培养一个工程师多长时间

想成为一名优秀的大数据开发工程师，很多人想先学习一下，那么大数据开发工程师要学习多久？接下来就来为大家介绍一下。大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有人带时间会短一些，有条件允许建议去培训机构学习，可以从最基础的开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。要制定计划，学习一定要有个计划，要不然你只会一直懒惰，学习周期无限增长。大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。大数据开发学习内容数据收集：分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop与Canel；大数据技术：Spark、Storm、Hadoop、Flink等；数据存储：分布式文件系统及分布式数据库、数据存储格式；资源管理和服务协调：YARN、ZooKeeper；以上就是为大家介绍了大数据开发工程师要学习多久，希望对大家有所帮助。

和学历有关。如果你是大专学历，那么从事本专业技术工作3年后，可评助理工程师。再过两年可评工程师。如果是本科，那么只需四年即可评工程师。

培训时间要根据每位同学的吸收情况来看，能力强的会比较快，一般来说3-6个月。大数据挖掘工程师的课程内容涉猎很多，包括JavaSE 开发、JavaEE开发、并发编程实战开发、Linux精讲、Hadoop 生态体系、Python 实战开发、Storm 实时开发、Spark 生态体系、ElasticSearc、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优、大数据项目实战等。如果想要全部掌握以上的知识，必须要进行系统的学习，建议报名相关的专业机构进行线上或者线下课程的学习。同时，学成之后大数据工程师的就业前景还是很明朗的，在薪酬待遇也是很有优势的，因为大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。想了解数据挖掘工程师的相关内容课程，推荐上CDA数据分析师的课程。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。

Java开发工程师在企业中发挥着重要的作用，企业更是对技术过硬的Java开发人员倍加青睐，与此同时带着的自然是优厚的薪资待遇，这一趋势更加驱动了许多求职者将目光转向Java开发岗位，那么想要具备Java开发工程师的技术能力就需要深入的学习专业知识，不少人选择参加Java培训作为自己入行Java的选择。

首先，Java课程的学习时长是根据诸多因素而整体设定的，其中比较关键的因素是课程内容设置，如果想要获得足够的知识储备，那么课程内涵盖的知识点就需要囊括到一定技术范围，在这个基础上进一步考虑课程安排、学习效果的话，就需要留有足够的时间让学员实操练习，更好的巩固所学习到的内容，从这方面考虑的话学习时长一般处于5-6个月之间，时间太短的话在学习效果上就会比较有风险。

其次，为了让学员尽可能将讲师传达的知识真正吸收，讲师在课堂上就需要时刻关注学员的学习进度和课堂反馈情况，对于理解能力差的同学及时的跟进，而不是一味的赶进度，所以在一定程度上为了学员能够充分的理解所学技能最后课程的总时长也一般会处于5-6个月。

个人走过的路，经过总结如下：你从入行到一个合格的技术员至少需要一万个小时，也就是3年的时间。再从一个技术员到一个工程师（工程师不光只管技术，还要负责技术未来的走向与技术的竞争力），至少需要5年。总体来说，需要8年的时间才能完全摸清里面的规律与核心！