后能否成为我们日常开门、刷卡、取款，甚至办理各种重要事务的唯一钥匙呢？化妆、易容这些手段能否过人脸识别系统蒙混过关？日前，华商报记者请来北京汉王智远科技有限公司的人脸识别系统设备和西安任宝娥化妆美甲培训中心的专业化妆老师，通过实验来解读“人脸识别”的秘密。>>实验原理据介绍，进行一次人脸识别需要三个步骤：第一步，计算机对入库的真实人脸的照片做人脸定位，判断是否存在人脸，并确定其位置；第二步，对人脸图像做一系列数据处理，并作面部关键点定位取得关键点数据；第三步，根据面部关键点提取统计特征后，把提取的特征与人员信息库内用同样方法提取的人员面部特征数据进行比对，完成整个识别过程。前提是，识别时面部全部裸露在镜头前，不得有面部遮挡。>>实验步骤实验所用人脸识别系统附带一个模拟门禁开关，系统先对“房主”进行面部信息录入，人脸识别系统再次对站在门禁开关前的人进行面部扫描，确认是“房主”本人后，“房门”会立刻自动打开门禁，识别时间只需不到一秒。实验能“容忍”怎样的妆术？不太夸张的四位年轻的姑娘事先素颜在“人脸识别”门禁系统前拍照录入信息成为模拟“房主”，随后由专业的化妆老师给她们分别化晚装、古装、老人妆和彩妆后，再分别进行识别，看看系统是否还能认出她们。1.晚妆：时尚晚妆造型的“房主”脸部特征并没有明显变化，站在系统前，门禁立刻打开。2.古妆：唐装扮相的“房主”尽管化了古代女性的妆容，穿戴古代头饰和服装，但系统还是没有任何迟疑地认出了她，顺利打开房门。3. 老人妆：通过化妆，年轻的“房主”变成了满脸皱纹、皮肤松弛、眼睑下垂的老太太，和之前判若两人，再次站在门禁系统前，系统迟迟没有认出她来，拒绝开门。4.彩妆：化了彩妆的“房主”眼部有些小烟熏，还涂上了绿色眼影，眼部周围画了花朵造型。这次，系统依旧没认出化了妆的主人。分析：北京汉王智远科技有限公司研发工程师解释，眼睛周围比较夸张的妆容和造型大量改变了识别系统采用的统计特征点，导致系统不能识别出本人。而异装成老人后，利用侧影、暗影等化妆手法，改变了眉骨、鼻梁、颧骨的高低，同样大量改变了人脸特征，导致人脸识别系统再次识别同一个人时，与原先录入的模板特征匹配度较差，因此判定为“不是房主”。实验戴不戴眼镜有影响吗？有1. 模拟“房主”戴着有框眼镜录入面部信息后，当他卸下眼镜再次站在门禁前，系统已经不认识这位“房主”了。2. 模拟“房主”不戴眼镜录入面部信息，再戴着半框眼镜站在门禁前，系统同样不认识这位“房主”。3.“房主”在录入面部信息时，先戴着眼镜再摘下，系统同时记录了他的两种状态，随后不论他戴不戴眼镜进行识别，系统都认出了他。分析：眼镜会遮挡住面部特别是眼睛周围的特征点，这部分特征在识别过程中所占权重比较大，导致系统无法识别。实验贴透明创可贴影响识别吗？不影响“房主”用透明创可贴分别贴在左眼外侧和下巴上，系统还是第一时间认出了。所以，如果你的脸部受伤，不用担心去刷脸打考勤时，刷脸机认不出你。分析：透明创可贴对脸部特征影响较小。实验双胞胎能过人脸识别吗？没成功华商报记者还找来了一对17岁的同卵双胞胎姐妹，和一对4岁的异卵双胞胎小姐妹进行实验。1. 17岁的同卵双胞胎姐妹，俩人长得十分相似，外人猛一看很难区分出来，但姐姐录入信息后，妹妹并没能“冒名顶替”打开门。2. 4岁的异卵双胞胎，姐妹俩眼部特征区别明显，姐姐录入信息后，妹妹同样没能打开门。分析：用肉眼难以识别的细微差距，系统通过数据计算，还是可以分辨出差别之处。但北京汉王智远科技有限公司研发工程师也补充说，因为双胞胎存在特殊性，特别是长得十分相似的双胞胎，从面部特征上区分非常困难，人脸识别还是有一定的失败几率。目前，尚不能单从人脸特征上对双胞胎做识别区分。解析改变面部特征的整容会影响识别简单地说，人脸识别系统主要依据人脸提取眼睛、眉毛、嘴、鼻子、面颊等主要器官部位的轮廓关键点，并在关键点附近提取统计特征，系统处理每张人脸需提取三千多个统计特征，其中细微表情变化最多的是眼睛周围，即使这个人的表情僵硬，在眼周围还是会有十分细微的特征变化。一般的生活妆、浓妆，头发、眉毛的形状和颜色变化，对系统识别性能影响较小，因为这些变化没有造成面部关键器官部位的遮挡，或大规模改变关键点附近的统计特征。但是如果大规模改变人脸关键点附近的特征，如在嘴唇周围增加浓密的胡子或额头增加刘海甚至遮住眉毛等，大量改变原有的特征，会对识别造成明显影响甚至无法正确识别。如果做过如隆鼻、削骨、额头整形等使面部发生明显变化的整容手段，也将会影响人脸识别。应用

人脸识别并不是根据人体骨骼进行识别的，而是进行数字化特征提取，然后用统计学进行统计相似率，好的识别方法叫做模式识别，就是识别特征信息提取然后对比。不一定识别你的脸部特征，例如识别走路的形状，动作，习惯等的特征值，这样就对上了，和骨骼没关系。如果能识别骨骼估计就能进行透视了。这不可能的。不过进出口的安检能透视带毒情况。硬件工程师，c++工程师，矢量绘图，本科。

就业方向：

AI工程师

对于学习人工智能技术的人群来说，职业前景可谓一片光明。事实上据研究发现到2021年，人工智能将被纳入几乎所有软件产品当中，并且人工智能将以可插拔组件以及定制化、针对性模块等形式得到广泛普及。

AI硬件专家

在人工智能领域内的另外一种日益增长的蓝领工作，就是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作，大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的.专业芯片。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。

图像识别工程师

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用，现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。

1、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师通信基带算法工程师信号算法工程师。2、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician[det???n]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。3、图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。??现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域?。图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。4、自然语言处理工程师，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。5、语言识别工程师，语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

人工智能一定要到企业内部学才行 外面培训都是纸上谈兵我在交大人工智能中心报的，就是直接在企业内部实习做真实人工智能项目，而且学费企业补贴，学校里面便宜好多这种才能学到真正的技术