机器视觉应用工程师培训

看做哪方面的视觉工程师，给别人做视觉系统集成的还是做视觉开发的是不同的。

1、要是做视觉系统集成的就是整天按照人家工艺的要求调试你要检测物体的画面，然后给客户的提一些光源的要求还有机械上的要求，还有项目后期要不间断的去现场。

2、要是做视觉开发的话就是天天听客户反馈然后无止境的思考算法，还有写软件。搞硬件的话就是研究光学成像问题。

图像处理工程师需要掌握的知识有：

最基本图形处理的开发与研究，熟悉图像处理的各种算法，特别是图像去燥、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及视频处理。

具体应用包括人脸识别、医学影像处理、多点识别、文字检测与是识别。特别的，结合不同应用，还需要自然语言处理知识。

另外，要有优秀的数学功底（特别是线性代数、优化理论、统计知识）

扩展资料

机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：

⒈ 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。

⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。

【机器视觉特点】

⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像；

⒉零件的尺寸范围为到12mm，厚度可以不同；

⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；

⒋针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测；

⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到；

⒍废品漏检率为0；

⒎本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果；

⒏具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能；

⒐系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯；同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限；

⒑实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能；

⒒能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。

参考资料:百度百科▬机器视觉 、

你可以了解一下佛山犀灵，机器人和机器视觉一起的。我觉得这个还是比较有前景的。但是需要你有恒心去学习。因为学习时长的话一般需要几个月时间。

机器视觉应用工程师转算法岗位需要具备一定的数学功底和算法基础，因此相对来说难度较大。机器视觉应用工程师需要掌握图像处理、计算机视觉、深度学习等方面的知识，能够熟练掌握相关的编程语言和工具，以及能够设计和实现基于机器视觉的应用系统。而算法岗位则需要具备更深入的数学知识和算法基础，能够独立设计和实现复杂的算法模型和算法系统，解决实际问题和挑战。因此，机器视觉应用工程师转算法岗位需要进行系统的学习和培训，不断提升自己的技能和能力，才能够顺利完成转岗。同时，需要注意的是，不同公司和行业对于机器视觉应用工程师和算法岗位的要求可能有所不同，需要根据实际情况进行具体分析和判断。

你有编程开发经验没，没有就不要去转行，很痛苦呢！培训后不一定找到满意工作，开始有6000就不错了，关键要学几年才能出师，是不是看到chaoren liaoshu？？ 来自职Q用户：袁先生没做过，可能汽车发动机生产线自动化装配流程需要用上，其他的别的行业可能也有，比方说汽车自动驾驶也是需要用到的。 来自职Q用户：刘先生

如果你目前本身就学历很高，待遇也很不错肯定不会选择PLC或者是视觉的，如果你有大专学历，工资不高也还没找对方向不知道自己到底想学什么，那就可以先学PLC，等工资到了13-18K了考虑学视觉，会视觉的PLC电气工程师肯定是比不会的要吃香的，我们八方汇旗下的翰庭汇机器视觉培训是今年新成立的，专注于C#+上位机+halcon+运动控制卡的教学，如果有学PLC或者视觉需求的导航八方汇或者翰庭汇或者九方汇（西门子）到现场了解，我是以工作人员的身份发的贴，没有网上所谓的套路，也不接受唱双簧的的人下边留言评论，有需求者欢迎联系我们

机器视觉应用工程师和算法工程师虽然属于同一领域，但是在工作内容和技能要求上有着明显的区别。机器视觉应用工程师需要具备较强的计算机视觉和图像处理技能，能够利用现有的算法库和工具进行开发和调试。而算法工程师则需要具备更深入的数学和算法理论知识，能够独立设计和优化算法。因此，从机器视觉应用工程师转向算法工程师岗位可能会存在一定的难度。需要具备良好的数学和算法基础，能够快速掌握新的算法理论和实现方法。同时，需要具备较强的自学和独立思考能力，能够独立完成算法设计和优化工作。还需要具备较强的编程能力和团队协作能力，能够与其他开发人员和领域专家进行有效的沟通和协作。如果您具备以上的技能和能力，并且有较强的求知欲和学习能力，那么就有可能成功地从机器视觉应用工程师转向算法工程师岗位。